인공지능(AI)은 우리 시대의 혁신적인 기술입니다. 한때 공상 과학 소설에서나 가능하다고 여겨졌던 획기적인 기술이 이제는 특정 작업과 전체 프로세스에 적용할 수 있는 실제 AI 도구가 되었습니다. 기존 컴퓨터 프로그램과 달리 생성형 AI는 인간의 지능을 증강하여 기업이 새로운 차원의 생산성을 달성할 수 있도록 지원합니다.
IBM의 적응형 AI 솔루션은 실제 비즈니스 문제를 해결하도록 설계되었습니다. IBM은 비즈니스 요구 사항에 가장 적합하도록 더 많은 옵션과 더 큰 유연성을 제공하는 개방형 엔터프라이즈급 AI 접근 방식을 사용합니다. 컨설팅 파트너십을 통해 SAP, Salesforce, AWS 등 비즈니스 운영에 핵심적인 워크플로우와 시스템에 AI를 적용합니다. 이를 통해 다음과 같은 이점을 제공합니다.
적합한 AI를 선택하여 적절한 데이터 세트를 적시에 훈련한다.
데이터 저장 위치와 상관없이 어디서든 사용자 데이터에 안전하게 액세스하여 AI 모델을 실행할 수 있다.
AI 시스템에 대한 종합적인 AI 거버넌스 접근 방식으로 안전 및 규정 준수 우선시
유연하고 목적에 적합한 AI 도구 및 서비스를 사용하여 팀의 강화
IBM과 함께 인공지능을 비즈니스의 더 많은 부분으로 확장하여 더 큰 확신과 강력한 결과를 얻을 수 있습니다. AI 여정의 어느 단계에 있든 IBM이 도와드릴 수 있습니다.
watsonx.ai에 구축된 생성형 AI 모델과 타사 플랫폼에 구축된 모델을 관리합니다
IBM Research에서 최신 AI 소식을 확인하세요
Granite: 신뢰할 수 있는 도메인별 데이터를 기반으로 구축된 오픈 소스, 고성능, 비용 효율적인 모델 제품군입니다.
단일 AI 및 데이터 플랫폼에서 AI 모델을 쉽게 맞춤화하고 모든 데이터 소스를 관리하며 책임감 있는 AI 워크플로우를 가속화할 수 있습니다.
용도에 맞게 제작된 생성형 AI 가상 어시스턴트를 맞춤화하여 핵심 엔터프라이즈 워크플로우에 통합합니다.
데이터와 애플리케이션을 활용하여 AI를 확장하도록 설계된 하이브리드 클라우드로 IT를 단순화하고 자동화하세요
AI 전문가 및 엔지니어와 협력하여 워크플로우를 재설계하고 진정한 비즈니스 혁신을 추진하세요.
IBM은 지금 바로 시작하여 비즈니스에 가장 유익한 주요 사용 사례에 다양한 유형의 AI를 적용할 수 있도록 도와드립니다. 자연어 처리(NLP)부터 생성형 AI, 머신 러닝 알고리즘 및 딥 러닝에 이르기까지 IBM의 AI 기능은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
IBM의 전문 컨설턴트 및 엔지니어와 적절한 AI 기술을 통해 AI를 확장하고 가치 실현 시간을 단축하세요. 금융 서비스, 의료, 정부 등 산업 전반에 걸쳐 고객 서비스, HR 및 IT 운영과 같은 영역에서 경쟁 우위를 확보하세요.
대규모 언어 모델(LLM)부터 소규모 언어 모델(SLM)에 이르기까지 비즈니스 사용 사례에 적합한 AI 파운데이션 모델을 선택하는 방법을 살펴보세요.
CEO가 AI와 생성형 AI를 활용하여 우위를 점하기 위해 극복해야 하는 6가지 어려운 진실을 알아보세요.
생성형 AI 시대에 하이브리드 클라우드의 가치를 극대화하고 기업 전체에 분산된 대량의 데이터를 활용할 방법을 알아보세요.
IBM 연구원 Dmitry Krotov는 뇌만큼 효율적으로 데이터를 처리할 수 있는 인공 신경망을 찾고 있습니다.
Malcolm Gladwell이 '개방'이라는 강력한 개념과 그 가능성, 의미, 오해에 초점을 맞춰 인공지능의 세계로 안내하는 Smart Talks with IBM 팟캐스트에 참여하세요.
AI vs 머신 러닝 vs 딥 러닝 vs 신경망 어떤 차이점이 있나요? 그리고 이들은 서로 어떤 관계가 있을까요? 전문가가 자세히 설명해 드립니다.
AGI는 아직 이론적인 수준에 머물러 있지만, 조직은 인간 지능과 AI가 원활하게 협력할 수 있는 협업 환경을 조성하여 초지능의 도래에 대비하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.
MIT와 IBM Research의 과학자 커뮤니티는 AI 연구를 발전시켜 비즈니스와 사회에 영향을 미치고 있습니다.