기조연설 다시보기

[Keynote #01] 데이터 활용으로 시작되는 기업의 경쟁력

데이터를 통해 AI 활용 및 경쟁력을 극대화하는 방법에 대한 제시와 패널 게스트로 글로벌 호텔 체인 기업인 메리어트 인터내셔널, 의료산업의 Anthem 에서 이들의 데이터를 활용한 성공 사례를 소개 합니다. 

Rob Thomas
Senior Vice President, IBM Cloud & Data Platform

[Keynote #02] 뉴노멀 시대의 Big Data와 AI

본 세션에서는 신사업, 제품개발, 제조, 영업마케팅, 재무, HR 분야의 빅데이터 기반 밸류 창출 사례를 소개합니다. 기업에서 밸류 창출을 일상화하기위한 4단계 절차와, 리더, 분석가, 의사결정자 각각의 R&R 에 대해 알아봅니다.

조성준 교수
서울대학교 데이터마이닝 센터장, 제4대 공공데이터전략위원회 위원장,  대기업 및 공공기관과 함께 연구, 자문, 교육수행
저서: "세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터" (2019)

Keynote #03] 뉴노멀 시대를 위한 디지털 혁신 가속화 및 AI 실현을 위한 새로운 여정

기업의 언택트 및 원격 업무가 일상화된 뉴노멀 시대에서, 기업은 새로운 기술을 과감히 받아들이고 비즈니스 및 운영 모델을 혁신하면서 조직 문화 변화에 더욱 속도를 내야 합니다. 단순 업무 효율화를 벗어나 AI를 적용한 지능형 워크플로우를 통해 디지털 혁신을 가속화하고 인적 자원의 역량을 강화하기 위한 전략을 소개합니다.

김덕중 상무
Global Business Services, IBM Korea

[Keynote #04] 서울 시민을 위한 인공지능 챗봇 개발 프로젝트 'I CARE U'

코로나19로 시민들의 일상에 닥친 변화와 어려움을 조사하고 정책 기획에 반영할 의견을 수렴하기 위해 IBM의 AI기술인 왓슨 어시스턴트를 활용하여 챗봇을 개발한 프로젝트 사례와 이후 방향에 대해 알아봅니다.

정선애 국장
서울시 서울혁신기획관

[Keynote #05] AI여정에서 필수적으로 고려해야할 기술기반

AI로의 여정을 이미 시작했거나 준비하고 있는 고객들이 공통적으로 하는 질문을 들여다보면 AI로의 여정에서 기업의 실전적인 고민과 도전과제가 무엇인지 알 수 있습니다. 그동안 IBM 기술팀에서 만나뵌 고객들의 공통적인 질문을 바탕으로 AI 여정에 있어서 필수적으로 고려하셔야 할 기술 기반에 대해서 알아봅니다.

이지은 전무
CTO, IBM Korea

트랙세션 다시보기

데이터웨어하우스 사용 고객을 위한 최신의 데이터 통합 플랫폼

본 세션은 데이터웨어하우스를 이용 중인 고객 또는 하이퍼컨버지드 인프라스트럭쳐를 고려하는 고객을 위해 특별히 만들어진 데이터 웨어하우스 어플라이언스를 소개하는 세션입니다. 최신 Data & AI 플랫폼 동향을 살펴보고 이에 최적화된 아키텍쳐와 최신 기술을 탑재한 데이터웨어하우스 솔루션을 제안합니다. 또한 글로벌 및 국내 도입 사례와 사용 중인 고객 피드백을 공유하는 시간도 갖고자 합니다.

최석재 실장
Client Technical Professional, IBM Korea

AI와 데이터관리 혁신을 향한 데이터 현대화 Powered by Db2 for Cloud Pak for Data

Db2 11.5 의 새로운 기능을 사용하여 데이터베이스에 AI 기능을 활용함으로써 데이터 기반 의사결정을 위한 인사이트 제공 및 AI 애플리케이션을 효율적으로 활용하고, 자체 데이터의 올바른 기반을 구축하며 고객 행동과 관련하여 실현 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.  최근 IT분야에서는 운영 및 자본지출 비용의 절감과 투자가치의 증대를 위해 위험과 종속성 없이 높은 유연성을 제공하는 Cloud Native 환경으로 변화를 고려하는 기업들이 점차 증가하고 있습니다. 본 세션에서는 이를 지원하는 Db2의 데이터 현대화 기술 및 다양한 혜택에 대해 소개합니다.

고재의 실장
Consulting ITS, IBM korea

데이터와 AI를 클라우드 환경에 맞게 현대화 - Cloud Pak for Data

모든 유형의 클라우드에서 실행되는 확장 가능한 개방형 데이터 및 AI 플랫폼(Cloud Pak for Data)을 통해 비즈니스 운영 방식을 혁신하고, AI로의 전환을 가속화하는 방법에 대해 알아보세요. Cloud Pak for Data는 통합형 데이터 및 AI 플랫폼으로서 기업들의 데이터를 수집, 구성 및 분석하고 AI를 시작하는 방법을 지원합니다. 또한 IBM 뿐만 아니라 타사 마이크로서비스 어레이를 통해서도 단 몇 시간 만에 구현 가능하며, 모든 클라우드에서 실행되므로 기업에서 더 쉽게 분석하고 애플리케이션을 통합하여 혁신을 가속화할 수 있습니다.

이정권 실장
Certified Soltuion Architect, IBM Korea

클라우드 및 데이터 레이크를 위한 클라우드 오브젝트 스토리지 솔루션 및 사례 소개

급격하게 증가하고 있는 클라우드 상의 데이터와 클라우드 네이티브 워크로드를 효율적으로 저장하고 지원하면서 유연한 스토리지 클래스 계층 및 정책 기반 아카이브로 다양한 데이터 액세스 요구를 충족시켜주는 스토리지 솔루션에 대해 설명드립니다.

최진우 실장
Storage SW with AI and Big Data Sales Specialist, IBM Korea

데이터 기반의 비즈니스 가치 극대화: 데이터 거버넌스 사례

본 세션에서는 고객 내/외부 환경에서 계속 쌓여가는 데이터를 제대로 분석 및 활용하기 위한 IBM의 Data Transformation 여정을 소개하고 데이터 거버넌스 체계 수립에 대한 시사점을 살펴봅니다.

김세한 상무
GBS CBDS Service Line Leader, IBM Korea

데이터 운영전략 (데이터 옵스) 및 AI 프로젝트

IBM 데이터 옵스 역량은 AI 지원 자동화, 통합 거버넌스, 데이터 보호 및 강력한 지식 카탈로그와 함께 작동하여 비즈니스 전반에 걸쳐 지속적으로 고품질 데이터를 운영 할 수 있는 업계 최고의 기술을 제공하며, 비즈니스 준비 분석 기반을 구축하는 것을 도울 수 있다는 것입니다.  본세션에서는 데이터 현대화와 데이터 옵스의 개념 및 필요성과 데이터 옵스 가속화를 위한 솔루션으로 IBM Cloud Pak for Data 와 Watson Knowledge catalog 를 소개 합니다.

민선미 실장
Technical Sales, IBM Data and AI, IBM Korea

AI Watson으로 구현하는 스마트 컨택센터

코로나19가 확산되면서 비대면 서비스가 확장되고 재택 원격 근무가 현실화되는 등 기업의 언택트가 뉴노멀로 자리 잡았습니다.콜센터를 운영하는 기업은 기존 콜센터 환경이 아닌 AI 콜센터, 재택근무 콜센터 등으로 진화하고 있습니다. 본 세션에서는 IBM 국내 및 글로벌 사례를 포함하여 VoiceBot, Agent Assist 등의 영역별 사례와 기능을 소개합니다.

이지은 차장
AI Techincal Sales, IBM Korea

AI 텍스트 마이닝을 이용하여 상품기획부터 심사 자동화까지 지원하는 Watson Discovery

IBM Watson Discovery는 가트너 ‘Magic Quadrant for Insight Engines’ 보고서에서 리더로 선정된 솔루션으로, 기업내 분산되어 있는 다양한 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 답을 제공하는 AI-powered insight engine 입니다.IBM Watson Assistant로 구축한 가상 어시스턴트(챗봇,음성봇)와의 손쉬운 연계를 통해 단답형뿐만 아니라 약술형 답변을 포함한 포괄적인 사용자 응대를 제공합니다. 나아가 전문가, 사용자의 피드백을 반영하여 지속적으로 발전하는 Adaptive System을 지원합니다. 지금 바로 Watson Discovery에 대해 알아보세요.

안태규 차장
AI Technical Sales Lead, IBM Data and AI, IBM Korea

사례영상 다시보기

Weather Data 기반 Data & AI 활용 방안 (네이버/롯데홈쇼핑 사례)

우리는 흔히 날씨를 Data의 측면에서 이해하고 활용하였으나, 최근 날씨 정보가 기업의 생산성 향상에 크게 기여하고 있다는 인식이 확산되고 있습니다.그러나 단순한 날씨정보와 기업정보의 융합 또는 분석만으로는 기업이 원하는 결과를 도출하기 어려울수 있습니다.
 
본 세션에서는 이러한 고민과 도전을 어떻게 극복할 수 있는지에 대해 글로벌, 국내 사례를 통해 설명드림과 동시에, 기업의 다양한 요구사항에 맞도록 날씨 정보를 활용할 수 있는 방안에 대해 소개해드림으로서, Data & AI 측면에서 기업고객들의 이해를 도와드리고자 합니다.

서인범 실장
Weather Business Solutions, IBM Cloud and Cognitive Software, IBM Korea

보안, AI와 만나다. AI 기반의 보안 운영 및 사례

사이버 공격의 규모와 복잡도가 증가함에 따라 인공 지능(AI)은 리소스가 부족한 보안 운영 분석가가 위협에 앞서 대응할수 있도록 지원하고 있습니다. 인공 지능은 사이버 보안의 판도를 변화시키고 있으며, 대량의 위험 데이터를 분석하여 대응 시간을 줄이고 리소스가 부족한 보안 작업을 보강합니다. 본 세션에서는 AI가 어떻게 분석가의 어드바이저 역할을 수행함으로써 위협들을 빠르게 식별하고 연결하도록 도움을 줄 수 있는지 실사례를 통해 알아봅니다.

조가원 실장
Consulting IT Specialist, Security, IBM Cloud and Cognitive Software, IBM Korea

IBM AI 기반의 Data Insight Platform 및 사례

본 세션에서는 AI를 사용하여 계획, 예산 편성, 예측을 자동화하고 보다 지능적인 워크플로우를 추진할 수 있는  IBM AI 기반의 데이터 인사이트 플랫폼을 소개 합니다.

  • IBM AI 기반 Data Insight Platform 소개
  • 산업별 AI기반 Data Insight 유즈케이스 및 사례

김혜경 실장
Client Technical Leader / Data & AI Initiative Leader, IBM Korea

다임러 (메르세데스 벤츠): Watson Assistant를 통한 고객경험 개선과 증강현실 구현

Daimler는 자동차 회사 비즈니스의 다양한 단계에 인공지능을 적용했습니다. "Ask Mercedes"란 이름의 고객 서비스 챗봇으로 차량 취급설명서를 대체했고 증강 현실(AR)로 차량 기능 검색이 가능하도록 고객 경험을 재구성했습니다.

Sabine Scheunert
VP Digital & IT Marketing/Sales
Mercedes-Benz Cars

Kevin Kirr
Product Owner of Ask Mercedes
Mercedes-Benz AG

 

UBank : IBM Watson으로 주택 담보 대출 신청 확률 향상

UBank는 호주의 선도적인 디지털 은행입니다. Ubank가 IBM Watson Assistant와 Watson Discovery를 활용하여 고객 만족도 향상 및 전환율을 높이고, 업무효율성을 향상시킨 방법을 확인해보세요.

Lee Hatton
CEO, Ubank

루프트한자 : 데이터 및 사이언스 능력 향상하여 AI 확장

루프트한자 항공사가 Watson을 활용한 AI기반 지식 시스템 구축을 통해 매출 증대 및 비용 절감을 이뤄낸 방법을 확인해보세요.

Mirco Bharpalania
Head of Data & Analytics, Lufthansa

고객사례 : IBM 데이터 및 AI 기술로 스마트한 자산 관리를 구현한 James Fisher & Sons

탄소배출량 억제 그리고 풍력 등 재생에너지 활용에 대한 변화의 바람이 전 세계에 불고 있습니다  James Fisher & Sons의 데이터 사이언스 팀과 AI 팀이 Watson Studio에 구축된 데이터 시각화를 통해 어떻게 재생 가능한 내일을 준비하고 있는지 알아보세요.

Ryan Henderson
Executive Director
EDS HV Group, part of James Fisher and Sons plc

Sean Huff
Chief Digital Officer
James Fisher and Sons plc

Susara Van Den Heever
Program Director, IBM Data Science & AI Elite Team

Gianmaria Leo, Ph.D,
Senior Operations Research Engineer, IBM Data Science & AI Elite Team

Mara Pometti
Data Visualization Specialist,
IBM Data Science & AI Elite Team