오늘날의 과제는 비용을 절감하는 동시에 유연성과 자동화를 개선하는 것입니다.이는 디지털 기술 기반의 석유 및 가스 솔루션으로 가능합니다.인공 지능(AI)에서 데이터 인사이트 얻음으로써 프로세스의 예측 가능성, 자동화 및 생산성을 높이고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
석유 및 가스에 대한 빅데이터 분석에서 얻은 인사이트는 작업 수행 방식을 혁신하는 새롭고 적응 가능한 워크플로우의 기반을 형성합니다.
ESG는 비즈니스 성과에 걸림돌이 아닙니다.수익성과 성장을 주도하는 액셀러레이터입니다.
ESG 측정 및 공개를 더 투명하게 진행해 달라는 이해 관계자, 규제 기관 및 투자자의 요구에 더 빠르고 자신 있게 대응합니다.
기존 데이터에서의 처방적 분석 및 인사이트를 활용하여 MRO 예비 부품 재고를 최적화하고 과잉 재고를 줄입니다.
심각한 위협과 취약성이 비즈니스 운영을 방해하지 않도록 식별하고 예방할 수 있습니다.
작업자가 가치가 더 높은 결과를 더 빠르게 달성하도록 지원하는 지능형 워크플로우를 통해 작업자의 생산성을 향상시킵니다.
모바일 앱을 IBM Cloud에서 실행하여 연료 공급 경험을 간소화하고 보안을 강화하여 브랜드 충성도를 구축할 수 있습니다.
산업 기업인 Celestica는 ESG 데이터 수집을 통합하여 수동 오류를 줄이고 보고를 간소화합니다.
Evonik은 IBM Planning Analytics for Sustainability 플랫폼을 사용하여 회사 제품 포트폴리오의 진행과 지속 가능한 조정을 자동화했습니다.
Neste는 세계 최고의 재생 연료 및 순환 솔루션 생산업체가 되기 위해 유연한 공급망을 갖춘 글로벌 ERP 플랫폼을 구축했습니다.
Vivo Energy는 IBM for SAP S/4HANA를 사용한 ERP 현대화로 직원 경험과 생산성을 향상시킬 수 있는 운영 인사이트를 확보합니다.
호주의 한 에너지 회사가 IBM 기술을 사용하여 운영 비용 30% 절감을 목표로 하는 사례를 알아보십시오.