Page Title american-legal-media 쿠키를 사용하지 않고도 고객 데이터를 실행 가능한 데이터로 만들기
웹 3.0에 대응하여 새로운 데이터 개인 정보 보호 표준을 충족하도록 마케팅 전략을 개선하는 ALM

2016년경 빅 테크(Big Tech)를 비롯한 여러 규제 대상 산업은 인터넷 쿠키 데이터 추적으로부터 방식을 전환하기 시작했습니다. 재활용된 쿠키는 예기치 않게 소비자에게 보안 및 차별 문제를 야기했습니다.

이러한 전환 과정에서 30개 이상의 주요 B2B 미디어 브랜드를 제작하는 정보 및 인텔리전스 회사인 ALM은 법률 업계 및 기타 6개 시장의 주요 고객을 끌어들이는 콘텐츠를 게시함으로써 고객 데이터에 액세스할 수 있는 마케팅 방식을 전환하기로 결정했습니다.

"비즈니스와 데이터 프라이버시가 발전함에 따라 우리는 누구에게 어떻게 다가갈지 매우 신중해야 합니다."라고 ALM의 마케팅 서비스 부문 사장인 매트 위너는 말합니다. "고객을 더 잘 이해해야 데이터 프라이버시 권리를 보호하고 더 관련성 높은 콘텐츠와 상업적 제안을 제공할 수 있습니다."

전 세계가 무허가 분산형 오픈 소스 인터넷인 웹 3.0으로 전환함에 따라, ALM은 광고 및 리드 생성을 통해 지속적으로 수익을 창출하는 동시에 데이터를 안전하게 사용하여 비즈니스 연결을 지원해야 했습니다. 또한 마케팅에 AI를 통합하고자 했던 ALM은 IBM 비즈니스 파트너인 Sherloq에 연락하여 새로운 소비자 대상 웹사이트이자 인터넷 데이터인 Lawyerpages를 원활하게 통합하기 위해 도움을 요청했습니다.

Sherloq의 하이브리드 클라우드 시스템용 브리지 애플리케이션은 디지털 혁신 속도를 높이도록 설계되었습니다. Sherloq라고 불리는 이 솔루션을 통해 이 조직은 완전히 감사 가능한 커스터디 체인을 사용하여 데이터 패브릭에 중요한 내부 정보를 저장할 수 있습니다. 또한 수익 창출 AI 애플리케이션의 배포 및 생산을 지원합니다.

“ALM은 모든 미디어 회사와 마찬가지로 경쟁 우위를 확보하기 위해 계속해서 디지털 혁신 프로세스를 거치고 있습니다. 이를 위해서는 방대한 양의 데이터를 관리해야 합니다. 그렇다면 이제 어떻게 웹 3.0을 다루고 보유한 데이터를 사용해야 할까요?"라고 Sherloq의 최고 기술 책임자인 제이콥 델헤이건이 질문을 던졌습니다. "단순히 광고와 배너에 의존하는 수익원에서 어떻게 진화할 수 있을까요? 계속해서 데이터를 현대화하고 실행 가능하도록 만들어야 합니다."

해답은 Sherloq 및 IBM Watson® 기술을 사용하여 AI 기반 솔루션을 구축하는 것입니다.

매우 높은 정확도

 

소비자 데이터의 원본 소스를 99.8%로 예측

접수 건수 증가

 

ALM의 한 로펌 고객은 이전 6개월에 비해 계약된 접수 건수가 약 45% 증가했습니다.

고객의 데이터 프라이버시 권리를 보호하고, 더 나은 콘텐츠를 제공하며, 더 나은 혜택을 제공하기 위해서는 고객을 더 잘 이해해야 합니다. Matt Weiner President of Marketing Services ALM
데이터에 대한 360도 뷰

Sherloq와 ALM은 협력을 통해 인터넷 데이터를 수집 및 필터링하고, 블록체인 규정 준수 원장으로 스크러빙 및 보호하며, 부서 및 출판물 간의 연계를 구현했습니다. 이 팀은 인터넷에서 비즈니스 측과 소비자 측 사이에서 미들웨어 웹 레이어 역할을 하는 Sherloq 권한 및 인지 패브릭을 구현하여 IBM Watson 기술과 IBM Blockchain™을 더 쉽게 추가하도록 했습니다.

패브릭에 대한 진입점으로 Sherloq는 Lawyerpages (링크는 ibm.com 외부로 연결)를 구축하여 ALM의 웹 레이어에 배치했습니다. Lawyerpages는 패브릭에서 웹사이트, 전화 통화, 출판물, 채팅 및 이메일 데이터를 캡처하는 고급 기능을 갖춘 디렉토리를 생성합니다. 이는 변호사와 고객 모두에게 포괄적인 패브릭 그리고 데이터에 대한 360도 뷰를 제공합니다.

Sherloq는 IBM Watson Natural Language UnderstandingIBM Watson Natural Language Classifier를 사용하여 실시간으로 대규모 데이터를 자동으로 읽고 처리하며 분류합니다. 이 플랫폼은 사용자 데이터를 IBM Watson Machine Learning Accelerator 및 IBM Watson Studio에 완벽하게 통합하며, 이를 통해 Sherloq는 복잡한 예측 분석, 알고리즘 및 로그가 포함된 모델을 더 신속하게 개발할 수 있습니다. 개발자는 IBM Watson Studio를 통해 API를 설정하고 모델을 구축 및 테스트한 다음, 최적의 모델을 인스턴스로 스핀오프할 수 있습니다. 데이터를 사용 가능하게 만든 후 Sherloq는 데이터를 실행 가능하게 만드는 수익 채널인 디렉토리를 구축했습니다.

몇 주 만에 Sherloq는 ALM을 위한 IBM Watson 기술 및 데이터 모델을 설치할 수 있었습니다. 인터넷 계층의 웹사이트 디렉토리를 IBM Cloud® Kubernetes Service 클러스터에 있는 IBM Blockchain 준수 원장에 배치함으로써 ALM은 귀중한 인사이트를 수집하기 시작합니다. 데이터 과학자는 실행 가능한 인사이트를 사용하여 데이터를 리패키징하고 AI 기반 앱을 구축할 수 있습니다. 이 모델은 Google API와 통합되며 쿠키를 사용하지 않고 타깃 광고를 허용합니다. 다음으로 Google이 데이터에 점수를 매기고 ALM에 키워드 및 지역과 같은 부수적인 인텔리전스를 제공합니다.

AI를 통한 기하급수적 가치 실현

데이터 프라이버시는 ALM의 운영과 고객 서비스에 매우 중요합니다. 이 솔루션을 통해 ALM은 99.8% 수준의 정확도로 데이터의 원본 소스를 예측할 수 있습니다. 이 회사는 현재 및 미래의 규제 문제에 대한 허가, 준수, 보안 및 커스터디를 다룹니다.

"우리 기업의 핵심은 고객의 개인 정보를 보호하는 것"이라고 ALM의 법률 시장 부문 부사장 카를로스 쿠벨로는 말합니다. "이에 따라 우리는 보안을 한 단계 더 강화했습니다. 예를 들어, 이 기술의 블록체인 구성 요소는 우리가 데이터를 어떻게 사용하고 있는지, 누가 데이터에 접근하고 있는지, 보안 방침을 준수하고 있는지 정확히 파악하는 데 도움이 됩니다."

또한 이 솔루션은 현재와 미래의 데이터 자산의 비용 절감 및 수익 창출 구조를 개선합니다. 델헤이건은 "IBM Watson Studio를 사용하면 그 효과가 수치적으로 증명됩니다."라고 설명합니다. “다른 방법으로는 10명의 데이터 과학자가 필요했을 작업을 한 명의 개발자와 즉시 수행할 수 있습니다. ALM은 데이터 과학자 10명을 추가로 고용할 필요가 없어 수백만 달러의 인건비를 절감하고 있습니다."

이처럼 타깃이 정확하고 인사이트가 풍부한 데이터와 AI를 통해 ALM은 고객에게 기하급수적인 가치를 제공합니다. ALM의 마케팅 서비스 제품 및 데이터 전략 담당 부사장인 조앤 크로프는 “AI를 사용하여 적합한 사람을 타겟팅하는 마케팅 프로그램을 구축합니다.”라고 설명합니다. “우리 조직에 인공 지능이 구축되어 있기 때문에 고객이 우리에게 비용을 지출할 때 ROI를 높일 수 있습니다.”

IBM Watson Studio를 사용하면 그 효과가 수치적으로 드러납니다. 한 명의 개발자와 함께 즉시 작업을 수행할 수 있습니다. ALM은 데이터 과학자를 추가로 고용할 필요가 없어 비용을 절감하고 있습니다. Jacob DelHagen Chief Technology Officer IBM Business Partner Sherloq
훨씬 더 높은 비율로 매출 성장

ALM과 고객들은 훨씬 더 높은 수익 성장률을 기록하고 있습니다. 단 60일 만에 마크 E. 살로몬의 법률 사무소는 이전 6개월에 비해 계약된 접수 건수가 약 45% 증가했습니다. "저희 로펌 웹사이트에 Sherloq와 Lawyerpages를 연결해 주신 이후로 신규 케이스 수와 케이스 가치가 모두 이전에는 볼 수 없었던 수준으로 상승했습니다."라고 마크 E. 살로몬 변호사는 말합니다. "우리 회사는 현재 설립 사상 가장 바쁜 업무로 인해 스트레스와 씨름하고 있습니다. 하지만 이 상태가 계속 이어졌으면 합니다."

또한 ALM Law.com Lawyerpages 웹사이트는 전년 대비 50% 이상의 성장률을 기록했습니다. Lawyerpages는 한 가지 주요 지표에서 지난 6개월 동안 총 노출 건수가 529만 건으로 거의 두 배 증가했습니다. 갱신율도 95%를 넘어섰습니다.

시간도 대폭 절약할 수 있었습니다. Sherloq와 IBM Watson 플랫폼을 준수 및 인지 툴로 사용함으로써 Lawyerpages의 개발 엔지니어링 주기가 1.5년 이상 단축되어 솔루션 출시와 수익 창출 시기가 훨씬 빨라졌습니다.

ALM 팀도 AI 솔루션의 속도와 결과에 깊은 인상을 받았습니다. "법률 업계의 비즈니스에서는 특정 업무 분야의 변호사가 케이스를 수임하는 방식과 관련하여 복잡하고 미묘한 차이가 있습니다."라고 크로프는 설명합니다. “그들은 검색에 의존하고 있으며 신규 고객을 유치하기 위한 전략에 수백만 달러를 지출하기도 합니다. ALM은 변호사가 비즈니스를 키우고 성과를 달성하는 방법을 진화시키는 과정에 함께합니다. ALM은 수천 개의 회사 내에서 검색 권한을 변경할 수 있는 기회를 제공합니다. 정말 신나는 일이죠."

ALM 로고
ALM 소개

ALM (링크는 ibm.com 외부로 연결)은 고객에게 성공적인 비즈니스 관리를 위한 주요 뉴스, 데이터, 분석, 마케팅 솔루션 및 이벤트를 제공하는 정보 및 인텔리전스 회사입니다. ALM은 법률 업계를 포함한 7개 시장에서 700만 명 이상의 비즈니스 전문가 커뮤니티에 서비스를 제공하며, The American Lawyer 및 Law.com 등 20개 이상의 주요 미디어 브랜드를 보유하고 있습니다.

Sherloq 로고
Sherloq, Inc. 소개

IBM 비즈니스 파트너 Sherloq (링크는 ibm.com 외부로 연결)는 마케터와 대행사가 웹사이트 및 광고 캠페인의 데이터와 AI 및 머신 러닝을 원활하게 통합할 수 있는 최초의 플랫폼으로, IBM Watson을 기반으로 운영됩니다. 이 회사는 웹사이트와 광고 캠페인이 작동하는 방식을 혁신하고 디지털 마케팅 노력의 성과를 증대합니다.

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2022년 11월 미국에서 제작

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