탄력적이고 지능적인 공급망 구축
최근 전 세계적으로 발생한 혼란은 전통적인 공급망 모델의 구조적 결함을 여지없이 보여주고 있습니다.
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기하학적 화살표 선의 추상적인 패턴
개요

기존 공급망 모델의 구조적 결함으로 인한 업계 전반에 걸친 혁신의 필요성은 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 적절한 전략을 세우고 지원한다면 공급망을 재구상하여 비용을 절감하고 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 공급망을 지능적이고 대응력이 뛰어난 워크플로로 전환하면 비즈니스를 수행하는 새로운 방식은 물론 뚜렷한 이점도 얻을 수 있습니다.

기회
공급망은 기회이자 필수 요건입니다. 공급망이란 최소화해야 하는 비용이자 최적화해야 할 프로세스라는 것이 기존 통념이었다면, 현재의 인식은 지속 가능하고 탄력적인 공급망은 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 고객 경험 향상과 성장까지 촉진한다는 것으로 새롭게 바뀌었습니다.

요점

차세대 공급망은 단순히 한 곳에서 다른 곳으로 자재를 효율적으로 이동하는 것에 그치지 않고 진정한 복원력을 갖춘 장기적인 기업 운영의 기반이 될 것입니다.

10%

지능형 공급망을 통한 IBM의 구조적 비용 절감¹

44%

공급망 혁신을 통한 자산 활용도 향상2

40%

새로운 공급망을 통한 수요 예측 정확도 향상²

복원력
공급망 복원력의 핵심 원칙

가시성, 민첩성 및 보안은 모두 중요한 고려 사항입니다. 공급망은 워크플로이며 다른 워크플로와 마찬가지로 더욱 지능적으로 만들 수 있습니다. 데이터와 AI를 결합해 실시간 인식을 높이고(가시성), 신속하게 전환할 수 있는 능력을 강화하며(민첩성), 위협으로부터 보호할 수 있습니다(보안).

요점

실시간 운영을 보다 깊이 이해하면 문제를 예방하고, 민첩하게 대응하며, 새로운 비즈니스 모델을 원활하게 지원할 수 있습니다.

고객 경험
공급망은 고객 경험을 개선하는 필수 요소입니다. 오늘날의 공급망에서는 효율성이 핵심입니다. 복원력을 고려하여 설계된 공급망은 개인화된 추천, 실시간 주문 상태 업데이트 및 문제가 발생할 경우 쉽게 수정할 수 있는 기능을 지원하기 때문에 거래가 원활하게 이루어지도록 도움을 줍니다.
요점

B2C 고객 경험을 먼저 반영하는 B2B 기업이 엄청난 경쟁 우위를 점할 수 있습니다.

정제된 데이터
정제되고 연결된 데이터는 필수입니다.

향상된 탄력적인 공급망을 구축한다는 것은 다양한 이동 요소가 상호작용하는 방식을 지능적으로 설계하는 것을 의미합니다. ERP, 디지털 트윈, 자동화 솔루션 등은 성공적인 기업에서 사용하는 적절한 툴의 예입니다. 그러나 이러한 솔루션이 제공하는 이점은 해당 솔루션이 실행 중인 데이터가 깨끗하고 연결되어 있는 경우에만 얻을 수 있습니다.

요점

기능성과 유연성 향상을 위해서는 완전 통합형 데이터 환경을 구축해야 합니다.

73%

CSCO의 73%가 데이터의 전략적 중요성을 인식하고 있습니다.³

60%

기업 리더의 60%는 데이터 사일로를 주요 장애물로 간주합니다.⁴

하이브리드 클라우드
강력한 커넥터로서의 하이브리드 클라우드 하이브리드 클라우드는 무한한 확장성, 견고함, 보안성, 중단에 대한 복원력을 갖추고 있습니다. 시스템을 연결하여 데이터를 통합할 수 있으므로 AI의 예측 기능을 통해 수요를 더 잘 예측하고, 물류를 간소화하고, 복잡한 문제에 대한 실시간 답변을 얻고, 어렵게 얻은 모든 경험을 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있습니다.

요점

실시간 운영을 보다 깊이 이해하면 문제를 예방하고, 민첩하게 대응하며, 새로운 비즈니스 모델을 원활하게 지원할 수 있습니다.

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각주

¹IBM의 2021년 10월 출판물인 워크플로우 혁신을 통한 가상 엔터프라이즈 구축(Creating a virtual enterprise by reimagining workflows)에 게재된 IBM 인지 공급망 사례 연구를 기반으로 합니다.
² IBM의 2022년 내부 보고서인 '공급망 계획: 디지털 혁신(Supply chain planning: Digital transformation)'에서 설문 조사에 참여한 1,677명의 공급망 관리자의 자체 보고 데이터를 기반으로 합니다.
³복원력을 갖춘 디지털 공급망(The resilient digital supply chain), IBM 비즈니스 가치 연구소 2022년 4월
끊임없는 데이터 사일로 타파(Breaking Out of Data Silos - Again and Again, Dell, 2021년 5월 25일