에이전틱 AI는 복잡한 코드베이스를 다루는 팀에 새로운 소프트웨어 개발 방식을 제시합니다. 개발자는 품질, 컨텍스트, 의사 결정에 대한 통제력을 유지하면서 반복적이고 단순한 작업을 AI에 맡길 수 있습니다.  이 대담에서는 RedMonk의 애널리스트 Kate Holterhoff가 IBM과 함께 실제 코드베이스를 다루는 개발 팀의 관점에서 이러한 변화가 갖는 의미를 살펴봅니다.

RedMonk는 에이전틱 AI가 일상적인 개발 업무의 일부로 자리 잡는 가운데, 개발자와 엔지니어링 리더가 경쟁력을 유지하기 위한 업계 인사이트를 공유합니다. 이번 세션에서는 대규모의 복잡한 코드베이스에서도 통제력을 유지하고, 위험을 높이거나 신뢰를 잃지 않으면서 에이전틱 AI를 활용해 개발 속도를 높이는 방법을 살펴봅니다.

이 웨비나에서 다루는 내용:

• 일상적인 개발 업무에 에이전틱 AI를 적용하기 위한 실질적인 가이드와 함께, 엔지니어링 조직이 표준을 수립하고, 툴을 평가하며, 복잡한 시스템을 다루는 팀을 지원하는 데 도움이 되는 데이터와 고려 사항을 소개합니다.
  
• IBM® Bob이 풍부한 컨텍스트와 실용적인 가드레일, 개발자의 통제권을 바탕으로 레거시 및 최신 환경 전반에서 팀의 개발을 어떻게 지원하는지 확인해 보세요.