IBM Decision Optimization for Watson Studio를 테스트하는 ESG 분석가

솔루션의 비즈니스 유용성

IBM Decision Optimization for Watson Studio를 사용하여 데이터 사이언스 팀은 규범적 분석의 파워를 활용하고 머신 러닝 및 최적화 등의 기술을 조합하여 솔루션을 구축할 수 있습니다. 

이는 멀티클라우드 환경을 지원하는 IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak for Data의 일부로서 별도로 구매할 수 있습니다. 이는 IBM Cloud®에서도 사용 가능합니다.

이 솔루션은 모델 구축을 가속화하는 시각적 대시보드와 모델링 어시스턴트, 모델을 신속하게 분석하는 최적화 엔진, 그리고 다중 시나리오를 평가하는 what-if 분석 툴을 제공함으로써 보다 나은 의사결정을 실현합니다.

Decision Optimization for Watson Studio의 이점

운영 효율성 향상

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이 솔루션은 수학과 인공지능 기술을 결합하여 여러 의사결정 변수, 트레이드오프 가능성 및 복잡한 제약사항이 포함된 중요 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다. IBM Watson® Studio와의 통합은 최적화와 머신 러닝 기술을 모델 관리 및 배치 기능과 결합할 수 있도록 해줍니다. 이는 복잡한 비즈니스 의사결정을 최적화할 수 있도록 지원함으로써 다양한 업계에서 상당한 투자 수익률을 창출할 수 있도록 도와줍니다.

IBM Watson Machine Learning에서 간편하게 모델 배치

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데이터 사이언스 팀은 통합된 협업 환경에서 최적화 모델을 신속하게 구축하고 평가할 수 있습니다. 이 솔루션은 또한 IBM Watson Machine Learning 내에 모델을 배치함으로써 개념 검증 애플리케이션을 빠르게 구성 및 평가하고 이를 손쉽게 생산으로 확장할 수 있도록 지원합니다.

매우 다양한 의사결정 문제점 해결

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IBM Decision Optimization 솔루션은 도메인 간에 모든 종류의 비즈니스 문제점을 처리할 수 있도록 초강력 수학적 프로그래밍과 제한조건 프로그래밍 엔진을 통합합니다. 많은 기업들이 미션 크리티컬 의사결정 애플리케이션의 실행에 사용하는 IBM® CPLEX® 해결기를 활용합니다. IBM CPLEX 해결기는 오늘날의 대화식 의사결정 최적화 애플리케이션에 필요한 속도로 대규모의 실세계 최적화 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

최적화 모델 작성 프로세스의 간소화

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모델링 어시스턴트 사용의 이점을 활용하여 스케줄링 및 리소스 지정과 관련한 최적화 모델의 작성 중에 안내를 제공합니다. 모델링 어시스턴트는 자연어 상호작용을 사용하여 코딩 없이도 모델의 목표와 제한조건을 정의합니다. 이는 데이터 입력으로 시작하고 사용자가 해결하고자 하는 문제점에 대해 적절한 제한조건을 분석합니다.

간편한 프로젝트 운용

솔루션 개요 읽기(PDF, 215KB)

IBM Watson Studio는 데이터 사이언티스트에게 오픈 소스와 IBM 기술에서 추출한 완벽한 툴 세트를 제공합니다. 이는 데이터 사이언스 팀에게 피어 커뮤니티에 대한 액세스 권한을 제공하고 확장성과 강력한 보안성을 제공함으로써, 솔루션이 매우 다양한 애플리케이션에 적합하도록 합니다. IBM Watson Studio 내의 최적화 기능의 통합을 통해 팀들은 개념 검증 애플리케이션을 신속하게 확장하고 최적화 모델을 생산에 배치할 수 있습니다.

팀으로서 보다 스마트하고 신속하게 작업

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Python에서 코딩하거나 모델링 어시스턴트를 사용하여 최적화 모델을 손쉽게 작성합니다. 비즈니스 분석가와 그래픽 대시보드를 공유하여 모델의 이점을 검증합니다. 강력한 시각화 기능을 사용하여 다수의 시나리오를 테스트합니다. 검증된 모델과 최적화 엔진을 마이크로서비스로서 배치하며, 비즈니스 사용자가 이를 애플리케이션에서 액세스할 수 있습니다.

사용 후기