IBM Analytics Engine

데이터를 로컬에 저장하지 않고 온디맨드 방식으로 확장되는 컴퓨팅 전용 클러스터를 사용해 분석 워크로드를 실행합니다. 클러스터를 업그레이드하지 않아도 되게 만들고 워크로드 발전 속도에 맞춰 리소스를 신속하게 프로비저닝하여, 데이터를 더 민첩하게 효율적으로, 대량 처리할 수 있게 합니다.

컴퓨팅 리소스와는 별개로 오브젝트 스토리지를 확장하여 I/O 집약적 분석을 지원합니다. 사용하지 않는 컴퓨팅 주기에 대한 비용을 지불하지 않고 필요에 따라 스토리지를 프로비저닝해서, 팀이 비용 효율성을 개선하는 동시에 늘어나는 엔터프라이즈 데이터를 관리하도록 지원합니다.

REST API를 통해 데이터 노드를 추가하거나 제거하여 변화하는 분석 워크로드에 적응합니다. 실시간 수요에 대응하는 탄력적인 클러스터로 유연성과 효율성을 유지하는 동시에, 무상태 컴퓨팅 환경을 통해 운영 오버헤드를 줄입니다.

클러스터 보호와 액세스 관리를 간소화하는 다층적 접근 방식으로 보안을 강화하세요. 분석 인프라 보안과 관련된 복잡성과 운영 비용을 줄이면서 환경 전반의 제어를 더욱 세밀하게 만듭니다.

각 워크로드에 맞게 조정된 클러스터를 생성하여 다양한 분석 요건을 지원합니다. 모든 작업을 단일 구성으로 강제하지 않고 여러 소프트웨어 버전을 독립적으로 실행하여, 유연성을 개선하고 고정된 환경이나 아키텍처에 대한 의존도를 줄입니다.

애플리케이션이 실행될 때만 컴퓨팅 리소스를 소비하는 서버리스 환경에서 Apache Spark 지출을 최적화하세요. 워크로드 수요에 따라 사용량을 확장하고 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하여 비용 예측 가능성과 운영 효율성을 개선합니다.