에지 컴퓨팅은 소스 데이터로 작업을 수행함

에지 컴퓨팅은 엔터프라이즈 애플리케이션을 IoT 디바이스나 로컬 에지 서버 등의 데이터 소스에 보다 인접한 곳으로 가져오는 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. 해당 소스와 데이터의 인접성은 강력한 비즈니스 이점을 제공할 수 있습니다. 보다 빠른 인사이트 얻기, 응답 시간 개선 및 대역폭 가용성 증대 등을 그 예로 들 수 있습니다.

Gartner는 2025년까지 데이터의 75%가 기존의 데이터 센터나 클라우드 외부에서 처리될 것으로 예상하고 있습니다.¹

에지 컴퓨팅은 왜 필요할까요?

IoT 디바이스의 폭발적인 성장과 증가하는 컴퓨팅 파워로 인해 데이터의 양은 전례 없이 증가했습니다. 게다가 5G 네트워크로 인해 연결된 모바일 디바이스의 수가 늘어나면서 데이터 볼륨은 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

이전에는 클라우드와 AI가 데이터에서 실현 가능한 인사이트를 이끌어냄으로써 혁신을 자동화하고 가속화할 것이라 기대했습니다. 하지만 상호 연결된 디바이스들이 만들어 내는 데이터의 규모와 복잡성이 전례 없이 늘어남에 따라 이는 이미 네트워크와 인프라의 용량을 넘어서기 시작했습니다.

디바이스가 만들어 내는 모든 데이터를 중앙집중화된 데이터 센터나 클라우드로 전송하게 되면 대역폭과 지연 등의 문제점이 발생합니다. 에지 컴퓨팅은 이에 대해 보다 효율적인 대안을 제시합니다. 데이터가 작성된 위치와 더 가까운 곳에서 데이터가 처리되고 분석됩니다. 데이터가 처리를 위해 네트워크를 통해 클라우드나 데이터 센터로 이동하지 않으므로 대기 시간이 상당히 줄어듭니다. 에지 컴퓨팅(5G 네트워크에서는 모바일 에지 컴퓨팅)을 이용하면 보다 빠르고 종합적인 데이터 분석이 가능하며, 이에 따라 인사이트 확대, 응답 시간 향상 및 고객 경험 개선을 제공하기 위한 기회를 확보할 수 있습니다.

에지의 디바이스: 잠재력 활용

커넥티브 카에서부터 공장의 지능형 로봇에 이르기까지, 현실에서 디바이스로부터 생성되는 데이터 양은 그 어느 때보다 방대하지만 이러한 IoT 데이터의 대부분은 활용되지 않거나 전혀 사용되지 않고 있습니다. 예를 들어, McKinsey & Company 연구 보고서에 따르면 해양 오일 굴착장치가 30,000개의 센서로부터 데이터를 생성하지만 해당 데이터의 1퍼센트 미만이 현재 의사결정에 활용되고 있습니다.²

에지 컴퓨팅은 날로 늘어가는 디바이스 내 컴퓨팅 기능을 활용하여 거의 실시간으로 심층 인사이트와 예측 분석을 제공합니다. 이렇게 에지 디바이스에서의 분석 역량이 강화되면 혁신의 원동력이 되어 품질을 개선하고 가치를 고양할 수 있습니다. 이는 또한 다음과 같은 중요한 전략적 질문을 제기합니다. "컴퓨팅 용량이 증가된 상황에서 이러한 유형의 조치를 수행하는 워크로드의 배치를 어떻게 관리할까요?" 또는 "직원, 고객 및 비즈니스의 업무 프로세스에 보다 적극적으로 영향을 줄 수 있는 방법은 무엇일까요?" 등과 같은 의문이 생길 수 있습니다. 이러한 모든 디바이스로부터 아주 많은 가치를 추출하려면 상당한 볼륨의 컴퓨팅이 에지로 이동되어야 합니다.

에지 컴퓨팅으로 향하는 여정: 고려사항

에지 컴퓨팅은 연결된 디바이스가 만들어 내는 방대한 미사용 데이터의 잠재력을 이끌어낼 수 있도록 지원합니다. 사용자는 신규 비즈니스 기회를 발굴하고 운영 효율성을 향상시키며 고객에게 보다 빠르고 보다 안정적이며 일관적인 경험을 제공할 수 있습니다. 최상의 에지 컴퓨팅 모델은 로컬로 데이터를 분석함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다. 에지 컴퓨팅에 대해 사려 깊게 접근하면 사전 정의된 정책에 따라 워크로드를 최신 상태로 유지하고 개인정보 보호정책의 유지를 지원할 수 있으며 데이터 레지던시 법률과 규정을 준수할 수 있습니다.

하지만 이 프로세스에도 해결해야 할 과제가 남아 있습니다. 효율적인 에지 컴퓨팅 모델은 네트워크 보안 리스크, 관리 복잡성 및 지연과 대역폭 한계를 처리해야 합니다. 성공적인 모델은 다음과 같은 사항들을 지원할 수 있어야 합니다.

  • 모든 클라우드 및 원하는 수의 디바이스에서 워크로드 관리
  • 안정적이고 완벽하게 모든 에지 위치에 애플리케이션 배치
  • 진화하는 요구사항을 충족할 수 있도록 개방성과 유연성 유지
  • 보다 안전하고 자신 있게 운영

업계의 에지 컴퓨팅의 미래 살펴보기

은행, 광업, 소매 또는 기타 산업 분야의 CIO들은 맞춤형 고객 경험을 구축하고 보다 빠른 인사이트와 조치를 생성하며 지속적인 운영을 유지하도록 설계된 전략을 구축하고 있습니다. 이는 강력하게 분산된 컴퓨팅 아키텍처(에지 컴퓨팅이라고도 함)를 채택함으로써 달성될 수 있습니다. 그러나 각 업계 내에는 에지 IT의 필요성을 제시하는 특정한 유스케이스가 있습니다.

은행들은 고객의 안전성을 높이기 위해 ATM 동영상 피드를 실시간으로 분석하기 위한 에지가 필요합니다. 광산 회사들은 자체 데이터를 사용하여 운영을 최적화하고 작업자 안전성을 높이며 에너지 소비를 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 소매업체들은 고객에게 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하고 특수 오퍼링을 신속하게 전달할 수 있습니다. 키오스크 서비스를 활용하는 기업들은 키오스크 기반 애플리케이션의 원격 배포와 관리를 자동화할 수 있으므로 연결되어 있지 않거나 네트워크 연결이 부실한 경우에도 운영을 계속하도록 지원할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅이 업계에서 가능성의 예술을 구체화하는 방법 살펴보기

에지 컴퓨팅의 주요 기능

클라우드 에지, IoT 에지 또는 모바일 에지 등 관심을 두고 있는 다양한 모든 에지 컴퓨팅 분야에서 다음과 같은 목표를 달성하는 데 도움이 되는 솔루션을 찾을 수 있습니다.

방대한 규모로 소프트웨어 배포를 관리

불필요한 관리자를 줄이고 관련 비용을 절감하며 필요한 시점과 위치에 소프트웨어를 배치합니다.

오픈 소스 기술 활용

오늘날의 시장에서 혁신 역량을 강화하고 다양한 장비와 디바이스를 처리할 수 있는 에지 컴퓨팅 솔루션을 활용합니다.

보안 문제 해결

올바른 워크로드가 올바른 시점에 올바른 시스템에 있는지 파악합니다. 기업의 정책을 통제하고 적용하는 손쉬운 방법이 있는지 확인합니다.

깊은 산업 전문 지식을 갖춘 신뢰할 수 있는 파트너와 협업

에지 배치에서 확장성을 늘리고 성능을 높이며 보안을 강화하도록 설계된 종합적 서비스 포트폴리오와 입증된 멀티클라우드 플랫폼을 갖춘 공급업체를 찾습니다. 에지에서 인텔리전스와 성능을 최대화하는 확장 서비스에 대해 공급업체에게 문의합니다.

5G 및 에지 컴퓨팅 솔루션 살펴보기

5G 에지 컴퓨팅은 모든 산업에서 엄청난 기회를 창출합니다. 이는 데이터가 생성되는 위치에 보다 가까운 곳으로 컴퓨팅 및 데이터 스토리지를 가져옴으로써 데이터 제어 향상, 비용 절감, 보다 빠른 인사이트와 조치 및 지속적인 운영을 실현합니다. 실제로 2025년까지 엔터프라이즈 데이터의 50%는 에지에서 처리될 것이며, 이는 오늘날 단지 10%에 불과한 것과 비교됩니다.

IBM 5G 및 에지 컴퓨팅 솔루션에 대해 자세히 보기

비용을 절감하면서도 신규 통신 서비스를 즉시 설계, 배치 및 확장

IBM은 에지 환경, 에지 사용 업계 솔루션과 서비스의 스케일링, 변동성 및 변화율을 처리하는 자율적 관리 오퍼링을 제공합니다. 또한 IBM은 통신 서비스 제공자(CSP)가 에지에서 자체 네트워크를 현대화하고 신규 서비스를 제공하는 데 도움이 되는 솔루션도 제공합니다.

IBM Edge Application Manager에 대해 자세히 보기

 

¹"What Edge Computing Means for Infrastructure and Operations Leaders," Rob van der Meulen, Gartner Research, 2018년 10월(IBM 외부 링크)

²"The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype," McKinsey Global Institute, McKinsey & Company, 2015년 6월(IBM 외부 링크)