엔터프라이즈 데이터 카탈로그가 필요한 이유

엔터프라이즈 데이터 카탈로그를 사용하면 모든 데이터를 보다 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 공통 비즈니스 언어를 공유할 수 있으며 정보를 찾아서 이해하고 분석할 수 있습니다.

이 동영상에서는 IBM Watson® Knowledge Catalog를 사용하여 멀티클라우드 환경으로 데이터 카탈로그 가져오기에 대해 자세히 설명합니다.

데이터 카탈로그란 무엇이며 왜 필요한지에 대해 더 궁금하신가요?

-> 자세히 보기

주요 특장점

데이터 유연성

온프레미스에 또는 클라우드에 사용자 데이터를 저장할 수 있습니다. 즉, 데이터가 저장되는 위치를 마음대로 선택할 수 있습니다.

생산성 향상

보다 빠르게 데이터를 검색하고 찾을 수 있도록 데이터 처리 직원의 생산성을 높입니다.

데이터 가치 증대

데이터에 대한 협업, 태그 지정 및 어노테이션 작성을 통해 데이터의 품질을 높이고 다른 데이터 처리 직원을 위해 해당 가치를 개선할 수 있습니다.

기술 및 비즈니스 메타데이터 정렬

비즈니스 용어집을 사용하여 데이터 처리 직원은 비즈니스 용어를 정의하고 이를 기술 자산에 맵핑할 수 있습니다. 머신 러닝 기반 기능은 자동 용어 지정, 메타데이터 검색 및 지능형 개선에 도움이 되며, 이는 매칭 속도를 높여줍니다.

데이터 및 해당 관계 살펴보기

데이터 및 다른 데이터 자산과의 관계에 대한 그래픽 보기를 확인해 보세요.

데이터의 신뢰 향상

고급 데이터 계보 기능을 사용하면 데이터 처리 직원이 데이터가 정보 환경에서 어떻게 이동되는지를 파악할 수 있으므로, 데이터의 출처나 데이터가 이용되는 위치를 추적하는 데 도움이 됩니다. 이는 데이터 처리 직원이 해당 데이터에서 신뢰와 확신을 보유할 수 있도록 도와줍니다.

향상된 데이터 거버넌스

활성 정책 관리 및 규칙은 정보가 구조화, 저장, 변환 및 이동되는 방법을 정의하는 데 도움이 됩니다.

사용 편의성

대시보드, 데이터 사이언스 및 머신 러닝 모델, 연결, 노트북 등을 포함하여 모든 자산(데이터에만 국한되지 않음)에 대한 지원을 받을 수 있습니다. 이 모두는 하나의 셀프 서비스 경험을 통해 액세스가 가능합니다.

강화된 데이터 보안

기본 제공 정책 시행 엔진을 활용하여 데이터 자산에 대한 카테고리, 정책 및 규칙을 설정할 수 있습니다. 활성 정책 시행 엔진은 데이터가 액세스 시점에 실시간으로 마스킹 또는 보호되도록 보장합니다.

간소화를 통한 비용 절감

IT 배치 비용이 전혀 없는 완벽하게 관리되는 서비스 오퍼링을 사용하여 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

Watson Knowledge Catalog 체험하기

머신 러닝과 AI를 활용하여 데이터를 분석할 수 있습니다. 손쉽게 찾아서 사용할 수 있도록 데이터를 카탈로그화할 수 있습니다.