모두를 위한 지능형 자동화
당사의 접근법은 기업 전체의 사용자를 이롭게 합니다.
실행 가능한 인텔리전스
AI 기반 자동화에 대한 IBM 접근법
IBM은 AI 기반 자동화를 지속적인 폐쇄 루프 프로세스로 간주하며, 이는 각 단계 중에 선제적 최적화를 제공하는 AI를 활용하여 데이터의 인사이트에 대한 의사결정을 자동 조치로 변환할 수 있도록 데이터 패턴을 발견하고 분석합니다.
IBM은 이러한 실행형 인텔리전스 접근 방식을 사용함으로써 귀사가 빠른 속도, 저비용 및 향상된 사용자 경험을 지닌 IT 및 비즈니스 운영을 제공할 수 있도록 돕습니다.
자동화에 대한 검증된 접근 방식
발견
발견
프로세스와 태스크 마이닝을 사용하여 비정형 데이터와 프로세스를 보다 잘 파악하고 분류함으로써 조치를 수동으로 분석하고 오케스트레이션하는 부담을 줄입니다. 작업 조치의 애플리케이션과 클라우드 이벤트는 운영에서 핫스팟과 병목 현상을 식별할 수 있습니다.
결정
결정
보다 빠르고 보다 정확하게 자동화할 수 있도록, IT 자동화의 정밀도를 비즈니스 자동화의 잘 정의된 방법론과 결합합니다. 비용을 유발하며 KPI에 영향을 주는 비즈니스 및 IT 운영을 정확히 찾아내고 관련 의사결정을 내립니다.
실행
실행
권장 AI 및 자동화 솔루션을 적용하여 운영을 개선하고 소프트웨어 봇을 자연스럽게 협력적으로 참여시킴으로써 셀프 서비스 및 생산성을 보다 더 높일 수 있습니다.
최적화
최적화
실시간으로 자동화를 지속적으로 모니터하여 조기에 잠재적 인시던트를 예측하고, 정상 운영에 영향을 미치기 전에 문제를 사전에 해결하며, 프로세스 블로커를 줄임으로써, 최종적으로 KPI 개선 효과를 얻습니다.
프로세스 실행 방법 살펴보기
방대한 양의 데이터를 수집, 구성 및 분류
애플리케이션의 운영 데이터와 IT 인프라의 경보 및 로그를 비즈니스의 모든 이벤트와 의사결정 패턴을 나타내는 단일 모델에 결합합니다. AI 및 머신 러닝을 사용하여 관계와 상관을 파악하고, 심층 인사이트를 도출하며, 기준선 KPI를 설정합니다. AI가 없으면 자동화와 관련된 데이터 검색은 대부분 정형 프로세스와 정형 데이터로 제한됩니다. AI를 사용하면 검색 프로세스가 더 이상 구조의 결여로 인해 차단되지 않습니다. AI를 사용하면 검색에서 의사결정으로 이동할 수 있습니다.
자동화 대상과 방법 결정
자동화가 성과를 개선시킬 수 있는 위치를 식별하고 우선순위를 지정
효율성을 얻을 수 있는 위치를 판별하고 당사 솔루션을 사용하여 성과 실행을 시각화하며 병목 지점, 핫스팟, 이상 항목 및 아웃라이어를 식별할 수 있도록 팀에 여유 시간을 제공합니다. 고급 분석과 머신 러닝을 사용하여 변형을 예측합니다. 비즈니스 및 IT에서 데이터 패턴을 발견함으로써, 의사결정은 전사적으로 보다 큰 영향을 미칠 수 있으며 팀들은 자동화로 성과가 극대화되는 위치를 즉시 식별할 수 있습니다.
비즈니스 및 IT에서의 행동
원하는 결과를 얻을 수 있도록 인텔리전스를 통해 직원들의 역량 강화
비즈니스 프로세스, 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 인프라 관리 및 IT 등 네트워크에서는 물론 에지에서도 중앙집중식으로 전체 엔터프라이즈에서 빠르게 운영을 자동화합니다. 보다 많은 정보에 입각한 의사결정을 내리고 결과를 개선하는 데 필요한 인텔리전스를 직원들에게 제공하면서 AI의 파워를 활용합니다. 더 나은 셀프 서비스 및 더 생산적인 참여가 될 수 있도록 소프트웨어 봇을 보다 자연스럽게 협업 방식으로 참여시키고, AI 및 직원 간에 보다 협력적인 관계를 구축하여 하이브리드 인력을 양성합니다.
지속적 개선을 위한 최적화
새로운 인사이트를 활용한 워크플로우의 선제적 개선
자동화의 영향을 캡처하고 배치된 내용의 가치를 측정하는 스냅샷을 추적하여 빠른 반복과 실험을 통해 학습합니다. 폐쇄 루프, 데이터 기반 엔진을 통해 새로운 인사이트를 활용하고 기본 운영에 개선사항을 적용합니다. 정상 운영에 영향을 주기 전에 시스템이 문제를 선제적으로 해결할 수 있도록 조기에 잠재적 인시던트를 예측합니다.
발견, 결정, 조치 및 최적화의 자동화 프로세스는 자동화가 순차적이며 시간이 소요되는 프로세스라고 생각하도록 만들 수 있습니다. 자동화 프로세스의 완성에 몇 주나 몇 달이 걸릴 수 있음은 모두 아는 사실이지만, 빠른 길이 있습니다. 예를 들어, RPA 및 로우 코드 개발의 사용은 전체 엔드-투-엔드 프로세스가 자동화될 때까지 기다리지 않고도 고객이 즉각적인 ROI를 얻을 수 있도록 "바이트 크기"의 활동이나 프로세스의 자동화를 가속화하도록 설계되어 있습니다. 빠른 전환 시간은 또한 기업과 IT 부서가 빠르게 반복하고 외부 세력에 실시간으로 대응함으로써 빠르게 상태를 보고할 수 있도록 해줍니다.
지원을 통해 자동화로 발전
IBM의 지원으로 시작
혁신적인 아이디어를 신속하게 생성하고 올바른 사례, 기술 및 전문 지식으로 실현합니다. IBM GarageTM 은 기업 전체에서 디지털 혁신을 가속화하기 위한 엔드-투-엔드 모델입니다.
IBM에 위탁하여 시작
AI 기반 자동화 전환을 위해 당사의 전문가들이 제공하는 전폭적인 지원을 통해 혁신에 집중하고 기존 자원을 올바르게 유지하며 항상 연결된 조직이 될 수 있습니다.
업계 파트너와 함께 시작
당사 파트너 쇼케이스에서 동급 최강의 IBM 기술이 심층 업계 전문 지식과 만납니다. 파트너는 고객들에게 당사의 기술 비전을 제공하고, 특정 업계 요구사항을 충족시킵니다. 혹은 당사의 기능을 활용하여 새로운 고객 솔루션을 구축합니다.
