지난 한 해 동안 조직들은 AI 도입 확대를 추진하면서 사용량이 많을수록 더 나은 성과를 얻는다고 생각하는 경우가 많았습니다. 에이전틱 워크플로가 확장되고 AI 지출이 증가하면서 새로운 질문이 떠오르고 있습니다. 과연 우리는 올바른 것을 측정하고 있을까요?
이에 대한 반대 흐름으로 토큰 최소화가 부상했지만, 두 접근 방식 모두 실질적인 영향보다는 사용량에 초점을 맞춥니다. 여기서 valuemaxxing이라는 새로운 사고방식이 등장합니다. 이는 개발자와 리더가 AI의 성공, 효율성 및 ROI를 바라보는 기존의 관점에 의문을 제기합니다.
이 웨비나에서 사용량 대신 무엇을 측정해야 하는지, 단순한 사용량을 넘어 AI에서 더 많은 가치를 창출하려면 어떻게 해야 하는지 알아보세요.
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