Watson Machine Learning이란 무엇인가요?

Watson Machine Learning은 개발자와 데이터 사이언티스트가 자체 애플리케이션에 예측 기능을 통합하기 위해 함께 작업할 수 있도록 해주는 풀서비스 IBM Cloud™ 또는 프라이빗 클라우드 오퍼링입니다. Machine Learning 서비스는 스마트한 의사결정을 내리고 어려운 문제를 풀며 사용자 성과를 개선하는 애플리케이션을 개발하기 위해 프로그래밍 언어에서 호출할 수 있는 REST API 세트입니다.

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IBM 오퍼링만 사용하여 모델을 구축해야 하나요?

Watson Machine Learning을 사용하면 다른 곳에서 트레이닝된 모델을 가져오는 유연성과 클라우드, 온프레미스 또는 디바이스에 배치할 수 있는 이식성을 활용할 수 있습니다. Watson Machine Learning은 IBM SPSS® Modeler 및 IBM Decision Optimization 등의 IBM 프레임워크는 물론 가장 유명한 오픈 소스 ML 프레임워크에서 구축된 모델도 지원합니다.

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Watson Machine Learning은 Decision Optimization과 통합되나요?

예. 이제 Watson Machine Learning 서비스 내에서 Decision Optimization 모델을 배치하고 이를 해결할 수 있습니다. Watson Machine Learning 서비스의 각 배치에 대해, 사용자는 이 배치에 허용할 실행 용량을 지정할 수 있습니다(# VPC, # RAM).

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Watson Machine Learning Local이란 무엇인가요?

Watson Machine Learning Local은 개발자와 데이터 사이언티스트가 자체 애플리케이션에 예측 기능을 통합하기 위해 함께 작업할 수 있도록 해주는 프라이빗 클라우드 오퍼링입니다. Watson Machine Learning Local은 모델과 분석 자산의 운용을 위해 통합될 수 있는 Watson Studio Local의 추가 기능으로서 현재 제공됩니다.

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Watson Machine Learning Accelerator(이전의 PowerAI Enterprise)란 무엇인가요?

2019년 2월 현재, WML 제품군은 개명된 오퍼링으로 확장되었습니다. WML Accelerator(이전의 PowerAI Enterprise). WML 베이스의 추가 기능으로 제공되는 WML Accelerator는 멀티 테넌트, 프라이빗 클라우드 환경에서 머신 러닝과 딥 러닝 워크로드의 분산된 용량 확장 처리를 제공합니다. Watson Studio와 함께 확장형 Watson Machine Learning 오퍼링을 사용하여 기업들은 빠르게 모델 관리를 시작하고 배치 시간을 앞당기며 프로덕션에 적합한 정확성을 보장하는 프로세스를 간소화하여 데이터 사이언스 라이프사이클의 운용을 지원할 수 있습니다.

Watson Machine Learning Accelerator의 주요 대상은 머신 러닝과 딥 러닝 기술을 위해 탐색과 단일 노드 개발에서 용량 확장 프로덕션 환경으로 이동 중인 기업들입니다. 주요 기술 구성요소에는 멀티 테넌시, 컴퓨팅 리소스의 동적 할당, 탄력적 분산 트레이닝, 병렬 하이퍼 매개변수 최적화, 트레이닝 시각화, 그리고 단일 서버에서 수 많은 서버로의 투명한 확장이 포함됩니다.

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AutoAI란 무엇인가요?

AutoAI는 자동으로 데이터를 준비하고 알고리즘을 적용하며 자신의 데이터와 유스케이스에 가장 적합한 모델 파이프라인의 구축을 시도합니다. AutoAI는 모델 구축 단계 및 프로덕션에서 모델의 배치와 모니터링을 포함하여 AI 개발의 자동화를 의미합니다. 이 툴은 Watson Studio에 포함되어 있으며 Watson Machine Learning을 사용하여 트레이닝과 배치를 실행합니다.

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IBM Cloud Paks에서 Watson Machine Learning을 사용할 수 있나요?

2018년에 Watson Machine Learning은 IBM Cloud Paks(이전의 ICP 및 ICP for Data)의 일부가 되었습니다. 또한 이는 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드에서도 사용 가능하며, IBM Cloud에서 완벽하게 관리되는 서비스로도 사용될 수 있습니다.

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누가 Watson Machine Learning을 사용해야 하나요?

데이터 사이언티스트와 애플리케이션 개발자들이 Watson Machine Learning의 주요 사용자들입니다. WML에는 머신 러닝 모델 등의 분석 자산에 대한 저장소, 모델의 손쉬운 배치와 통합을 위한 배치 서비스, 그리고 배치 모델의 트레이닝과 모니터링을 지원하는 서비스가 포함되어 있습니다. 이러한 모든 서비스는 자체 모델 트레이닝 작업을 위해 높은 처리량의 배치와 스케일링이 필요한 신규 데이터 사이언스 팀과 고급 팀을 지원할 수 있는 완벽한 머신 러닝 솔루션을 제공합니다.

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무료 체험판에 등록하려면 어떻게 해야 하나요?

Lite 플랜의 체험판은 손쉽게 가입할 수 있습니다. 여기서 무료 IBM Cloud 계정을 만드세요. IBM ID를 입력하거나 등록하라는 메시지가 표시되면 자신의 정보를 입력한 후 이메일을 확인하세요. 그러면 귀하의 계정에서 Watson Machine Learning 인스턴스를 찾을 수 있습니다. API 또는 Python 클라이언트 라이브러리를 사용하여 이에 대해 직접 작업하거나, Watson Studio에 로그인하여 사용자 인터페이스를 사용하여 모델을 관리하고 배치를 작성할 수 있습니다.  

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무료 체험판을 언제까지 사용할 수 있나요?

최대 5개의 배치된 모델, 매월 5000개의 예측 및 매월 50 용량 단위 시간을 사용하여 원하는 기간 동안 Lite 플랜을 사용할 수 있습니다. Lite 플랜은 매월 갱신되는 월별 사용 한계에 따라 제한됩니다.

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Standard 및 Professional 플랜 간의 차이는 무엇인가요?

Standard 플랜은 각각의 1000개 예측당 및 용량 단위 시간 총계당 정액으로 비용이 청구됩니다(USD .50/1000개 예측, USD .50/용량 단위 시간). 트레이닝 작업당 최소 1분입니다.  

Professional 플랜은 2,000,000개의 예측과 1,000 용량 단위 시간을 포함하여 매월 정액으로 비용이 청구됩니다(USD 1000/인스턴스, USD .40/1000개 예측, USD .40/용량 단위 시간). 트레이닝 작업당 최소 1분입니다. 초과분은 각각의 1000개 예측당 및 각 용량 단위 시간당 정액으로 비용이 청구됩니다.

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로그인할 수 없는 경우 어떻게 해야 하나요? 저의 체험판이 만료되었다고 하는데, 저는 이전에 Watson Machine Learning을 사용해 본 적이 없습니다.

IBM Watson® 앱은 IBM Cloud로 구동됩니다. 현재 만료된 IBM Cloud 계정을 예전에 사용하셨을 수도 있습니다. 체험판을 계속 사용하려면 채팅 아이콘으로 IBM에 문의하여 코드를 얻어야 합니다.

제 IBM Cloud 체험판이 만료된 후에 Watson 앱을 계속 사용하려면 어떻게 해야 하나요?

체험을 계속하려면 IBM Cloud 체험 기간에 채팅 아이콘을 통해 IBM에 문의하여 코드를 얻을 수 있습니다. 아니면 신용카드 번호를 입력하여 IBM Cloud 계정을 종량과금제 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다.

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