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개요

인공지능은 그저 하나의 기술에 불과한 것이 아닙니다. 오히려 이는 기술과 구성 요소의 세트라고 볼 수 있습니다. 트레이닝 모델에서 정확한 데이터를 추출할 수 있도록 AI 솔루션을 전략적으로 배치하는 것이 반드시 필요합니다. 사용자는 AI 트레이닝 모델의 구축을 위한 포괄적인 프레임워크를 채택해야 합니다.

이점

DTI(Data-Train-Inference) AI 프레임워크는 AI의 완전한 잠재력을 발굴하고 보다 심층적인 인사이트에 접근하며 보다 강력한 데이터 중심의 비즈니스 의사결정을 이끌어 냅니다.

데이터

트레이닝용 데이터를 준비하기 위해, 정리되고 연관성 있는 최신 데이터가 소중한 인사이트 발굴의 핵심입니다.

교육

큐레이션한 기존 데이터에 맞도록 알고리즘을 최적화하여 자체 커스텀 모델을 작성합니다.

추론

비즈니스 프로세스의 개선에 도움이 될 수 있도록 트레이닝된 모델을 사용하여 새로운 데이터에 대한 신선한 예측을 수행함으로써 AI의 가치를 실현합니다.

엔터프라이즈 AI 서버 솔루션

AI 트레이닝용 서버

인사이트를 더 빠르게 얻는 데 필요한 데이터와 컴퓨팅 집약적인 인프라를 제공하여 믿을 수 없을 정도로 강력한 교육 플랫폼을 만듭니다.

AI 추론용 서버

최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 사용하여 AI 모델을 작동시키고 비즈니스 인사이트를 발굴할 수 있도록 제작되었습니다.

AI용 머신 러닝 액셀러레이터

직원들이 머신 러닝과 딥 러닝에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하고 AI의 장점을 비즈니스에 제공합니다.

AI 비전 배치의 가속화 및 생산성 향상

딥 러닝 전문 지식이 없어도 검사 자동화를 위한 컴퓨터 비전의 파워를 신속하게 활용합니다.

AI 및 빅데이터용 스토리지

데이터 및 AI용 스토리지는 사용자의 비즈니스 모델에 적합한 AI 스토리지 솔루션을 이용하여 하이브리드 멀티클라우드 인프라에 맞게 데이터를 단순화시키고 접근 가능하게 합니다.

Power Systems 서버의 랩 서비스

IBM Systems Lab Services는 스마트 엔터프라이즈의 기반을 이용하여 기업에 역량을 부여하는 차세대 IT 인프라의 구성 요소를 배치할 수 있도록 지원합니다.

리소스

AI를 위한 포괄적 추론 시스템

다음 단계