Watson OpenScale이란 무엇일까요?

IBM Watson OpenScale™은 AI 모델의 결과를 추적 및 측정하고, 모델이 구축되거나 실행 중인 모든 곳에서 공정하고 설명 가능하며 준수를 유지할 수 있도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 또한 Watson OpenScale은 이제 AI 모델이 프로덕션 단계에 있는 경우 정확성의 드리프트를 발견하고 이를 정정할 수 있도록 지원합니다.

Watson OpenScale이 AI 모델의 편견 제거를 지원하는 방법 보기

Watson OpenScale이 AI 결과를 설명하는 방법 보기

AI 모델 드리프트란 무엇이며 이는 얼마나 위험할까요?

451 Research는 Watson OpenScale이 혁신적이라고 평가함

AI 운영

웨비나 보기: 보다 빠른 AI 가치

IBM 전문가들이 알려주는, 기업에서 AI 가치를 가속화할 수 있는 5가지 우수 사례를 살펴봅니다. 이 중에서 하나는 Watson OpenScale을 사용하여 AI를 신뢰할 수 있고 투명하게 만듭니다.

AI 모델의 정확성을 유지하는 방법

드리프트에 대한 모델 모니터링과 드리프트의 원인 판별에 포함된 사항들을 확인합니다.

AI에 자신감을 갖기

결과가 공정하고 설명 가능하며 준수를 유지하도록 지원하기 위해 Watson OpenScale이 AI의 블랙 박스 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.

대화식 둘러보기

자기 주도형 실습 데모에서 Watson OpenScale을 살펴봅니다.

제품 이미지

드리프트 모델의 스크린 샷

드리프트 발견

Watson OpenScale은 모델 정확도에서 드리프트를 추적하며 정확성이 임계값을 지나서 떨어지면 경보를 보냅니다.

트랜잭션 결과의 스크린 샷

AI 모델의 편견 제거

남성보다 훨씬 적은 수의 여성이 승인되었으므로 OpenScale에서 편견 경보를 생성했습니다. 또한 OpenScale은 평가되고 배치될 수 있는, 정정되고 편향 제거된 모델을 자동으로 생성합니다.

결과의 신뢰 등급을 보여주는 스크린 샷

AI 결과 설명

OpenScale에서 각 모델 예측의 이유를 설명합니다: 이 후보는 나이가 많고 당좌 예금 계좌가 없으므로 위험합니다.

관련 솔루션

Watson™ Studio

모델을 구축하고 트레이닝합니다. 데이터를 준비하고 분석합니다. 이 모두가 하나의 통합 환경에서 이루어집니다.

Watson Machine Learning

머신 러닝 모델을 규모에 맞게 프로덕션에 배치하고 모델 성능을 관리합니다.

IBM Cloud Pak™ for Data

해당 소스에서 보안을 유지하면서도 온프레미스 또는 클라우드에서 모든 데이터를 통합하는 유연한 멀티클라우드 데이터 플랫폼입니다. AI로 비즈니스를 빠르게 혁신할 수 있도록 데이터의 수집, 구성, 분석 및 관리 방법을 단순화하고 자동화합니다.