자동차 산업은 빠른 성장을 경험하고 있으며, 이에 따라 장비 신뢰성을 유지하고 유지 관리 비용을 절감하며 일관된 생산 품질을 보장해야 한다는 압박이 커지고 있습니다. 대형 자동차 기업의 장비 관리 및 유지 관리에 대한 기존 접근 방식은 더 이상 충분하지 않습니다. 이러한 과제 중 일부는 다음과 같습니다.

• 유지 관리의 기술적 과제: 기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 유지 관리 작업자는 지속적으로 기술을 업데이트하고 장비 데이터에 액세스하고 해석하는 데 상당한 시간을 투자해야 합니다. 이러한 요구 사항은 비효율성, 직무 만족도 저하 및 직원 근속률 감소로 이어집니다.
  
  
• 높은 유지 관리 비용: 자동차 장비는 복잡하기 때문에 결함 진단을 위한 전문 지식이 필요합니다. 이러한 문제는 숙련된 인력에 대한 수요를 증가시키고, 인건비를 증가시키며, 인력 배분의 유연성을 제한합니다.
  
  
• 일관되지 않은 유지 관리 품질: 유지 관리 작업을 개인의 경험에 의존하면 다양한 결과를 초래하므로 문제를 정확하게 진단하고 일관된 장비 성능을 유지하기가 어렵습니다. 이러한 비일관성은 생산 품질에 부정적인 영향을 미치고 장비 수명 주기 안정성을 감소시킵니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 중국의 주요 합작 투자 자동차 기업은 유지 관리 프로세스를 자동화, 디지털화 및 표준화할 수 있는 통합 솔루션을 찾고 있었습니다. 목표는 효율성을 높이고 비용을 절감하며 사용자 만족도를 높이는 동시에 기업 자산 관리를 위한 강력한 프레임워크를 구축하는 것이었습니다.

Shuto Technology는 IBM Maximo Application Suite의 AI 기반 기능을 활용하여 중국의 IBM Client Success 및 Lab 팀과 협력하여 유지 관리 운영을 개선하기 위한 포괄적인 솔루션을 개발했습니다. 이 통합 솔루션은 지능형 지식 매핑, AI 기반 유지 관리 진단 및 증강 현실(AR) 기반 원격 지원을 결합하여 자동차 기업을 위한 AI 강화 기업 자산 관리(EAM) 도우미를 제공합니다.
 
솔루션의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 지능형 지식 그래프: Maximo 솔루션은 AI를 사용하여 동적 지식 기반을 생성하여 유지 관리 팀이 중요한 장비 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 하여 수동 검색에 소요되는 시간을 대폭 줄여줍니다.
  
  
• AI 기반 유지 관리 진단: Advanced AI 모델은 오류 분석을 수행하고 오류 확률을 평가하며 머신 러닝(ML)을 통해 지속적으로 개선되어 더 빠르고 정확한 진단을 보장합니다.
  
  
• AR 원격 유지 관리 지원: 증강 현실 도구는 실시간 대화형 전문가 지침을 제공하여 문제 해결 정확도를 높이고 원활한 원격 협업을 촉진합니다.

이러한 AI와 AR의 결합은 유지 관리 팀이 포괄적인 도구 제품군을 사용하여 평균 수리 시간(MTTR)을 25% 단축하고 전반적인 효율성을 높였습니다. 이 솔루션은 기존 시스템과 원활하게 통합되어 기업 전반의 유지 관리 프로세스를 관리하고 최적화할 수 있는 확장가능한 에코시스템을 구축합니다.