기회

한 기업이 현재 판매 데이터를 처리하는 데 사용되는 데이터 레이크를 유지보수합니다. 이들은 고객 데이터를 분석하여 소중한 인사이트를 얻을 수 있었지만, 피드백 루프를 몇 주에서 몇 분으로 줄이고자 합니다. 그러면 더 많은 실시간 의사결정을 추진할 수 있습니다.

히스토리 데이터에서 인사이트 얻기

IBM Event Streams는 회사의 무수히 많은 데이터 소스를 데이터 레이크에 연결하기 위한 버퍼로 사용됩니다.

여기에는 해당 웹 사이트의 클릭 스트림과 해당 판매 레지스터의 트랜잭션이 포함됩니다. 그리고 이 데이터는 향후 마케팅 캠페인을 알리는 데 사용될 수 있는 패턴을 식별하는 데 사용됩니다.

IBM Event Streams를 통한 히스토리 데이터의 인사이트를 나타내는 다이어그램

실시간 데이터 스트림에 추가

실시간으로 상황을 식별하고 즉각적인 조치를 수행하기 위해 새 스트림 처리 애플리케이션이 작성됩니다.

이러한 애플리케이션은 Event Streams에서 기존 토픽을 구독하며, 백엔드 시스템의 변경은 필요하지 않습니다.

IBM Event Streams를 통한 실시간 데이터 스트림을 나타내는 다이어그램

머신 러닝 채택

기업들은 종종 상황이 발생하기 전에 그러한 상황을 자신들이 예측할 수 있을지 궁금해합니다.

전개하기 전에 이벤트를 예측함으로써 기업들에게는 고객의 요구사항에 따라 자체 오퍼링을 완벽하게 조정할 수 있는 추가적인 기회가 있습니다.

IBM Event Streams를 통한 고객 서비스 개선을 위한 특정 이벤트의 예측을 나타내는 다이어그램

더 많은 비즈니스 기회 만들기

기업들은 기존 데이터를 사용하여 머신 러닝 모델을 트레이닝합니다. 일단 트레이닝되면 이러한 모델은 실시간 데이터 스트림을 처리할 수 있습니다.

이 모델은 미래의 상황에 대한 예측을 제공하며, 이는 더 많은 비즈니스 기회를 만드는 데 사용됩니다.

1BM Event Streams를 통한 머신 러닝 모델의 트레이닝으로 더 많은 비즈니스 기회 확보를 나타내는 다이어그램

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