소매 공급망이 뒤쳐지는 이유
계절적 주기에는 지체할 여유가 없습니다. 이 가이드에서는 소매 및 소비재 조직이 통합 데이터와 에이전틱 AI를 통해 고객에게 차질이 발생하기 전에 이를 파악하고 예측하여 대응하는 방법을 보여줍니다.
단절된 ERP, 상품 기획 시스템, 물류 플랫폼은 항구가 폐쇄되거나 관세가 갑자기 변경될 때 사각지대를 만듭니다.
입소문이 나거나 소셜 커머스가 급증하면 계절별 공급 계획이 기존 예측보다 빠르게 몇 시간 만에 무용지물이 될 수 있습니다.
소매 기업의 64%는 AI가 자사 데이터에 액세스할 수 있다고 말하지만, 실제로 사용할 수 있는 데이터는 49%에 불과합니다.
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