AI를 통해 고객 경험을 향상하고, 수익을 창출하고, 운영 효율성을 높이세요.
AI로 수익 및 장기적 성장 촉진
IBM은 항공, 크루즈, 철도, 호텔 및 화물·물류 운영사를 포함한 글로벌 운송 및 대중교통 기업과 협력하여 AI를 통해 기술 변화와 혁신을 추진합니다. 이러한 산업은 자산 집약적이고 미션 크리티컬한 특성을 지니기 때문에, 여행 및 운송 조직은 성능을 향상하고 위험을 줄이기 위해 핵심 비즈니스 영역에서 생성형 AI와 머신러닝을 도입하고 있습니다.
인공 지능은 유지보수, 보안 위협 탐지 및 데이터 분석과 같은 기존 영역의 발전과 확장에 유용하다는 것이 입증되었습니다. 생성형 AI를 통해 운송 산업은 고난도 작업에 집중하고, 대규모 데이터 세트를 분석하며, 복잡한 문서를 이해하고, 이러한 결과를 팀이 활용할 수 있는 실행 가능한 인사이트로 통합할 수 있습니다.
AI의 도입은 다음과 같은 다양한 사용 사례에서 운송 인프라에 도움이 될 수 있습니다.
- 운영 효율성
- 생산성 향상
- 실시간 위험 방지
- 중요 비즈니스 영역의 운영 비용 절감
Lufthansa는 IBM® Watson Advertising 대화를 통해 공감을 형성하고 의미 있는 참여를 유도합니다.
하이브리드 클라우드 아키텍처로 전환하면 디지털 입지를 강화하고 직원과 고객 경험을 향상할 수 있습니다.
Etihad Airways는 IBM® Cloud Platform을 활용하여 전략적 디지털 전환 프로그램을 추진합니다.
업데이트되고 지속 가능한 자산 관리를 통해 열차 승객이 안전하고 안정적이며 편안하게 이동할 수 있도록 지원합니다.
Japan Airlines와 핵심 IT 자회사는 IBM과 협력하여 IBM Cloud에 하이브리드 클라우드 인프라를 구축했습니다.
런던교통공사는 여러 자회사의 유지보수 워크로드를 중앙 IBM Maximo 플랫폼에 통합합니다.
여행 및 운송 서비스 트렌드
Lufthansa가 어떻게 항공편 운영 효율성을 개선하고 승객 탑승 속도를 높이며 지연을 방지하여 비용을 절감할 수 있었는지 알아보세요.
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보안 AI와 자동화 기술이 더 빠른 사고 탐지 및 대응을 통해 조직이 사이버 위협에 선제적으로 대응할 수 있도록 하는 방법을 알아보세요.
클라우드 및 AI 기반 공급망 관리 솔루션을 통해 물류 회사는 공급망을 원활하게 운영할 수 있습니다.