리더로 선정된 IBM
Gartner는 "2021 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms"를 발표했습니다.
엔드-투-엔드 AI 라이프사이클
멀티클라우드의 ModelOps
앱 및 모델 파이프라인 동기화
데이터 사이언스 및 AI 투자를 최적화합니다. 애플리케이션 및 모델 개발 라이프사이클을 동기화하여 모델을 클라우드 네이티브 애플리케이션에 배치합니다.
설명 가능한 AI
신뢰할 수 있는 AI 운용
AI 모델의 신뢰와 확신을 구축합니다. 인간 사용자가 머신 러닝 알고리즘으로 생성된 결과를 파악할 수 있도록 해주는 모델 관리 프로세스를 사용합니다.
모델 드리프트
모델 성능 향상
모델 정확도 향상과 모델 성능 저하 감소를 지원합니다. 모델 성능을 모니터하고 관리함으로써 모델의 관계와 데이터의 변화를 감지하고 이를 완화합니다.
모델 리스크 관리
모델 리스크 관리
모델 검증을 가속화합니다. 모델 라이프사이클에서 테스트를 자동화합니다. 최신 모델 리스크 거버넌스 솔루션을 사용하여 결과를 동기화합니다.
시작하기
AI 및 머신 러닝 모델을 사용하여 결과를 예측하고 이를 최적화합니다.