Analytics Engine이란?

IBM Analytics Engine은 컴퓨팅과 스토리지 계층을 분리시키는 Hadoop 클러스터의 아키텍처를 제공합니다. 이중 용도 노드로 구성된 영구 클러스터 대신, Analytics Engine을 사용하여 사용자는 IBM Cloud Object Storage 등의 오브젝트 스토리지 계층에 데이터를 저장하고 필요 시에 컴퓨팅 노드의 클라우드를 스핀업할 수 있습니다. 스토리지와 컴퓨팅을 분리하면 빅데이터 분석 플랫폼의 유연성, 확장성 및 유지보수성을 혁신하는 데 도움이 됩니다.  

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Analytics Engine 기능

오픈 소스 기능 활용

ODPi 호환 스택에서 선도적인 데이터 과학 툴을 제공하는 광범위한 Apache Hadoop 및 Apache Spark 에코시스템을 구축합니다.

필요 시 구동 및 확장

애플리케이션 요구사항에 따라 클러스터를 정의합니다. 적절한 소프트웨어 팩과 버전, 클러스터 크기를 선택할 수 있습니다. 필요한 만큼 사용하고 애플리케이션에서 작업을 완료하는 즉시 삭제할 수 있습니다.

환경 구성

타사 분석 라이브러리 및 패키지로 클러스터를 구성하고 머신 러닝과 같은 IBM Cloud 서비스의 워크로드를 배치할 수 있습니다.

Analytics Engine 이점

컴퓨팅과 스토리지가 더 이상 바인드되지 않음

요청 시 컴퓨팅 전용 클러스터를 스핀업합니다. 클러스터에 저장된 데이터가 없으므로 클러스터를 업그레이드할 필요가 전혀 없습니다.

I/O 집약적인 클러스터는 보다 비용 효과적입니다.

컴퓨팅에 대한 추가 비용을 쓰지 않고 요청 시 IBM Cloud Object Storage(또는 기타 데이터 저장소)를 추가로 제공합니다.

클러스터가 보다 탄력적임

라이브 수요에 기반한 데이터 노드의 추가와 제거가 REST API를 통해 가능합니다. 또한 컴퓨팅 클러스터에 저장된 데이터가 없으므로 오버헤드 비용이 낮게 유지됩니다.

보안이 보다 비용 효과적임

다중 계층 접근법을 사용하면 보다 상세 레벨에서 액세스 관리가 가능하면서도 개별 클러스터 보안 구현이 상당히 간편해집니다.

공급업체 독점 사용 회피

클러스터는 단일 소프트웨어 패키지/버전을 준수하도록 강제되기보단 작업의 요구사항을 충족하도록 스핀업됩니다. 다양한 여러 버전의 소프트웨어를 다양한 클러스터에서 실행할 수 있습니다.

Analytics Engine 버전

IBM Analytics Engine

Hadoop 및 Spark 분석 애플리케이션 개발을 위한 유연한 프레임워크

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