대부분의 팀은 그 어느 때보다 많은 콘텐츠를 보유하고 있지만, 자체 데이터에서 명확하고 신뢰할 수 있는 답변을 얻는 데는 여전히 예상보다 많은 시간이 걸립니다. 연구에 따르면 생성형 AI 기반 검색 툴은 쿼리의 45~67%에서 부정확하거나 심각한 결함이 있는 답변을 생성합니다. 따라서 문제는 단순히 정보가 체계적으로 정리되어 있지 않다는 데 그치지 않습니다. 정보를 검색해 얻은 결과를 신뢰할 수 없다는 데 있습니다.
콘텐츠를 보유하는 것과 신뢰할 수 있는 답변을 얻는 것 사이의 이러한 격차로 인해 의사 결정이 늦어지고, 고객의 대기 시간이 늘어나며, 팀은 사용하는 툴에 대한 신뢰를 잃게 됩니다.
Symplistic.ai(ibm.com 외부 링크)가 참여하는 이 웨비나에서는 최신 AI 툴에서도 정확성 문제가 지속되는 이유와, 대규모 개편 없이 팀이 이를 실제로 어떻게 해결할 수 있는지를 자세히 설명합니다.
참석자는 다음 내용을 이해할 수 있습니다.