Page Title 홍콩 슈옌 대학교(Shue Yan University) 학생을 위한 간편한 데이터 분석
Hong Kong Shue Yan University, IBM Cloud 기술을 사용하여 교육 및 연구 개선
노트북을 들고 테이블에 둘러앉은 학생들

인문학 학교에서는 기술 지식이 없는 학생들에게 첨단 기술을 사용하여 학업을 향상시키는 방법을 어떻게 가르치나요? Hong Kong Shue Yan University(HKSYU)의 경우 사용자 친화적이고 마이크로서비스가 풍부한 단일 솔루션을 채택하는 것이 해답입니다. 이들은 IBM Cloud Pak for Data 플랫폼에서 이 두 가지 모두를 찾았습니다.

2020년 9월, HKSYU는 빅데이터, 가상 현실, 로보틱 연구를 위한 3개의 실험실을 개설했습니다. 그 목적은 인문학 교육을 재창조하여 대학이 디지털 시대에도 관련성을 유지할 수 있도록 하는 것입니다. 디지털 기술과 온라인 교육 도구를 채택함으로써 HKSYU는 학습을 더욱 쉽고 흥미롭게 만들 것입니다.

Big Data 연구소라는 한 연구소는 연구를 촉진하고 데이터 분석, 머신 러닝 및 데이터 시각화가 필요한 연구 프로젝트를 지원하도록 설계되었습니다. 그러나 문제는 학생과 교직원 모두가 쉽게 배우고 사용할 수 있는 기술을 연구실에 갖추는 것이었습니다.

응용 데이터 과학 부서장이자 iFREE GROUP Innovation and Research Centre 소장, Big Data 연구소 소장인 Connie Yuen 박사가 이 문제를 해결하는 임무를 맡았습니다. “학생들은 기술에 대해 더 많이 배우고 이를 학습과 생활에서 사용하는 방법에 관심이 있습니다.”라고 그녀는 설명합니다. "하지만 학생들은 그 방법을 알지 못합니다. 교수진도 마찬가지입니다. 연구 및 데이터 분석을 지원하는 도구를 사용하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모릅니다. 이들에게는 아주 복잡한 문제죠."

활용도

 

IBM Cloud 기술을 갖춘 Big Data 연구소, 100명의 학생들이 데이터 분석과 코딩을 배울 수 있도록 지원

선구자

 

기술적인 지식이 없는 사용자에게 데이터 분석 기술을 제공하기 위해 로우 코드 또는 노 코드 방법을 선구적으로 사용

Cloud Pak for Data를 사용하면 데이터 분석 여정을 시작하는 학생과 교사가 더 쉽게 학습할 수 있습니다. 그렇기 때문에 이는 저희에게 올바른 선택이었습니다. Connie Yuen 박사 응용 데이터 과학부서장, iFree GROUP Innovation and Research Centre 소장, Hong Kong Shue Yan University Big Data 연구소 소장

원래 Yuen 박사는 Apache Hadoop 기반 시스템을 설치하는 것을 고려했습니다. "저는 그 소프트웨어에 꽤 익숙하거든요."라고 그녀는 회상합니다. "하지만 아무도 사용법을 모른다는 사실을 깨달았죠. 따라서 그건 무의미한 일이었습니다."

팬데믹으로 인해 대면 수업이 취소되었을 때 Yuen 박사는 클라우드 서비스에 대한 아이디어를 모색했습니다. “우리는 학생들에게 작업을 단계별로 안내할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 분야를 지원하는 여러 마이크로서비스를 갖춘 시스템이 필요했습니다. 응용 데이터 과학부의 학생과 교수진뿐만 아니라 대학 전체의 학생과 교직원에게도 도움이 되는 플랫폼이었습니다.”

데이터 분석 등 다양한 기능을 간편하게 사용

Yuen 박사는 대학의 온프레미스 프라이빗 클라우드에서 실행되는 IBM Cloud Pak for Data 기술을 선택했습니다. "Cloud Pak for Data는 데이터 분석을 처음 시작하는 학생과 교사들이 더 쉽게 학습할 수 있도록 도와줍니다."라고 Yuen 박사는 덧붙입니다. "그렇기 때문에 이는 저희에게 올바른 선택이었습니다."

참여 초기에 IBM Client Engineering 팀은 워크숍을 통해 대학의 고충, 기대치, 학술적 사용 사례에 대한 요구 사항을 파악했습니다. 또한 팀은 HKSYU가 머신 러닝, 특히 자연어 처리를 활용하여 비정형 데이터에서 인사이트를 발견하고 연구에 가장 적합한 주제를 결정하며 합리적인 기간 내에 고품질 분석을 제공하기를 원한다는 것을 알게 되었습니다.

워크숍을 통해 뉴스 분석을 위한 IBM Watson Discovery 소프트웨어의 2주 최소 기능 제품(MVP)이 탄생했습니다. HKSYU는 데이터 소스를 선택했습니다. 그 결과 뉴스 데이터를 수집하고 분석하는 기술의 능력이 입증되었습니다. 이 대학은 학생들이 의미 있는 인사이트를 추출하고, 주제와 키워드의 상관관계를 확인하고, 보고서를 생성하는 데 도움이 되는 소프트웨어의 포괄적인 사용자 인터페이스에 깊은 인상을 받았습니다.

이 플랫폼은 또한 다양한 분석 구성 요소를 제공하지만, 대학에 가장 필요한 서비스와 구성 요소만 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 구성 요소 중 하나는 IBM Cloud Pak for Data 플랫폼과 통합된 IBM Watson Studio 기술의 AutoAI 그래픽 도구입니다. 이 도구는 데이터 사전 처리 및 모델 선택과 같은 머신 러닝 모델을 구축하는 데 사용되는 주요 작업을 자동으로 실행합니다. 또한 코딩이 필요하지 않습니다.

"AutoAI를 사용하면 학생들은 데이터 수집부터 데이터 분석, 결과 및 알고리즘 성능에 이르는 전체 모델링 프로세스를 시각화할 수 있습니다."라고 Yuen 박사는 말합니다. "사용하기가 정말 쉽습니다. 3시간 수업 동안 학생들은 데모를 통해 학습하고 강의를 듣고 2시간 동안 실습을 진행합니다. 교수님들도 사용하기가 더 쉽기 때문에 더 편하게 데이터 분석을 가르칠 수 있습니다."

한 교수는 IBM Cloud Pak for Data를 사용하여 핀테크 학생들에게 Python 프로그래밍 언어를 가르치기도 했습니다. Yuen 박사는 “학생들이 데이터를 쉽게 시각화할 수 있기 때문에 이는 학생들에게 Python을 배우고자 하는 동기를 부여했습니다.”라고 덧붙였습니다. "또한 데이터 정리에 필요한 모든 도구를 바로 사용할 수 있으므로 작업이 더 쉬워집니다."

우리는 학생들에게 작업을 단계별로 안내할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 분야를 지원하는 여러 마이크로서비스를 갖춘 시스템이 필요했습니다. Connie Yuen 박사 응용 데이터 과학부서장, iFree GROUP Innovation and Research Centre 소장, Hong Kong Shue Yan University Big Data 연구소 소장
누구나 사용할 수 있는 클라우드 기술

오늘날 HKSYU는 AutoAI 기술과 로우 코드 또는 노 코드 방법을 사용하여 기술 지식이 없는 학생과 교수진에게 데이터 분석 기술을 가르치는 업계의 선구자입니다. 2022년 1월 현재, 경영학과와 경제금융학과의 약 100명의 학생들이 IBM Cloud 플랫폼을 사용하여 데이터 분석 프레임워크와 Python 코딩의 개념을 배우고 있습니다.

앞으로 학생과 교직원은 연구 프로젝트의 데이터 분석을 위해 IBM Cloud 기술을 사용할 계획입니다. 이 연구소는 2022년에 시작되는 응용 데이터 과학 학사 프로그램도 지원할 예정입니다. 이 과정은 학생들에게 데이터 분석, 데이터 과학 등에 필요한 기술과 지식을 갖추게 하여 궁극적으로 졸업생들에게 더 많은 커리어 기회를 제공할 것입니다. 또한 이 플랫폼은 대학이 인문학과 디지털 과학을 융합하는 디지털 인문학으로 전환하는 데 중요한 역할을 합니다.

학생들은 이 플랫폼, 특히 AutoAI 소프트웨어가 교육 과정에서 교육 및 학습을 크게 향상시킨다고 주장합니다. "학생들의 피드백은 매우 긍정적입니다."라고 Yuen 박사는 말합니다. "한두 번 수업에서 Cloud Pak for Data를 소개했는데, 이 도구를 사용하면 데이터 분석이 무엇인지 더 쉽게 이해할 수 있다고 합니다."

대학 전체에서 더 많은 사람들이 데이터 분석을 위해 플랫폼을 사용하는 방법을 배우는 데 관심을 보이고 있습니다. 이는 워크숍 참석률이 증가한 것을 보면 알 수 있습니다. Yuen 박사는 “지난 몇 년 동안 참여하는 동료들은 20명이 채 되지 않았습니다.”라고 말합니다. "하지만 지난 워크숍에서는 거의 50명의 직원이 IBM Cloud Pak for Data 사용 방법을 배우기 위해 집에서 4일 동안 워크숍에 참석했습니다."

앞으로 Yuen 박사는 Big Data 연구소 및 IBM Cloud Pak for Data 기술에 대한 원대한 계획을 가지고 있습니다. 예를 들어 IoT 일반 교육 과정을 지원하기 위해 더 많은 IoT 장치를 플랫폼에 연결하려고 합니다. 또한 박사는 데이터 분석을 사용하는 다른 프로그램과 협력하고 더 많은 IT 과정을 추가하고 싶어합니다. "앞으로 더 많은 학생들이 데이터에 IBM Cloud Pak을 사용할 것이라고 생각합니다."라고 Yuen 박사는 결론을 내립니다.

Hong Kong Shue Yan University(HKSYU) 로고
Hong Kong Shue Yan University(HKSYU) 소개

"자비의 덕을 기르고 지평과 지식을 넓히는 것"이 HKSYU의 모토입니다(ibm.com 외부 링크). 1971년에 설립된 이 사립 교양 대학은 연간 약 4,000명의 학생에게 17개의 학부 및 18개의 대학원 프로그램을 제공합니다. 최근 HKSYU는 디지털 인문학 분야에 중점을 두고 정보와 디지털 기술을 활용하여 교육을 혁신하고 있습니다.

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법률

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2022년 1월 미국에서 제작.

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