AI로 비즈니스 위험 및 공급업체 평가 최소화

잘못된 선택이 최고의 스토리를 만들 수도 있지만, 위험한 공급업체를 선택하는 것은 아무것도 모르는 조달 전문가와 그들이 지원하는 조직에게는 악몽이 될 수 있습니다. 바로 여기서 Dun & Bradstreet가 등장합니다.

Dun & Bradstreet는 정확하고 객관적인 비즈니스 정보를 제공하는 신뢰할 수 있는 출처로 인정받고 있습니다. 비즈니스 의사 결정 데이터 및 분석의 선도적인 글로벌 제공업체인 Dun & Bradstreet는 전 세계 정부, 기업 및 기타 기관이 이 회사의 데이터와 인사이트에 의존하는 만큼 기업이 위험을 평가하고 관리하는 데 있어 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 거의 2세기에 걸쳐 명성을 쌓아온 Dun & Bradstreet의 전문성, 인사이트 및 데이터는 전략적 비즈니스 의사 결정과 관련된 정보를 제공하는 데 있어 신뢰를 받고 있으며, 이는 글로벌 비즈니스 에코시스템의 초석이 되고 있습니다.

Dun & Bradstreet의 꾸준한 성공은 고객의 발전하는 요구를 충족하기 위해 비즈니스 위험에 대한 균형 잡히고 투명하며 신뢰할 수 있는 평가를 지속적으로 제공하는 능력으로 뒷받침됩니다. Dun & Bradstreet는 기업이 공급망 내에서 투명성과 가시성을 확보할 수 있는 데이터와 기능을 제공합니다. 공급업체와 관련된 위험 및 가시성은 항상 최우선으로 고려해야 할 사항입니다. Dun & Bradstreet의 최고 수익 책임자 Isabel Gomez Vidal이 그 과정을 설명합니다.“우리는 다음과 같은 문제를 조사했습니다. 선택한 공급업체의 평판은 어떤가요? 원하는 ESG 특성을 가지고 있나요? 어떻게 하면 프로세스를 자동화하여 공급업체를 더 빠르게 온보딩할 수 있을까요? 우리는 그 사용 사례와 관련된 데이터를 가지고 있다고 생각했습니다.”

광범위한 분석 점수와 예측 지표를 유지하기 위해 Dun & Bradstreet는 다음 반복을 지원하기 위해 첨단 기술을 활용하고자 했습니다. IBM은 Dun & Bradstreet의 고객이자 고급 컨설팅, 데이터 및 분석 기능, 최첨단 인공 지능(AI) 기술을 제공하는 신뢰할 수 있는 공급업체라는 점에서 합리적인 선택이었습니다. 또한 IBM의 방대한 공급업체 정보 저장소와 업계 최고의 AI 어시스턴트 기술은 Dun & Bradstreet Data Cloud의 세계적 수준의 글로벌 비즈니스 기록을 보완하여 IBM을 이 프로젝트의 이상적인 파트너로 만들었습니다.

Vidal에 따르면 IBM과 협력해야 할 또 다른 이유가 있었다고 합니다. "우리는 초기 사용 사례로 IBM을 선택했습니다. IBM은 수천, 수만 개의 벤더와 공급업체, 방대한 양의 관련 데이터와 생성형 AI 기능, 분석 프로세스 자동화 기능을 갖추고 있었기 때문입니다. 전반적으로 우리 데이터 저장소는 조직이 직면한 비즈니스 및 조달 문제를 해결하는 데 필요한 제품 개발 및 분석 프로세스에 큰 이점이 될 것입니다."라고 Vidal은 말합니다.

파트너 간의 팀워크는 IBM Consulting이 다방면에 걸친 엔지니어링, 기술, 데이터 및 분석, 거버넌스 전문 지식을 활용하면서 시작되었습니다. 팀은 특히 조달 단계에서 조직의 공급업체 위험 평가 및 공급업체 선택을 혁신하기 위한 계획을 설계했습니다. Dun & Bradstreet는 고객 프로세스가 실시간 가시성이 부족한 시간 소모적인 수동 작업에 빠져 있다는 것을 깨달았습니다. 이 팀은 5억 9천만 건 이상의 신뢰할 수 있는 독점 데이터 기록을 보유한 Dun & Bradstreet Data Cloud의 강점과 IBM AI 전문 지식 및 기술을 결합하여 잠재적 비즈니스에 대한 보다 포괄적인 관점을 제공하기 시작했습니다.

Dun & Bradstreet와 IBM 팀의 협업을 통해 완료된 초기 파일럿에서는 IBM watsonx Orchestrate, Llama 3 및 Mistral 대규모 언어 모델의 고급 AI 능력을 IBM Cloud에 통합했습니다. IBM Consulting은 watsonx Orchestrate의 능력을 활용하여 D&B Ask Procurement를 개발했습니다. 어시스턴트는 반복적인 작업을 자동화하고 복잡한 구매 프로세스를 간소화하는 대화형 채팅 환경을 제공합니다. 또한 IBM Garage 방법론의 통합으로 원하는 결과를 빠르고 효과적으로 달성하는 데 필수적인 신속한 프로토타이핑과 반복적 개선이 가능했습니다. IBM Expert Labs는 특정 조달 작업을 위해 AI 기능을 미세 조정하고 맞춤화함으로써 협업에서 중추적인 역할을 수행했습니다.

AI 기반 파일럿 솔루션은 공급업체 위험 평가, 사기 가능성 및 수익 기반 점수에 대한 보다 포괄적이고 즉각적인 인사이트를 고객에게 제공하는 기반이 되었습니다. "우리 팀은 IBM 팀이 가져온 풍부한 경험과 watsonx Orchestrate를 통해 제공되는 능력에 깊은 인상을 받았습니다. Dun & Bradstreet의 최고 데이터 및 분석 책임자인 Gary Kotovets는 “우리의 조달 고객은 포괄적인 결정을 더 빠르고 효율적으로 내릴 수 있어 전략적 계획, 위험 관리 및 완화를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.”라고 말합니다.

watsonx Orchestrate의 통합 기능이 내장된 D&B Ask Procurement는 공급업체에 대한 심층 데이터를 쿼리하고 고급 AI 기술을 사용하여 해당 데이터를 해석할 수 있는 기능을 제공합니다. 시간이 많이 소요되는 수동 데이터 입력이 필요하지 않으므로 오류가 줄어듭니다. 또한 watsonx Orchestrate는 고급 자동화 능력을 통합하여 시스템 전반에서 작업을 간소화하고 전반적인 효율성과 효과를 향상시킬 수 있는 기능을 제공합니다.