IT 인프라 전략의 기반이 되는 호환성이 뛰어난 엔터프라이즈급 서버를 사용하여 원하는 클라우드와 통합하고, 온프레미스 또는 클라우드 등 원하는 곳에 워크로드를 배치 및 이동할 수 있습니다. 기존 IT 인프라를 방해하지 않으면서도 혁신의 길을 열어주는 접근성이 높고 위험성이 낮은 경로를 개발합니다.
메인프레임과 스토리지를 결합함으로써, 사용자는 탁월한 클라우드 및 데이터 개인정보 보호 기능을 통해 탄력적이고 안전한 솔루션의 진정한 파워를 활용할 수 있습니다.
데이터의 라이프사이클의 각 단계(전송, 저장 및 처리)를 암호화함으로써 전체 IT 환경에서 데이터 보호와 개인정보 보호를 개선합니다.
유연성과 선택권을 제공하는 엔터프라이즈 서버를 통해 하이브리드 클라우드 전략을 통제함으로써, 사용자는 최신형 IT 인프라에 맞게 조정하고 이와 함께 진화할 수 있습니다.
업계 최고의 성능, 타의 추종을 불허하는 가동 시간, 즉시 복구 및 유연한 활용성을 스케일업/스케일아웃함으로써 보다 빠른 인사이트를 얻습니다.
가속화된 AI, 보안 및 복원 기능을 통해 애플리케이션 및 데이터 포트폴리오를 혁신할 수 있으며, 이 모두는 하이브리드 클라우드를 통해 제공됩니다.
오픈 소스 개발에서 제공하는 유연성과 통제성을 이용하여 온프레미스와 클라우드에서 IT 인프라를 최적화하고 보호합니다.
z/OS®, Linux®, z/VM®, z/VSE®, z/TPF를 실행하는 IBM z16 메인프레임 스케일업 서버로 새로운 차원의 인사이트는 물론 속도, 복원성, 규제 준수, 지속 가능성의 이점까지 누리십시오.
지속 가능성, 보안, 하이브리드 클라우드, 사이버 복원성을 제공하는 강력한 Linux 스케일업 서버입니다.
IBM® AIX®, IBM i, 또는 Linux를 실행하며, 새로운 차원의 성능, 코어부터 클라우드까지 포괄하는 데이터 보호, 효율적인 자동화/인사이트 기능으로 까다로운 문제를 해결하도록 설계된 스케일업 서버입니다.
IBM® AIX® 또는 Linux를 실행하며, 데이터 집약적인 애플리케이션 및 하이브리드 클라우드 구축에 최적화된 고성능 4소켓 랙 스케일업 서버.
IBM AIX, IBM i, 또는 Linux에서 운용되며, 필요한 만큼만 비용을 지불하는(pay-as-needed) 기능, 엔드투엔드 데이터 보안, 탁월한 안정성, 시스템 간 공유 리소스를 구현하는 2소켓 4U Power10 기반 스케일아웃 서버.
IBM® AIX®, IBM i, 또는 Linux를 실행하는 2소켓 2U 스케일아웃 서버입니다. 워크로드를 소수의 서버에서 통합할 수 있으므로 소프트웨어 라이센스, 전력 및 냉각 비용을 줄일 수 있습니다.
IBM® AIX®, IBM i, 또는 Linux를 실행하며, 비즈니스 크리티컬 워크로드용으로 설계된 1소켓 4U Power10 기반 스케일아웃 서버.
불확실한 서버 환경으로 인해 DevOps 채택에 필요한 속도와 효율성을 얻기가 매우 어려울 수 있습니다. Compuware가 비용, 설치 공간 및 에너지 활용도를 줄이는 동시에 온프레미스와 클라우드 리소스 전반에서 DevOps 문화를 정착시킬 수 있도록 엔터프라이즈 서버를 포함한 2-플랫폼 IT 전략을 어떻게 마련했는지 알아봅니다.
Bank Zero는 스마트폰 및 관련 뱅킹 기술을 기반으로 하는 뱅킹의 최전선에 자리 잡고 있습니다. Bank Zero가 IBM LinuxONE 보안 기능을 활용하여 성능이나 운영 효율성을 그대로 유지하면서 데이터를 보호하는 방법을 알아봅니다.
스튜디오 레코딩은 시간과 비용이 많이 들 수 있습니다. DeepZen은 IBM Watson Machine Learning Accelerator 및 IBM Power System AC922를 사용하여 비용을 줄이고 시장 출시 시간을 앞당기며 신규 시장에 감정을 자극하는 화법을 제시함으로써 선도자의 우위를 점유하고 빠르게 성장할 수 있었습니다.
IT 인프라가 유연하고 안정적이며 안전한 경우 이는 기업이 자체 목표를 달성하고 시장에서 경쟁우위를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업이 확장 가능한 IT 인프라로 무엇을 할 수 있는지에 대해 자세히 알아봅니다.
오늘날 조직과 사용자는 빅데이터 프로젝트, 인공지능(AI), 머신 러닝 및 사물 인터넷(IoT)과 같이 높은 수준의 컴퓨팅 요구사항을 충족하는 데이터 스토리지가 필요합니다.
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