리더로 선정된 IBM
The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020에서 그 이유를 확인하세요.
개요
AI 모델 리스크 관리란?
연방 준비 제도 및 통화 감독청에서 작성한 SR Letter 11-7(IBM 외부 링크)에서는 "...입력 데이터를 정량적 추정치로 처리하기 위해 통계, 경제, 금융 또는 수학적 이론, 기술 및 가정을 적용하는 정량적 방법, 시스템 또는 접근 방식"으로 모델을 정의합니다. 모델이 양적 정보를 예측하고 측정하는 데 사용되지만 모델을 부적절하게 수행하면 모델 리스크가 발생할 수 있습니다. 모델 성능이 저하되면 불리한 결과가 발생하고 상당한 운영 손실로 이어질 수 있습니다. 최신 정보 아키텍처에서 모델 리스크 관리를 구현하면 다음을 지원할 수 있습니다.
- 규제 준수 및 기타 리스크 목표를 충족하도록 지원하는 데 걸리는 시간을 단축합니다.
- 멀티클라우드에서 모델의 유효성 검증을 간소화합니다.
- 거의 모든 곳에서 실행되는 모델 및 데이터를 활용합니다.
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IBM Watson Studio에서 모델 모니터링과 모델 관리를 살펴봅니다.