그의 택시가 인도 벵갈루루 공항을 서둘러 빠져나오는 동안 Ranjan Sharma의 머릿속은 수수께끼를 푸느라 분주했습니다. 그가 CIO이자 공급망 책임자로 재직하고 있는 Bestseller India는 인도에서 가장 빠르게 성장한 패션 소매업체였습니다. 그런데 그의 최고 레이블의 판매가 둔화되고 있었습니다. 이유가 무엇일까요?

2019년 여름, Bestseller India의 전반적인 실적은 매우 인상적이었습니다. 11년 전 론칭한 이후 매해 평균 50% 이상의 성장률을 기록하고 있었습니다. 인도 전역의 1,500개가 넘는 매장에서 Jack & Jones, Only, Selected, Vero Moda와 같은 인기 있는 브랜드의 의류들이 날개 돋친 듯 팔렸습니다.

그러나 급성장하는 청소년 시장을 타겟팅한 Bestseller India의 최다 판매 브랜드인 Only가 역풍을 맞기 시작했습니다. Sharma는 "매출액이 말그대로 갑자기 하락했기 때문에 무엇이 잘못됐는지 파악하기 위해 할 수 있는 일은 아무 것도 없었습니다. 혼란스럽고 어리둥절했지만 매출 감소의 원인을 찾아내야 했습니다."라고 말합니다.

Sharma와 그의 팀은 답을 찾기 위해 뭄바이에서 인도의 IT 중심지인 벵갈루루까지 출장을 갔습니다. Sharma는 "우리는 새로운 기술을 제공할 뿐만 아니라 패션 업계를 잘 이해할 수 있는 파트너를 찾고 있었습니다."라고 말합니다.

기술이 있어도 인도의 패션 산업을 이해하는 것은 매우 어렵습니다. 약 14억 인구의 인도에는 수백 개의 방언, 종교, 인종 집단이 있습니다. 소비자 선호도는 도시마다 차이가 매우 큽니다. 이 규모에서 미시적으로 세분화된 시장을 추적하는 것은 경험이 풍부한 최고의 상품기획 담당자에게도 어려운 문제입니다.

Bestseller India는 덴마크에 기반을 둔 세계적인 소매업체인 Bestseller의 자회사로, 며칠 또는 몇 주 만에 최신 유행 옷을 런웨이에서 랙으로 옮기는 역동적인 비즈니스 모델인 "패스트 패션"의 선두주자입니다. 패스트 패션이 성공하면 참신한 디자인의 의류들이 날개 돋친 듯 팔립니다. 그러나 새로운 디자인이 소비자를 놓치면 상품 가치가 떨어지고 그중 일부는 매립지의 쓰레기가 됩니다. 실제로 전 세계 패션업계에서 생산된 의류 중 20%가 결국 팔리지 않습니다.

의류 제조업 또한 원자재, 물 및 에너지의 주요 소비자입니다. 예를 들어 면 티셔츠 한 장을 생산하려면 최대 4리터의 물이 필요합니다. 소비자 요구를 디자인 및 생산과 보다 밀접하게 연계시킴으로써 패션업계는 수익을 개선하는 동시에 환경적 지속 가능성도 지원할 수 있습니다.

기존에 대부분의 패션 소매업체들은 과거의 경험과 "직감"에 따라 제조할 디자인, 생산할 수량, 상품을 판매할 위치를 결정하는 경향이 있었습니다. 그러나 특히 Bestseller India가 최다 판매 레이블의 실적이 예상과 다른 이유를 면밀히 조사할 때 인도 시장의 다양성과 역동성으로 인한 직감 전략의 한계가 드러났습니다.

Sharma는 벵갈루루에서 열린 다음 회의에서 보다 정확하게 예측하고 적시에 적합한 제품을 제공하기 위해서는 디자이너와 구매자를 위한 기술적 이점이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 그리고 마침내 IBM Research Laboratory의 전문가들을 만났을 때 그는 "AI를 통해 데이터에서 인사이트를 도출해 이러한 문제를 해결하는 데 IBM이 어떻게 도움을 줄 수 있는지" 단도직입적으로 물었습니다.

AI 기반 패션 기획 및 예측 도구 부문

1위

인도 패션 업계 기준

AI 솔루션을 현재

3개

브랜드로 추가 확장

혁신을 위한 날실과 씨실

IBM이 소매업에 대한 통찰력과 IT 경험을 적절하게 조합한 솔루션을 제공했다고 확신한 Sharma와 그의 Bestseller India 팀은 곧 그들이 찾고 있었던 솔루션의 범위를 확장했습니다. Sharma는 Only 브랜드의 매출을 회복시키는 것 외에도 AI 기반 의사결정의 경쟁력을 활용하여 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있는 기회를 발견했습니다.

Bestseller India는 IBM Consulting™과의 초기 IBM® 코그너티브 엔터프라이즈 혁신 프로젝트에서 매우 야심 찬 목표를 수립했습니다. 즉, 프리시즌 디자인, 기획, 생산 및 예측을 지원하는 완전히 새로운 AI 기반 맞춤형 플랫폼을 개발하고 이러한 기술을 바탕으로 직원의 역량을 강화하여 프로세스를 현대화하는 것입니다. Bestseller India의 비즈니스 솔루션 부문 책임자인 Sameer Ambalkar는 "우리에게는 매우 큰 변화였습니다. 기획 팀이 직감에서 벗어나 AI 기반의 정보를 바탕으로 상품 구현을 결정하게 되었기 때문입니다."라고 말합니다.

Bestseller 기술이 표시된 노트북

Bestseller India는 회사와 직원들이 이러한 큰 변화를 수용하도록 지원하기 위해 혁신적인 모범 사례와 새로운 작업 방식을 도입할 수 있는 전문가와 협력하고자 했습니다. 그리고 인력, 프로세스 및 기술을 통합하여 비즈니스와 문화를 혁신하는 입증된 개발 프레임워크인 IBM Garage™ 방법론을 도입하기로 결정했습니다. IBM Garage Enterprise Design Thinking™ 워크샵에서 IBM과 Bestseller India 전문가들은 사용자와 기술의 상호작용 방법에 대한 연구를 시작으로 공동 개발을 위한 로드맵을 작성했습니다.

Bestseller India의 비즈니스 혁신 책임자인 Zian Lakdawalla는 다음과 같이 말합니다. "협업은 디자이너, 상품기획, 구매자, 브랜드 대표, IT 전문가 등으로 구성된, 실제로 이 툴을 사용하게 될 팀의 의견을 받는 것으로부터 시작되었습니다. 디자이너와 구매자를 위한 캐릭터도 만들었는데, 이 모든 아이디어가 프로젝트 개발로 이어졌습니다."

IBM® Watson AI 도구를 사용하여 새로운 오퍼링에 대한 최상의 제품을 예측하고 각 상점에 적합한 제품 믹스를 결정하고 공급망의 효율성을 개선할 수 있었습니다. Sharma는 "IBM Garage는 작업하기에 너무 환상적인 모델입니다."라고 말합니다. "기술과 도메인을 넘어 더 나은 솔루션을 확보하고 준비된 것을 활용할 수 있습니다."

이 프로젝트는 핵심 비즈니스 프로세스를 위한 지능형 워크플로우를 만드는 데 중점을 두었으며, AI 기반 툴을 통해 실시간 데이터와 인사이트에 액세스하여 보다 효율적으로 업무 시간을 활용하고 더 스마트하게 일할 수 있도록 직원들의 역량을 강화했습니다. "IBM에서 디자인 프로세스에 기술을 도입해야 한다고 말했을 때 우리는 '아하'하며 크게 깨닫는 순간이었습니다."라고 Bestseller India에서 Only 브랜드 제품 관리자를 맡고 있는 Mukta Srivastava는 말합니다. "이제 디자이너들은 파일과 데이터를 관리하는 대신 더 높은 가치의 작업에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다."

인도 경제의 거대한 규모와 개별 시장 간의 큰 차이는 개발 팀에게는 커다란 도전이었지만, 이것이 바로 IBM Garage 프레임워크에서 해결할 수 있는 도전 과제입니다. Lakdawalla는 "우리는 지역마다 서로 다른 많은 요구들이 있으며 이것이 우리에게 매우 중요하다는 것을 이해하고 있습니다."라고 말합니다. "우리는 이 도구가 더 나은 판매율을 예측하기에 얼마나 좋은지 그리고 투자를 극대화하기 위해 진정한 트렌드란 무엇인지를 알고 싶었습니다."

Bestseller India에서는 소프트웨어 개발을 지원하기 위해 최고의 가용성과 유연성을 위한 Bestseller India의 요구사항을 모두 갖춘 관리 Paas(Platform as a Service) 오퍼링인 IBM Cloud® Kubernetes Service를 선택했습니다.

몇 개월 간의 작업과 이를 반복한 후에, Bestseller India와 IBM Garage 팀은 인도 패션 산업의 첫 번째 AI 기반 툴인 Fabric.ai라는 플랫폼에 대해 61개의 독특한 컨셉에 대한 브레인스토밍을 진행했습니다.

성공을 위한 패턴

첫 번째 Fabric.ai 버전에는 7개의 핵심 AI 모듈 세트와 디자이너, 구매자 및 상품기획을 위한 6개의 특정 도구가 포함되어 있었습니다. 사용자가 이전 시즌의 데이터에 액세스했는지 또는 향후 사용을 위해 데이터를 업데이트했는지에 관계없이, Fabric.ai는 제품이 얼마나 잘 수행되는지에 대해 즉각적인 인지 분석을 수행할 수 있었습니다.

사용하기 쉬운 시각적 형식으로 판매 및 제품 정보를 표시하는 인터페이스를 통해 사용자 경험이 한층 향상되었습니다. 원래의 디자인 개요에 따라, Fabric.ai는 처음에 Only라는 의류 라인에 중점을 두었지만, 플랫폼에서는 향후에 Jack & Jones, Vero Moda 및 기타 브랜드를 다룰 수 있는 확장성을 갖추고 있습니다.

"플랫폼은 패션을 이해하는 측면에서 생각이 깊고 강력합니다. 따라서 모든 사용자가 참여할 수 있는 보다 예측 가능하고 쉬운 형식으로 데이터를 가져오는 데 도움이 됩니다."라고 Ambalkar는 말합니다. "모델이 이것의 핵심이었으며 IBM에서 이를 가능하도록 지원했습니다."

들판에 있는 인도 농부들

디자이너들은 새로운 제품을 이전 시즌의 제품과 비교하는 시각적 유사성 도구를 사용할 수 있다는 점을 높게 평가했습니다. "Fabric.ai는 관련성이 있고 그림 형태로 된 정보를 탐색하는 데 도움이 되며 디자이너들은 스프레드시트를 보는 것보다 훨씬 더 쉽게 사용할 수 있습니다."라고 Srivastava는 말합니다. "고객의 요구에 더 가까운 제품을 제공하고 버튼을 한 번 클릭하는 것으로 이전 성능 정보를 사용할 수 있게 됩니다."

또한, 소매 상점 레벨에서 특정 제품의 판매 실적을 더 잘 볼 수 있게 되었습니다. Lakdawalla는 "매장 뷰 옵션은 구매 및 상품 기획 팀을 지원하기 위해 각 매장에 대한 올바른 상품 구성을 찾는 데 도움이 됩니다."라고 말합니다. "다음 시즌에 어떤 제품이 성공할 것인지 예측하는 데 도움을 주는 것 외에도, 이 도구를 사용하면 공급망에 집중하고, 현재 제품들의 판매 우선순위를 정하고, 재고가 쌓이지 않도록 보장할 수 있습니다."

많은 상점들이 문을 닫고 있는 가운데, 전세계적으로 COVID-19 팬데믹이 만연하고 유통 산업의 대부분이 보류되고 있으므로, Fabric.ai를 설치하면 정상적인 비즈니스 상황이 재개될 때 유리한 출발을 할 수 있을 것입니다. Srivastava는 "어느 시점에서는 AI 기술을 사용하고 이를 활용하여 더 나은 제품군을 개발해야 했습니다."라고 말합니다. "IBM과의 협력은 매우 훌륭한 여정이었으며, 어떠한 서비스를 제공하고 고객이 제품을 어떻게 사용하는지 그 방식에 있어 많은 변화를 가져올 것입니다."

미래의 Fabric

2019년에 Bestseller에서는 지속 가능한 패션을 제공하기 위해 기획된 장기적인 기업 이니셔티브, "Fashion FWD"를 출시했습니다. 이 전략은 지속적인 비즈니스 성공을 위해서는 지속 가능성이 필수 요소라는 믿음에 기반을 두고 있습니다.

지속 가능성은 설계 단계부터 시작됩니다. 디지털 설계 프로세스를 통해 창의적 프로세스를 시작할 때 발생하는 낭비를 최소화할 수 있습니다. 디자이너를 위해 최적화된 Fabric.ai를 통해 Bestseller India는 밸류 체인에서 보다 지속 가능한 재료를 선택할 수 있도록 사전에 알려주는 디지털 플랫폼을 보유하고 있습니다.

Fabric.ai는 제품 기획자에게 친환경적인 의류를 생산하는 데 필요한 데이터 중심의 관점을 제공합니다.

Bestseller India의 Fabric.AI 배치는 "수확에서 매장까지(crop-to-shop)" 지속 가능성과 관련된 인도의 또 다른 중요한 패션 FWD 공급망 이니셔티브와 일치합니다. 2020년 8월 Bestseller는 인도의 2,000여명의 유기농 면 농부들과 화학 농약과 비료를 주지 않고 재배한 1,500톤의 유기농 면을 공급 받기로 계약을 맺었습니다. 그것은 3백만 개의 면 티셔츠를 생산하기에 충분한 양입니다.

전 세계의 많은 국가들과 마찬가지로, 인도는 COVID-19으로 큰 타격을 입었고 팬데믹 상황은 Bestseller India가 고객에게 서비스를 제공하는 소매 시장을 교란시켰습니다. 그러나 심지어 많은 Bestseller India 직원들이 대유행 기간 동안 원격으로 일을 하는 데에도, Fabric.ai에서는 개발을 계속하고 있으며, 이는 바로 IBM의 클라우드 기반 Garage Methodology가 가상 개발 및 협업을 지원하기 때문입니다.

Lakdawalla는 "우리는 팀에서 필요로 하는 지원을 계속 제공합니다."라고 말합니다. "날이 갈수록 계속 누적될 것입니다. 이 과정을 진행시키기 위해서는, 이것이 판도를 바꿔 놓을 가장 큰 게임 체인저가 될 것입니다."

Sharma는 "현재 상황을 고려할 때 단순히 필요한 것이 아니라 필수적인 것입니다."라고 말합니다. "가게와 창고가 변하고 있습니다. 현재와 미래의 문제를 해결하고 비즈니스를 재편성할 수 있는 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 방법은 무엇일까요? 이러한 문제는 IBM과 함께 계속해서 진행해 나갈 것입니다."

Bestseller 로고

Bestseller India 정보

뭄바이 소재의 Bestseller India(ibm.com 외부 링크)는 250개의 독점 아울렛을 운영하고 1,500개 이상의 외부 상점을 통해 브랜드를 판매하고 있습니다. 인도에는 3,500여 명의 직원이 근무하고 있으며 이 회사는 덴마크에 본사를 두고 있는 모기업인 Bestseller 조직의 일부입니다. 1975년에 설립된 개인 소유의 Bestseller는 2,800개 이상의 체인점과 1만 2,000개의 해외 멀티브랜드 스토어를 통해 전 세계 70개 시장에서 운영되고 있습니다.

솔루션 구성요소

IBM® AI 컨설팅 서비스
IBM Business Process 서비스 - 지능형 워크플로우
IBM Cloud® Kubernetes Service
IBM Cognitive Enterprise
IBM Garage™
IBM Consulting™
IBM® Watson

법적 고지

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미국에서 제작, 2020년 12월.

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