AI로 인해 논의의 초점이 데이터가 어디에 있는지에서 조직이 데이터를 어떻게 거버넌스 체계에 따라 관리하고 통제하며 신뢰할 수 있는지로 이동하고 있습니다.

이 가이드북에서는 AI를 도입하는 조직에서 데이터 거버넌스가 전략적 우선순위로 부상하고 있는 이유를 살펴봅니다. 조직의 리더들이 규제 대상 데이터에 대한 가시성을 높이고, 하이브리드 환경 전반에서 거버넌스를 강화하며, 컴플라이언스와 신뢰를 유지하면서 AI에 데이터를 안심하고 활용하는 데 필요한 통제 체계를 구축하는 방법을 알아보세요.
이 가이드북에서 다루는 내용:

• AI, 하이브리드 환경 및 분산 데이터 에코시스템이 거버넌스와 통제에 대한 조직의 인식을 변화시키는 이유. 
• 가시성과 규제 준수에 대한 확신을 저해하고 민감한 정보에 대한 통제 권한을 제한할 수 있는 데이터 의존 관계.
• 조직이 데이터 분류, 계보, 저장 위치 및 거버넌스를 강화하는 데 활용하는 핵심 역량.
• 데이터가 AI 시스템에 전달되기 전에 거버넌스의 공백을 파악하고 위험을 줄이기 위한 실용적인 지침.
• 규제 요구사항, 기술 및 비즈니스 요구사항의 변화에 적응할 수 있는 AI 지원 데이터 기반을 구축하기 위한 단계.