IBM은 Turbonomic 인수를 통해 AI 기반 자동화 포트폴리오에 애플리케이션 리소스 관리 역량을 강화했습니다.

개요

적용사례

애플리케이션 기반 의사결정

의자에 앉아서 서버를 점검하는 남자

애플리케이션 기반 의사결정

AI 기반의 자동화된 조치를 통해 애플리케이션이 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 가상 환경에서 필요한 리소스를 확보합니다. 또한 비즈니스 정책을 준수하고 과잉 프로비저닝된 리소스의 낭비를 최소화합니다.

자동화된 확장

태블릿을 들고 하드웨어를 점검 중인 사람

자동화된 확장

모든 클라우드 환경에서 기능을 자동화하여, 운영팀 및 개발팀이 더 빠른 애플리케이션 개발 및 제공을 위한 혁신 프로젝트에 집중할 수 있게 합니다.

하향식 전체 스택 관찰가능성 실현

책상에 앉아서 데스크탑 컴퓨터 모니터를 바라보는 여성

하향식 전체 스택 관찰가능성 실현

애플리케이션, 서비스, 컨테이너, 팟(Pod), 노드/VM 및 네트워크에 대한 전체 스택 보기를 구현하기 때문에 AppDev, DevOps 및 SRE 팀은 애플리케이션 현대화를 통해 최상의 사용자 경험 및 성능을 제공할 수 있습니다.

분석 보고서

Instana와 Turbonomic의 시너지 효과

이점

애플리케이션 성능 향상

애플리케이션이 수행에 필요한 리소스를 확보할 수 있도록 지원합니다. 애플리케이션 및 인프라 스택을 완전히 이해하면 하이브리드 클라우드 환경에서 작업을 자동화하고 리소스 정체를 방지할 수 있습니다.

IT 생산성 향상

실시간 수요를 기반으로 리소스를 자동으로 관리하여 지속적인 성능을 제공하고 애플리케이션 및 인프라 팀이 우선순위를 전환하여 일반 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

애플리케이션 및 인프라 팀 통합

인프라가 성능에 어떤 영향을 미치는지에 대한 공통된 이해를 이끌어내, 애플리케이션과 인프라 팀 사이의 갈등을 해결합니다. 애플리케이션을 자동 파일럿에서 실행하면, 혁신에 집중할 수 있는 시간을 확보해 궁극적으로 더 나은 고객 경험을 창출할 수 있습니다.

AI 기반 자동화의 영향

리소스

Instana + Turbonomic 개요

전체 스택에 대한 가시성 및 인사이트를 확보합니다.

Turbonomic ARM for OpenShift®

동적 리소스 문제를 해결합니다.

Turbonomic ARM 솔루션 개요

애플리케이션에 필요한 성능을 제공합니다.

기타 Turbonomic 역량

퍼블릭 클라우드 최적화

과도한 클라우드 리소스를 제거하는 동시에 목표로 하는 애플리케이션 성능을 제공합니다.

네트워크 성능 관리

가상화된 네트워킹 및 클라우드 서비스로의 원활한 전환이 가능합니다.

IBM AIOps 솔루션

IBM Observability by Instana APM

완전히 자동화된 애플리케이션 감시 기능을 통해 혼란스러운 IT 환경을 파악해 최적의 애플리케이션 성능을 보장하고, 우수한 고객 경험 유지에 필요한 인사이트를 제공합니다.

IBM Cloud Pak for Watson AIOps

IT 인프라에서 사고를 평가, 진단 및 해결할 수 있도록 전체 IT 운영 툴체인에서 고급형 AI를 배치합니다.