식료품 소매업체

이 식료품 소매업체는 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪었습니다. 각 매장은 데이터를 일괄 처리하여 하루에 한 번 중앙 창고로 전송했고, 이러한 지연으로 인해 분석 및 도난 방지에 어려움이 많았습니다. 

이 회사는 매장 내 ESB를 IBM MQ 및 IBM App Connect와 함께 사용하여 몇 초 만에 데이터를 처리할 수 있는 모델로 업데이트했습니다.

이 회사는 전국적으로 여러 주에서 2,400개의 식료품점을 운영하고 있습니다.넓은 지리적 범위 때문에 회사는 정보를 대규모로 일괄 처리하곤 했습니다.각 매장은 하루에 한 번씩 데이터를 수집하여 분석을 위해 중앙 데이터 웨어하우스로 보냈습니다. 

그러나 이 회사가 보유한 매장의 수로 인해 매일 약 5천만 개의 메시지가 매장과 중앙을 오가야 했습니다.이러한 메시지에는 계산대에서 발생한 거래 로그, 신용 확인 및 약국 정보 확인 등이 포함되었습니다. 

이 회사에서 사용하던 일괄 처리 방식은 데이터 분석을 지연시키고, 때로는 도난 방지에 어려움을 가져오기도 했습니다. 따라서 이 식료품 소매업체는 일일 통계에 액세스하여 고객 서비스, 공급망 관리 등을 개선할 수 있도록 업데이트를 진행하기로 결정했습니다.이 회사는 회사 전체에 대한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있으려면 새로운 솔루션이 적시에 데이터를 수집해야 한다는 것을 알고 있었습니다. 또한 대량의 정보를 처리할 수 있어야 한다는 점도 파악하고 있었습니다.

이 식료품 소매업체의 아키텍처는 IBM MQ와 IBM App Connect를 통해 간소해졌습니다.이전에는 데이터가 매일 한 번씩 일괄 처리되었지만, 이제는 결제 후 몇 초 내에 데이터 웨어하우스에서 거래를 수신할 수 있습니다.  한 소프트웨어 엔지니어는 "[이] 메시지 브로커는 정말 견고합니다. 설치 공간도 상대적으로 작으면서 세계적 수준을 자랑하는 통합 엔진입니다."라고 평했습니다.

이 회사는 33만 9천 명 이상의 직원이 근무하고 있으며, 식료품점, 백화점, 편의점, 주얼리 매장 등을 관리합니다.