선도적인 의료기기 제조업체인 Medtronic은 광범위한 제품군에서 중요한 원자재를 식별하는 프로세스를 최적화할 수 있는 기회를 발견했습니다. 이와 같은 개선은 제품 개발 일정을 유지하고 비용을 통제하며 시장에서의 경쟁력을 확보하는 데 매우 중요했습니다. 원자재를 신속하게 식별하는 방법을 관리하는 것의 중요성을 인식한 Medtronic 경영진은 보다 효과적인 솔루션을 찾고 있었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Medtronic은 IBM과 파트너십을 맺고 혁신적인 인공 지능(AI)을 활용하여 복잡한 엔지니어링 도면 분석을 위한 자동화 솔루션을 개발하게 되었습니다.
Medtronic의 글로벌 운영과 공급망(GO&SC) 분석 및 인사이트 팀, 글로벌 공급업체 관리 팀, 그리고 IBM 간의 긴밀한 협업을 통해 맞춤 생성형 AI 솔루션이 등장했습니다. 이 솔루션은 Azure Document Intelligence 광학 문자 인식(OCR) 기술의 정밀성에 Azure OpenAI 모델 기반의 검색 증강 세대(RAG) 프레임워크의 창의적이고 검증된 기능을 결합한 것으로, 최대 90%에 달하는 전례 없는 정확도로 복잡한 엔지니어링 도면에서 중요한 자재 정보를 추출합니다.
Medtronic과 IBM의 파트너십은 수치화 가능한 여러 가지 이점을 가져왔으며, Medtronic의 운영 효율성과 정확성을 크게 향상시켰습니다. Medtronic은 IBM Consulting의 지원을 받아 Microsoft GenAI 솔루션을 구현한 결과, 엔지니어링 도면에서 중요한 자재 정보를 추출하는 데 90%의 정확도를 달성하게 되었습니다. 이 놀라운 정확도는 새로운 업계 표준을 정립했을 뿐만 아니라 수작업 검증의 필요성을 크게 줄여 주었으며, 이를 바탕으로 Medtronic은 귀중한 인적 자원을 보다 전략적인 업무에 재배치할 수 있었습니다. 또한 Microsoft GenAI 솔루션은 부품 번호 추출에서 85% 이상의 정확도를 입증하여 오류를 최소화하고 식별 프로세스를 간소화하기도 했습니다. 이러한 개선은 상당한 시간 절약과 운영 비용 절감으로 이어져 혁신적인 AI 기술의 가시적인 효과를 입증하게 되었습니다.
또한 Azure Document Intelligence의 OCR 기술과 Azure OpenAI 모델을 기반으로 하는 RAG 프레임워크를 융합함으로써 데이터 추출 및 처리에 대한 통합되고 간소화된 접근 방식이 탄생했습니다. 이러한 통합으로 인해 수동 작업이 크게 줄어들었고 Medtronic은 엔지니어링 설계 문서를 더욱 효율적으로 처리하고 분석할 수 있었습니다. 기술적 속성을 정확하게 스캔하고 추출하는 기능은 수 시간의 수동 작업을 절약할 뿐만 아니라 생산성과 공급망 탄력성을 크게 높였습니다. Medtronic은 주요 속성을 데이터베이스에 저장하고 간단한 검색 앱을 통해 이를 표시함으로써 데이터 접근성을 개선하고 효율적인 분석을 촉진했으며, 궁극적으로 의사 결정 프로세스와 운영 민첩성을 강화했습니다.
Medtronic Plc(ibm.com 외부 링크)는 다양한 의료 기기를 개발하고 제조하는 글로벌 헬스케어 기술 기업입니다. 1949년에 설립되어 아일랜드 더블린에 본사를 두고 있으며, 운영 본부는 미국 미네소타주 미니애폴리스에 있습니다. Medtronic은 150개 이상의 국가에서 솔루션을 제공하는 세계 최대 규모의 의료기기 기업 중 하나로 인정받고 있으며, 심혈관, 의료 외과, 신경과학, 당뇨병 등 다양한 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 창립자로부터 영감을 받은 Medtronic의 사명은 '고통을 완화하고 건강을 회복하며 생명을 연장하는 것'입니다. Medtronic은 혁신에 전념하고 있으며, 다양한 질환에 최첨단 의료 기기 및 치료법을 도입하기 위해 정기적으로 연구 개발에 투자하고 있습니다.
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