생성형 AI로 세계 최고 수준의 디지털 경험 향상
1877년 첫 챔피언십이 열린 이래 윔블던은 영국 왕실에서부터 사업가, 일반 스포츠 팬에 이르기까지 모든 계층의 팬들을 갖게 되었고 이들은 신선한 딸기, 크림, 샴페인을 즐기며 세계 최고의 테니스를 관람해 왔습니다.
하지만 모든 사람이 런던 남서부에 있는 The All England Lawn Tennis Club(AELTC)으로 갈 수 있는 것은 아닙니다. 전 세계 1,900만 명 이상의 사람들이 윔블던 공식 앱과 웹사이트를 통해 이 대회의 서사, 아름다움, 흥미진진함을 즐기고 있는 이유도 바로 여기에 있습니다. 이러한 세계적 수준의 디지털 경험은 30년 이상 지속된 윔블던과 IBM®의 파트너십을 통해 개발 및 제공되었습니다.
"전통을 핵심으로 하는 조직으로서, IBM과의 혁신 파트너십은 우리를 둘러싼 세상의 변화에 맞춰 발전해 나가기 위해 필수적입니다."라고 AELTC의 디지털 제품 책임자인 크리스 클레멘츠(Chris Clements)는 말합니다. “IBM의 최신 도구와 세계 최고의 전문 지식을 활용함으로써 우리는 혁신을 통해 지속적으로 의의를 가질 수 있습니다. 풍부한 역사를 갖고 미래에 대비해 끊임없이 변화하는 조직으로서 IBM과 윔블던은 협력할 때 환상적인 시너지 효과를 만들어 냅니다."
올해 윔블던은 생성형 AI의 힘을 활용하여 비즈니스를 위해 구축된 기업의 AI 및 데이터 플랫폼인 IBM watsonx를 사용해 윔블던 앱과 웹사이트에서 새로운 디지털 경험을 구축했습니다. "우리는 항상 AI와 기타 IBM 기술을 사용하여 팬 참여를 향상할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다."라고 AELTC의 기술 이사인 빌 진크스(Bill Jinks)는 말합니다. "어떻게 하면 팬들에게 더 훌륭한 데이터를 제공할 수 있을까요? 어떻게 하면 윔블던을 앞에 내세우고 머신 러닝 프로세스를 사용하여 사람들이 즉시 알아차리지 못하는 것들을 전면에 내세울 수 있을까요? 바로 이런 종류의 혁신이 우리를 흥분시킵니다."
270만 개의 데이터 포인트
매년 270만 개 이상의 윔블던 데이터 포인트를 수집하는 IBM
1,900만 명의 팬
윔블던, 2023년 챔피언십 기간 동안 디지털 플랫폼을 통해 약 1,900만 명의 팬 확보
윔블던에서는 18개 코트에서 수백 개의 경기가 펼쳐집니다. 아무리 열성적인 팬이라도 모든 액션을 따라잡는 것은 쉽지 않은 일입니다. 이에 윔블던과 IBM은 팬들이 좋아하는 선수와 최근 경기 및 예정된 경기를 비롯한 대회 관련 주요 스토리를 빠르게 파악할 수 있도록 간결한 개인 맞춤 요약 정보를 제공하는 새로운 기능인 Catch Me Up을 개발하고자 협력했습니다.
Catch Me Up 기능은 윔블던의 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 기반으로 하여 IBM watsonx로 구축된 생성형 AI 모델을 통해 제작되었으며, 특히 테니스 경기와 윔블던을 설명하도록 학습되었습니다. 요약은 팬이 가장 좋아하는 선수로 개인 맞춤 설정되며 윔블던 앱과 웹사이트의 홈 페이지에서 볼 수 있습니다.
이를 위해 IBM Consulting 팀은 AI 기반 애플리케이션에 대한 신뢰를 구축하고자 확장성을 위해 처음부터 엔지니어링되고 비즈니스를 위해 특별히 구축된 강력한 대규모 언어 모델(LLM) 제품군인 IBM Granite를 기반으로 생성형 AI 솔루션을 구축했습니다. 팀은 130억 개의 매개 변수를 자랑하고 가상 에이전트 또는 챗봇과 같은 대화 사용 사례에 최적화된 'Granite 13b chat'이라는 모델을 선택했습니다.
이 팀은 IBM watsonx AI 및 데이터 플랫폼을 사용하여 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 선별하는 것부터 책임감 있고 신뢰할 수 있는 AI 관리에 이르기까지 AI 모델의 라이프사이클을 관리합니다. 이 작업은 서로 다른 소스를 연결하고 개발자가 욕설, 혐오 발언 또는 개인 식별 정보와 같은 데이터를 필터링할 수 있는 데이터 저장소인 IBM watsonx.data와 함께 시작되었습니다. Catch Me Up의 경우 팀은 거의 3테라바이트의 데이터를 처리했습니다.
비즈니스 사용 사례를 위한 생성형 AI 모델 구축 및 학습을 위한 차세대 스튜디오인 IBM watsonx.ai에서 Granite LLM을 훈련하는 데 이 데이터가 사용되었습니다. 그런 다음 IBM 팀은 '남자 드로우' 대신 '신사 드로우'와 같은 고유한 윔블던 명명법을 사용하는 등 윔블던의 특정 영역 전문 지식을 추가하여 모델을 미세 조정했습니다. 팀은 IBM watsonx.governance의 거버넌스 도구를 사용하여 AI의 지속적인 성능을 모니터링합니다.
그 결과, 윔블던 편집팀은 전 세계 신규 및 기존 테니스 팬 모두에게 다가갈 수 있도록 콘텐츠 제작을 확장할 수 있을 뿐만 아니라 모든 신사, 숙녀 단식 경기에 대한 보다 시기적절하고 선별된 보도를 팬들의 취향에 맞게 개인 맞춤형으로 제공할 수 있습니다.
Catch Me Up과 같은 새로운 기능을 개발하기 위해 AELTC는 빠르게 목적을 가지고 움직여야 합니다. 이를 위해서는 적절한 인력, 프로세스 및 기술을 결합하여 빠르게 혁신을 촉진해야 합니다.
이는 윔블던 팀과 IBM Consulting의 전문가 간의 오랜 협업에서 시작됩니다. "우리는 관심 분야에 대한 일치점을 찾기 위해 함께 노력하며 향후 팬들이 우리 제품과 상호 작용하는 방식에 대한 통합된 비전을 만듭니다."라고 클레멘츠는 말합니다. "최고의 경험을 제공하려는 우리의 열정은 파트너십을 강화하고 우리 앞에 놓인 기회를 최대한 활용할 수 있도록 합니다."
팀은 창의성을 키우고 테니스 팬에 대한 깊은 이해를 얻고자 IBM Garage Method를 사용합니다. 윔블던과 IBM 팀은 연 2회의 혁신 워크숍의 일환으로 두 가지 주요 과제를 해결하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 어떻게 하면 팬들이 지속적으로 윔블던과 테니스에 더 깊이 몰입할 수 있을까 (많은 팬들에게 윔블던은 유일하게 일 년 내내 시청하는 테니스 이벤트입니다) 그리고 팬들이 아직 유명하지 않은 신예 선수들에게 관심을 갖고 이들을 좋아하도록 어떻게 유도할 수 있을까 하는 것입니다.
이러한 워크숍을 통해 팀은 앱과 웹사이트에 대한 개념과 기능을 개발합니다. 예를 들어, SlamTracker는 수년 동안 윔블던의 최고 득점 애플리케이션으로 모든 경기에 대한 실시간 점수, 통계 및 심층적인 점수별 분석을 제공합니다. 올해 SlamTracker는 완전히 새롭게 설계되었습니다. 이제 선수 통계, 미디어 감정 및 선수 모멘텀을 비롯한 포괄적인 분석을 통해 생성된 일대일 경기 예측인 '승리 가능성'을 포함해 생성형 AI로 생성된 경기 미리 보기를 제공합니다.
이러한 새로운 아이디어를 디지털 현실로 실현하기 위해 IBM Consulting은 정형 데이터와 비정형 데이터를 처리하고 다양한 소스의 기술을 통합할 수 있는 혁신적인 윔블던 플랫폼을 구축했습니다. 자동화된 워크플로는 디지털 경험을 생성하는 데 필요한 다양한 애플리케이션과 AI 모델을 통해 데이터 흐름을 통합하고 조정합니다.
이러한 워크플로우는 하이브리드 클라우드 아키텍처와 Red Hat OpenShift에서 실행되는 컨테이너화된 앱을 통해 가능합니다. 전체 운영이 원활하게 이루어지도록 하기 위해 팀은 IBM InstanaObservability 기술을 사용하여 애플리케이션 성능을 모니터링하고 해결이 필요한 문제를 표면화하므로, 팀은 신속한 조치를 취하고 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다.
그리고 올해 팀은 강력한 생성형 AI 어시스턴트를 활용하여 코드의 효율성과 정확성을 높였습니다. IBM WatsonX Code Assistant는 생성형 AI를 사용하여 소프트웨어 개발을 가속화하고, 개발자가 자연어 프롬프트를 기반으로 코드를 생성할 수 있도록 합니다. 팀은 이 도구를 사용하여 코드 스니펫을 분석 및 설명하고 코드에 주석을 달아 개발자 간의 협업을 촉진하며 분석된 코드 스니펫을 자동으로 완성했습니다.
마지막으로, IBM은 전체 윔블던 디지털 플랫폼의 보안을 책임지고 있으며 사이버 공격으로부터 플랫폼을 보호하고 민감한 데이터를 보호하며 시스템 액세스를 관리합니다. 윔블던은 세간의 이목을 끄는 이벤트이면서 해커와 사이버 공격을 유혹하는 공격의 표적이기도 합니다. IBM Security의 전문가들은 IBM의 관리 보안 서비스를 통해 이용할 수 있는 다양한 툴을 사용하여 탐지 및 대응을 비롯한 위협 관리를 처리합니다.
AELTC와 IBM의 협력 관계는 계속해서 새로운 혁신 영역으로의 길을 엽니다. “우리는 이제 막 디지털 혁신의 길에 한 걸음 내디뎠습니다." 라고 진크스는 말합니다.“IBM은 우리가 포착할 수 있는 다음 데이터 세트를 탐색하는 매우 역동적인 작업의 흐름 속에서 주도적인 역할을 하고 있습니다." 이어서 말합니다. "오늘날 데이터는 스포츠의 모든 것을 주도하고 있으므로 우리는 이를 한 단계 더 발전시켜야 합니다. 우리는 이러한 부분에 집중하고 있습니다."
IBM과 윔블덤 팀의 협업은 팬을 만나는 디지털 플랫폼을 넘어 전사적 지속 가능성 혁신 목표로 확장됩니다. IBM Consulting의 지침에 따라 AELTC는 ESG 보고 및 데이터 관리 프로세스를 IBM Envizi 플랫폼에 온보딩하여 지속 가능성을 향한 눈에 띄는 노력을 뒷받침하고 있습니다.
IBM이 AELTC의 탄소 배출량 및 에너지 소비 데이터를 IBM Envizi 플랫폼에 온보딩할 수 있는 방법을 시연한 경험 증명(Proof of Experience)은 이러한 협업의 기반을 마련했습니다. 이는 탄소 대시보드와 ESG 보고서를 통해 Envizi의 데이터 수집 및 보고 기능을 선보여 클럽의 데이터를 어떻게 실제로 활용할 수 있는지 보여 주었습니다. 그 결과, AELTC의 기술 및 지속 가능성 팀은 플랫폼이 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 강화할 수 있는 방법을 이해하게 되었습니다.
내년에 AELTC는 Scope 1, 2 및 일부 Scope 3 배출 데이터를 Envizi 플랫폼에 통합할 계획입니다. 여기에는 천연 가스 및 전기의 에너지 소비와 함께 물 사용량 및 폐기물 생성 데이터가 포함됩니다. AELTC는 이번 협력을 통해 배출량 감축 목표를 향한 진행 상황을 쉽게 시각화하고 운영이 환경에 미치는 영향을 최소화할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 이 프로그램은 내부 및 외부 ESG 보고 자동화를 통한 생산성 향상과 함께 2030년 순 배출량 제로 목표를 향한 AELTC의 추진력을 가속화할 것입니다.
"30년 이상의 파트너십으로 쌓아 온 신뢰가 진정한 혁신을 가능하게 합니다."라고 진크스는 말합니다. "혁신을 이루려면 모든 것이 성공할 수는 없다는 사실을 이해하고 경계를 넓히는 데 있어 열린 태도를 가지고 있어야 합니다. 이것이 바로 오랜 파트너십을 맺고 있는 두 조직이 빠르게 진화하는 세상에 뒤처지지 않고 발맞춰 갈 수 있는 방법입니다.”
흔히 '윔블던'으로 알려져 있는 이 챔피언십 경기는 테니스 4대 그랜드 슬램 중 가장 오래된 대회이자 세계에서 가장 유명한 스포츠 이벤트 중 하나입니다. AELTC(IBM 외부 링크)가 조직하고 런던을 기반으로 하는 윔블던은 1877년 이래로 세계적인 스포츠 및 문화 기관으로 자리매김했습니다.
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2024년 8월, 미국에서 제작.
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