룩셈부르크 연구진, AI로 혁신 가속화
LIST는 기업과 연구원의 역량을 강화하기 위해 최첨단 플랫폼을 구축합니다.
룩셈부르크 에슈쉬르알제트 지역의 옛 제철소였던 벨발의 버려진 용광로를 배경으로 한 사무실 건물이 현대적인 도시 지역으로 탈바꿈하고 있습니다.

데이터 과학의 적용은 수많은 산업 분야에서 기하급수적인 가치를 지니고 있습니다. 크고 작은 기업들은 전략적 의사 결정을 내리고 리소스 사용을 최적화하며 성과를 극대화하는 데 도움이 되는 분석을 통해 빅데이터에서 인사이트를 발견하고 있습니다. 룩셈부르크 과학기술연구소(LIST)는 데이터 과학이 모든 분야의 연구 발전에 매우 중요하다는 것을 잘 알고 있는 조직입니다.

데이터는 조직이 혁신할 수 있는 귀중한 기회를 제공하지만, 데이터로 무엇을 해야 하는지 알고 있는 경우에만 가능하며, LIST는 이를 알고 있습니다. 정부가 부분적으로 자금을 지원하는 연구 및 기술 조직은 혁신의 최전선에 있어야 합니다. LIST는 응용 연구 및 기술 이전과 다음과 같은 네 가지 도메인 특성을 통해 데이터에 대한 엄청난 수요에 중점을 둡니다.

  • 환경: 생명 공학, 에너지 시스템, 농업 및 천연자원 관리
  • 정보 과학: 인더스트리 4.0, 자동차, 모빌리티 및 물류, 헬스테크, 에듀테크, 금융
  • 소재: 나노 재료, 나노 기술, 구조적 복합재, 기능성 폴리머
  • 우주: 인간과 로봇 탐사를 위한 우주 자원

복잡하고 다양한 데이터 세트를 처리할 수 있는 확장 가능한 플랫폼을 통합해야 할 필요성이 LIST에게 분명해졌습니다. 이 조직은 데이터 과학자와 연구를 활용하며 민간 및 공공 기관 간에 신뢰를 구축할 수 있는 전문적인 환경을 조성하기 위해 디지털 도구가 필요했습니다.

"빅데이터 세트로 넘어가면 추가 리소스와 성능이 필요하며, 이는 플랫폼에 필요한 중요한 측면 중 하나입니다."라고 LIST의 공공 업무 및 디지털 플랫폼 수석 아키텍트인 Eric Dubois는 설명합니다. "모든 확장성을 갖춘 플랫폼은 초기 프로토타입부터 성숙한 프로토타입까지 이 모든 활동을 지원할 수 있습니다."

제안된 플랫폼의 또 다른 측면은 규정 준수입니다. 보안 및 개인 정보 보호 문제는 LIST와 파트너에게 매우 중요하기 때문입니다. 이 연구 기관은 데이터의 사용, 보안, 개인 정보 보호 및 저장 등 데이터의 여러 측면에 대해 보고하며, 연구원들이 액세스할 수 있도록 정보를 호스팅하는 중앙 집중화된 시설을 갖추는 것이 필수적이었습니다.

더 빠른 데이터 인사이트


연구원은 부가 가치가 높은 활동에 집중하고 더 빠른 데이터 인사이트를 제공할 수 있습니다.

생산성 향상


AIDA를 사용하면 활동의 생산성과 전문성이 빠르게 향상됩니다.

IBM®을 선택한 가장 중요한 기준은 플랫폼의 개방성이었습니다. Eric Dubois 공공 업무 및 디지털 플랫폼 수석 아키텍트 룩셈부르크 과학기술연구소
AI를 통한 영향력 있는 혁신

LIST는 IBM과의 협력을 통해 IBM Cloud Pak® for Data, IBM Watson® Knowledge Studio 솔루션을 사용하여 Artificial Intelligence and Data Analytics(AIDA) 하이브리드 플랫폼을 성공적으로 개발 및 구현하고 Hadoop 클러스터로 보완했습니다. AIDA는 내부 부서의 연구 및 혁신(R&I) 활동을 지원하고 외부 조직에 R&I 서비스 및 지원을 제공합니다.

지금까지 LIST는 대부분의 데이터를 사일로에 보관하고 있었습니다. 연구원들이 그 어떤 방해를 받지 않고 새로운 프로젝트를 위해 액세스할 수 있는 하나의 광범위하고 상호 연결된 저장소로 데이터를 통합하는 것은 조직에 필수적인 일이었습니다. AIDA 플랫폼은 중앙의 안전한 처리 및 저장 인프라에서 연구 프로젝트의 데이터 관리를 위한 단일 진입점 역할을 합니다.

"이 플랫폼만으로도 복잡합니다. 우리는 데이터 분석과 AI를 사용하여 4개 부서 모두의 연구를 지원하지만 이를 관리해야 합니다"라고 Dubois는 말합니다. "이러한 부서에서 오는 모든 데이터는 기업 수준에서 관리되어야 하며, 해당 부서와 협력하는 민간 기업 및 공공 기관에서 사용되어야 합니다."

AIDA 플랫폼은 개발 프로토타입과 최소한의 실행 가능한 제품 및 서비스를 지원할 수 있으며, 이를 LIST의 파트너에게 전송하여 실행 플랫폼에서 운영할 수 있습니다. Dubois는 다음과 같이 설명합니다. “우리에게 가장 중요한 기준은 플랫폼의 개방성이었습니다. 우리는 새로운 서비스와 제품을 개발하는데, 이 프로세스(제품 프로토타입)를 제품을 이용하지 않으면서도 모든 공급 업체가 볼 수 있게 하면서 고객에게 전달할 필요가 있었습니다."

Dubois는 계속해서 하나의 오픈 소스 구성 요소와 다른 구성 요소의 통합을 관리해야 할 필요성을 설명합니다. "다양한 구성 요소를 쉽게 통합하고 결합하여 확장할 수 있다는 점에서 IBM Cloud Pak for Data 솔루션의 이점이 분명했습니다."라고 그는 말합니다. "이러한 구성 요소를 선택, 통합 및 결합하는 데 도움이 되도록 오픈 소스 구성 요소를 모니터링하는 것이 중요했습니다."

안전한 전문적인 업무 환경은 개인 정보 보호를 위해 매우 중요합니다. 우리는 민간 및 공공 기관과 신뢰를 구축해야 하며 AIDA 플랫폼을 통해 이를 확보하고 있습니다. Eric Dubois 공공 업무 및 디지털 플랫폼 수석 아키텍트 룩셈부르크 과학기술연구소
신뢰 구축 및 데이터 보호

AIDA 플랫폼의 대규모 이점은 연구자들에게 혁신을 지원하고 있습니다. 이제 많은 데이터 정리 및 준비 작업에서 벗어나 부가 가치가 높은 활동에 더 집중할 수 있습니다. 연구원들은 내부에서 새로운 모델이나 새로운 데이터를 자유롭게 구축할 수 있어 데이터 인사이트 제공을 가속화하고, 추가 개선 및 최적화를 위해 Hadoop 클러스터로 전송하기 전에 모델을 정교화할 수 있도록 지원합니다.

AIDA 플랫폼은 민간 및 공공 기관이 신뢰할 수 있는 최고의 전문적인 업무 환경을 제공합니다. 이는 지속적인 혁신 프로젝트를 위한 협업 설계 접근 방식을 지원합니다.

Dubois는 “이러한 전문적인 업무 환경을 갖추는 것은 파트너와 신뢰를 구축하는 한 가지 방법입니다. 파트너는 우리가 최첨단 도구를 사용하고 있다는 것을 알고 있기 때문입니다.”라고 말합니다. “이 플랫폼을 사용함으로써 우리는 각 연구원이 고객의 데이터를 안전하게 관리하고 개인 정보 관리를 위한 도구를 갖추고 있는 보안 관리를 갖추고 있음을 입증할 수 있습니다.”

LIST는 다음과 같은 영역에서 AIDA의 목표를 달성했습니다.

  • 활동의 생산성과 전문성을 향상하고 프로젝트 관리를 포함한 관행을 조화시킵니다.
  • 데이터 거버넌스를 강화하여 데이터 사일로에서 데이터 공간으로 이동하고 보안 및 개인 정보 보호 규정 준수를 관리합니다.
  • 지식 관리 및 구성 요소 재사용
  • 인재 유치 및 커뮤니티 구축
  • 데이터 분석 및 AI를 발전시키기 위해 민간 및 공공 파트너와 함께 연구 및 기술 조직의 임무를 완수합니다.

Dubois는 LISTS의 다음 단계에 대해 AIDA 플랫폼이 룩셈부르크의 디지털 트윈을 구축하려는 LIST의 새로운 야망에도 도움이 될 것이라고 설명합니다.

룩셈부르크 과학기술연구소 로고
룩셈부르크 과학기술연구소 소개

2015년에 설립된 LIST (ibm.com 외부 링크)는 룩셈부르크 에슈쉬르알제트에 있는 미션 중심의 연구 및 기술 조직입니다. 전 세계 600명 이상의 직원을 고용하고 있으며, 이 중 75%가 연구원 또는 혁신 전문가인 LIST는 공공 및 민간 이해관계자를 위해 경쟁력 있고 시장 지향적인 제품 및 서비스 프로토타입을 개발합니다.

다음 단계 안내

이 사례에 소개된 IBM 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 IBM 담당자 또는 IBM 비즈니스 파트너에게 문의하세요.

더 많은 사례 보기 IBM에 문의하기 Q8 Italia
IBM Cloud Pak for Integration으로의 전사적 전환 주도
사례 연구 읽기
Fleetpride
완벽한 공급망 관리로 상거래의 흐름 유지
사례 연구 읽기
AI 블로그로의 여정
1년에서 6주로: 긴급 상황에서 AI를 가속화하기 위해 IBM과 Highmark Health의 협력
블로그 읽기
법률

© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

2022년 3월 미국에서 제작.

IBM, IBM 로고, ibm.com, IBM Cloud Pak 및 IBM Watson은 전 세계 여러 국가에 등록된 International Business Machines Corp.의 상표입니다. 기타 제품 및 서비스 이름은 IBM 또는 다른 회사의 상표일 수 있습니다. IBM 상표의 최신 목록은 ibm.com/trade의 웹 '저작권 및 상표 정보'에서 확인할 수 있습니다.

이 문서는 최초 발행일 기준 최신 문서로, IBM은 언제든지 해당 내용을 변경할 수 있습니다. IBM이 현재 영업 중인 모든 국가에서 모든 제품이 제공되는 것은 아닙니다.

명시된 성능 데이터 및 고객 사례는 오직 정보 목적으로 제공됩니다. 실제 성능 결과는 특정 구성 및 작동 조건에 따라 다를 수 있습니다. 본 문서의 정보는 상품성, 특정 목적에의 적합성, 비침해성 보증 또는 조건을 포함하여 명시적 또는 묵시적 보증 없이 '있는 그대로' 제공됩니다. 제품 제공 시의 계약 조건에 따라 해당 IBM 제품을 보증합니다.

우수 보안 실천 선언문: IT 시스템 보안에는 기업 내외부의 부적절한 액세스를 예방, 탐지 및 대응하여 시스템과 정보를 보호하는 것이 포함됩니다. 부적절한 액세스로 인해 정보가 변경, 삭제, 도용, 오용될 수 있으며 다른 대상을 공격하는 데 이용되는 것을 포함하여 시스템이 손상되거나 악용될 수 있습니다. 어떠한 IT 시스템이나 제품도 완전하게 안전하다고 간주해서는 안 되며, 어떠한 단일 제품, 서비스 또는 보안 조치도 부적절한 사용 또는 액세스를 완전히 효과적으로 방지할 수 없습니다. IBM 시스템, 제품 및 서비스는 합법적이고 포괄적인 보안 접근 방식의 일부로 설계되었으며, 이에 따라 반드시 추가적인 운영 절차가 필요합니다. 또한 가장 효과적인 운영을 위해 다른 시스템, 제품 또는 서비스가 필요할 수 있습니다. IBM은 시스템, 제품 또는 서비스가 임의 사용자의 악의적이거나 불법적인 행위로부터 영향을 받지 않는다는 것을 보증하지 않으며, 귀사가 이러한 행위로부터 영향을 받지 않음을 보증하지 않습니다.