9월 5일 -6일 양일간에 걸쳐 진행된 IBM Data and AI Forum에 참석해주셔서 진심으로 감사드립니다.
진행상에서 주셨던 피드백은, 소중한 의견으로 반영하여 미흡했던 점은 개선하여 향후 더 발전된 컨퍼런스를 준비할 수 있도록 하겠습니다.

IBM은 성공적인 AI로의 여정을 위한 귀사의 비즈니스 로드맵 수립에 함께 하겠습니다. 감사합니다.

* 일부 세션은 발표자의 의사에 따라 발표자료 공유가 불가한 점, 양해부탁드립니다. 

HIGHLIGHT

국내외 저명한 연사들이 소개하는 산업별, 영역별 AI 최신 도입 사례와 함께 AI 여정에서의 도전 과제, 주요 성과 등을 고객의 목소리로 직접 들어봅니다.

2 DAYS | 60+ SESSIONS | 5+ Hands-on

AI 잠재 가치를 실현하고 비즈니스 전반으로 AI를 확산하기 위한 개방형, 체계적 접근법으로 귀사의 AI 여정을 안내합니다.

Smart is Open.
Open is Smart.

IBM과 레드햇이 제시하는 혁신과 성장을 위한 ‘오픈 플랫폼' 청사진을 공개합니다.

분야별 솔루션을 경험할 수 있는 Journey to AI | IBM Garage | AI 체험 부스에서부터 개발자를 위한 별도의 Developer Day 트랙까지. 모든 걸 한 자리에!

DAY 1

시간 아젠다
08:30 - 09:00 등록 및 입장, 전시 관람
09:00 - 09:10 환영사 | 한국IBM 장화진 대표이사
09:10 - 09:40

AI로 실현하는 새로운 미래, 기업의 AI 여정을 가속화 하는 길 (* 동시 통역)

Alyse Daghelian 부사장, Data & AI Global Sales

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09:40 - 10:10

AI와 멀티클라우드에 대비하는 데이터 준비 전략 (*동시 통역)

Scott Hebner 부사장, Data & AI Global Marketing

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10:10 - 10:40

IBM 과 레드햇이 제시하는 혁신과 성장을 위한 ‘오픈 플랫폼’ 청사진 (* 동시 통역)

Andreas Hartl 아태지역 제너럴 매니저, IBM Cloud & Cognitive Software | Phil Andrews 부사장, Red Hat 아태지역 Enterprise Sales & Global System Integrators

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10:40 - 11:10

현대의 기업을 위한 애플리케이션 현대화 전략 (* 동시 통역)

Kyle Brown, IBM Fellow(최고 연구자) & Cloud Architect CTO, IBM Cloud Garage Solution Engineering

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11:10 - 11:20 휴식 시간
11:20 - 12:20

국내 선두 기업의 AI 리더에게 들어보는 AI 도입 및 확산 여정 - 도전 과제, 교훈, 향후 비전


진행: 김종훈 전무, 한국IBM Cloud & Cognitive Software


패널: 김혜영 상무, 롯데쇼핑 e커머스본부 AI COE 센터장 | 서완우 상무, KB 손해보험 디지털IT 본부장 | 박찬진 상무, SK하이닉스 데이터 사이언스

12:20 - 13:10 점심 시간 및 전시 관람

주제: 데이터를 단순화하고 접근 가능하게 준비하며, 기업 애널리틱스의 기반이 되도록 체계화 하는 방법

시간 아젠다
13:10 - 13:50

Db2 Success Story - 기술구조 혁신으로 IT 경쟁력 확보

허존욱 Vice President, 삼성증권

13:50 - 14:30

데이터 아키텍처 관리로 가속화되는 AI (* 동시 통역)

Kitman Cheung 아태지역 기술 임원, Analytics Platform

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14:30 - 15:10

Use Case로 알아보는 데이터 분석 솔루션 활용법

하윤철 실장, 아태지역 Core DB Tech Leader & Cloud Data Services Architect |최석재 실장, Data & AI Analytics Korea Tech Sales

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15:10 - 15:30 휴식 시간 및 전시 관람 (Coffee Break)
15:30 - 16:10

오픈 소스와 IBM 데이터 베이스로 연결하는 엔터프라이즈 데이터 전략 (* 동시 통역)

Kevin Redmond 아태지역 세일즈 임원, Hybrid Data Management

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16:10 - 16:50

InfoSphere Virtual Data Pipeline 소개 및 데모: 테스트 데이터 가상화 방법

민선미 실장, IIG Korea Tech Sales

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16:50 - 17:30

AI 데이터 파이프라인 최적화를 통한 생산성 극대화 - 비정형데이터 관리를 위한 오브젝트 및 소프트웨어 정의 스토리지

전상호 실장, Systems Storage Software Lead

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주제: 신뢰할 수 있고, 개연성 있는 AI를 구축하고 확장하는 방법

시간 아젠다
13:10 - 13:50

AI Native 비즈니스를 위한 라이프 사이클 관리 방법 (* 동시 통역)

Giovanni Carraro 부사장, Global Data & AI Tech Sales

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13:50 - 14:30

IBM 데이터 사이언스 플랫폼으로 비즈니스에 AI를 활용하는 방법

허혁 수석, 데이터솔루션

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14:30 - 15:10

신뢰할 수 있는 비즈니스 의사 결정을 위한 AI 방법론

송정숙 실장, Watson AI & Data Platform Korea Tech Sales

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15:10 - 15:30

휴식 시간 및 전시 관람 (Coffee Break)

15:30 - 16:10

코그너티브 비즈니스에 활용되는 데이터 사이언스 전략

허재호 박사, LG U+

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16:10 - 16:50

기업의 빅데이터 분석을 가속화하는 GPU 데이터베이스 활용 제안

이보란 과장, Cognitive Systems

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16:50 - 17:30

Weather Insight로 비즈니스 생산성을 향상시키는 방법

서인범 실장, Weather Sales

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 주제: AI와 멀티클라우드 환경을 위한 데이터의 현대화

시간 아젠다
13:10 - 13:50

AI의 효율적인 운영을 위한 인사이트 [Cloud Pak for Data 개요]

이지은 상무, Cloud & Cognitive Software Tech Sales Lead

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13:50 - 14:30

데이터와 AI 플랫폼 활용을 위한 Building Block

김지관 부장, IBM Cloud Pak for Data Sales

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14:30 - 15:10

데이터 가상화를 통한 데이터 사이언스 모델 관리 최적화 (* 동시 통역)

Sam Lightstone, IBM Fellow(최고 연구자) & CTO for Data, Data & AI

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15:10 - 15:30

휴식 시간 및 전시 관람 (Coffee Break)

15:30 - 16:10

Building Once, Deploy Anywhere: Cloud Paks 기반 애플리케이션 현대화

김혜영 실장, Hybrid Cloud Integration Software Architect

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16:10 - 16:50

IBM 클라우드와 Watson 기반의 클라우드 네이티브 개발 (* 동시 통역)

Kyle Brown, IBM Fellow & Cloud Architect CTO, IBM Cloud Garage Solution Engineering

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16:50 - 17:30

멀티클라우드 환경 및 애플리케이션을 위한 성공적인 하이브리드 멀티클라우드 관리

최용권 실장, Hybrid Cloud Integration Software Tech Sales

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주제: 비즈니스 전반으로 AI를 확산하고 가치를 실현하는 방법

시간 아젠다
13:10 - 13:50

디지털 트랜스포메이션을 위한 AI 전략과 활용 방법 (* 동시 통역)

Stratos Davlos 부사장, AI

13:50 - 14:30

고객 사례로 경험하는 AI– 디지털 혁신을 주도하는 카드사의 AI 비전과 리더십

김범식 팀장, 현대카드 AI서비스팀

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14:30 - 15:10

고객 사례로 경험하는 AI- 국내 리딩 뱅크의 AI Expert Assist 활용 방법

조선영 변호사, KB국민은행 | 한선호 상무, Data & AI Business Development Executive & Experts Service Lead

15:10 - 15:30 휴식 시간 및 전시 관람 (Coffee Break)
15:30 - 16:10

고객 사례로 경험하는 AI- 글로벌 FMCG 기업의 AI 확산 전략

남기준 본부장, 한국 필립모리스 고객 서비스 본부 | 한선호 상무, Data & AI Business Develop Executive & Experts Service Lead

16:10 - 16:50

금융범죄탐지 고도화를 위한 AI기반 접근법 (* 동시 통역)

Clark Frogley Financial Crimes 부사장, IBM Industry Platform

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16:50 - 17:30

BI와 AI의 융합으로 업그레이드 된 셀프서비스 Analytics (* 동시 통역)

Kevin Mcfaul 글로벌 리더(Business Analytics Offering Management), IBM Cloud & Cognitive Software

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DAY 2

시간 아젠다
09:30 - 10:00 등록 및 입장, 전시 관람
10:00 - 10:10 환영사 | 엄경순 전무, 한국IBM CTO
10:10 - 10:50

AI 세상: 데이터의 부상과 코딩의 종결 (* 동시 통역)

Sam Lightstone, IBM Fellow(최고 연구자) & CTO for Data, Master Inventor

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10:50 - 11:30

디자인 + 머신러닝: 데이터 사이언티스트를 위한 사용자 경험 디자인 및 구현 전략 (* 동시 통역)

David Townsend 디렉터(Design, Information Management), IBM Cloud & Cognitive Software

11:30 - 12:00

오픈 소스, 미래 기업의 미래와 혁신을 위한 초석 (* 동시 통역)

Kitman Cheung 아태지역 기술 임원, Analytics Platform

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12:00 - 12:50 점심 식사 및 전시 관람

주제: 데이터를 단순화하고 접근 가능하게 준비하며, 기업 애널리틱스의 기반이 되도록 체계화 하는 방법

시간 아젠다

12:50 - 13:30

13:30 - 14:10

머신 러닝을 위한 엔터프라이즈 DW 데모 (1) (2)

최석재 실장, 강성희 실장 | Data & AI Analytics Tech Sales

데모 IIAS with Watson Studio - 발표자료 다운로드 >

데모 IIAS with SparkML - 발표자료 다운로드 >

14:10 - 14:50

AI를 준비하기 위한 최적의 데이터베이스

소가영 실장 | Data & AI Tech Sales

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14:50 - 15:20 휴식 시간 및 전시 관람 (Coffee Break) | MINI SKILL ZONE (현장 당일 선착순 등록)
 
15:20 - 16:00

신속하고 유연하게 비즈니스에 적용되는 Mongo DB 따라하기 (* 동시 통역)

Anup Kumar Big Data Technical Leader | 아태지역 Cloud Sales

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16:00 - 16:40

비정형 데이터로부터 새로운 비즈니스 인사이트를 찾아내는 방법

이동연 실장, Watson Korea Tech Sales

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주제: 신뢰할 수 있고, 개연성 있는 AI를 구축하고 확장하는 방법 

시간 아젠다
12:50 - 13:30

[Cloud Pak for Data] IBM 통합 데이터 관리 플랫폼과 레드햇 오픈시프트의 만남, 데이터로 분석을 현대화하는 방법

이정권 실장, Data & AI Client Professional Tech Sales

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13:30 - 14:10

[Cloud Pak for Data: Hands-on Part I] 데이터 통합 관리 플랫폼으로 만나는 AI와 머신러닝

이정권 실장, Data & AI Client Professional Tech Sales

14:10 - 14:50

[Cloud Pak for Data: Hands-on Part II] 지능형 셀프 서비스를 통해 AI를 위한 데이터 준비하기

민선미 실장, IIG Korea Tech Sales

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14:50 - 15:20 휴식 시간 및 전시 관람 (Coffee Break) | MINI SKILL ZONE (현장 당일 선착순 등록)

15:20 - 16:00

16:00 - 16:40
 

[Cloud Pak for Data: Hands-on Part III] 엔터프라이즈의 머신 러닝 플랫폼의 구축과 활용

송정숙 실장, 유성훈 차장 | Watson AI & Data Platform Korea Tech Sales

발표자료 다운로드 >

 

주제: 비즈니스 전반으로 AI를 확산하고 가치를 실현하는 방법

시간 아젠다
12:50 - 13:30

새로운 시대의 고객/직원 서비스를 위한 AI의 도입 및 활용 사례

최안나 실장, Watson AI & Data Platform Korea Tech Sales Lead

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13:30 - 14:10

Voice Bot 의 비즈니스 적용 사례 

김한조 책임, 한솔 인티큐브

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14:10 - 14:50

[Voice Bot Hands-on Part I] 마음과 목소리를 이해하는 인공지능 보이스봇 만들어보기(1)

안태규 차장, Watson Client Solution Architect | 이지은 과장, Data Science & AI Tech Sales

발표자료 다운로드 >

14:50 - 15:20 휴식 시간 및 전시 관람 (Coffee Break) | MINI SKILL ZONE (현장 당일 선착순 등록)

15:20 - 16:00

16:00 - 16:40

[Voice Bot Hands-on Part II] 마음과 목소리를 이해하는 인공지능 보이스봇 만들어보기(2)

안태규 차장, Watson Client Solution Architect | 이지은 과장, Data Science & AI Tech Sales

 

시간 아젠다

12:30-17:30

IBM Developer Day 2019

발표자료 확인하기: https://developer.ibm.com/kr/devday2019

Speakers

Alyse Daghelian
부사장
Data & AI Global Sales

Scott Hebner
부사장
Data & AI Global Marketing

Andreas Hartl
아태지역 제너럴 매니저
Cloud & Cognitive Software

Kyle Brown
IBM Fellow, CTO Cloud Architecture
IBM Cloud Garage and Solution Engineering
27개의 IBM 특허 보유자인 Kyle Brown은, 클라우드/자바/ 애자일 개발 분야의 리더로서, 100개 이상의 기고와 10권 이상의 도서의 저서로 활동중이다.
• 주요 저서- “The Cloud Adoption Playbook”(Wiley, 2018)

Stratos Davlos
부사장
AI
Jio, Apple을 비롯하여 수년간 AI 리딩 기업에서 AI 전문 커리어를 쌓은 AI 전문가이다.

Giovanni Carraro
부사장, Global Data & AI Tech Sales
IBM Data and AI의 대표적인 제품인 Cloud Pak for Data, Watson AI, DB2를 비롯하여, 해당 포트폴리오 전체의 pre-sale 이자 tech sales로 전세계 활동중이다.

David Townsend

David Townsend
디렉터(Design, Information Management)
IBM Cloud & Cognitive Software
IBM Spark Design Award for IBM Immersive Insights(2018), Red Dot Design Award for UX Design SPSS(2018) 등의 수상 이력이 있다.

 

Sam Lightstone
CTO for Data & IBM Fellow
IBM Data and AI
67개의 IBM 특허 보유자인 Sam Lightstone은, IBM 마스터 인벤터(master inventor)이자 클라우드의 영향력있는 Top 100 중 한명으로 손꼽힌다. 

Sponsors & Contact

Platinum Sponsor

Contacts.


한국IBM 마케팅 총괄본부, 행사 관련 문의: 02-3781-5114 | mktg@kr.ibm.com

  • 행사의 원활한 진행을 위해 꼭 사전 등록이 필요합니다.
  • 본 행사는 초청된 기업 고객에 한해 진행되므로 입장이 제한될 수 있습니다.
  • 본 행사는 김영란법 대상 고객의 참석이 제한될 수 있으니, 이 점 양해 부탁드립니다.
  • 일부 세션은 발표자의 의사에 따라 발표자료 공유가 불가한 점, 양해부탁드립니다.