일회성 AI 프로젝트에서 벗어나, KPI와 연계된 조직적인 에이전트 전략을 도입할 준비가 된 리더를 위해 마련되었습니다.

기업이 AI 시범 운영 단계를 넘어서면서 많은 리더가 익숙한 문제에 직면하고 있습니다. 바로 각 팀이 저마다 독자적으로 AI 에이전트를 구축하고 있다는 점입니다. 그 결과 고객 경험은 일관성을 잃게 되고, 위험은 커지며, 실제 가치를 창출하기까지 걸리는 시간은 더 늘어나게 됩니다. 부서마다 당장 눈앞의 문제를 해결해 줄 도구만 선택하다 보니 서로 연동되지 않는 경우가 많습니다. 결국 확장하기도, 관리하기도 어려운 에이전트가 뒤엉키는 결과를 낳게 됩니다.

이 세션에서는 상호 운용성이 왜 중요한지, 그리고 이를 통해 AI가 어떻게 실질적인 효율성과 생산성, 비즈니스 성장을 이끌어낼 수 있는지 살펴봅니다. 여러 팀에 걸쳐 적용되는 일반적인 사용 사례를 살펴보고, 잘 연결되고 잘 관리되는 AI 에이전트 세트가 어떻게 일관성을 향하키고 위험을 줄일 수 있는지 보여드리겠습니다.

이번 세션을 마치고 나면, 일회성 AI 프로젝트를 넘어 신뢰할 수 있는 성과를 창출하는 체계적이고 확장 가능한 에이전트 전략으로 전환할 수 있는 명확한 계획을 얻어 갈 수 있습니다.