개요

트랜잭션과 재고에 대한 가시성 확보

기업들은 자산 집약적이며, 가동성 유지를 위해 수백만 개까지는 아니어도 수백 개의 자산에 의존합니다. 게다가 자산은 점점 더 스마트해지고 있습니다. 지능형 자산이 어떻게 발전했는지에 대한 분명한 조짐은 글로벌하게 연결된 사물인터넷(IoT) 디바이스의 수가 2030년에는 1,250억 달러에 이를 것으로 전망된다는 점입니다.

운영 모델은 자산 자체와 함께 발전해야 하며, 이러한 이유로 인해 전사적 자산 관리(EAM)는 매우 중요합니다. EAM은 운영 자산과 장비를 유지보수하고 통제하는 데 사용되는 소프트웨어, 시스템 및 서비스의 조합입니다. EAM 솔루션은 라이프사이클 전체에서 자산의 품질과 이용율을 최적화하고 생산적인 가동 시간을 늘리며 운영 비용을 줄일 수 있도록 설계되었습니다.

사무실 인테리어를 살펴보는 남자

답변을 제시하는 Maximo(00:38)

이점

복잡한 환경에 대한 통제성 강화

고급 분석 및 AI가 자산 상태에 보다 많은 인사이트를 제공하므로, 사용자는 자산 성능을 최적화하고 비용을 줄이며 가동 중단 시간을 피하기 위해 취할 수 있는 최상의 조치와 이를 실행할 시점에 대해 배울 수 있습니다.

사일로에서의 운영 효율화 및 통합

하나의 통합 플랫폼은 급변하는 혹은 장애가 발생한 상황에서도 운영을 통합하고 비즈니스 연속성을 보존할 수 있도록 기업의 팀들에게 기업 전체의 자산에 대한 포괄적인 뷰를 제시합니다.

운영 탄력성 및 안정성 향상

AI 모니터링을 통해 얻은 인사이트는 문제가 발생하기 전에 이를 해결할 수 있는 예방적이고 예측적이며 선제적인 조치를 취할 수 있도록 해주는 조건 기반의 자산 유지보수가 가능하도록 지원합니다.

엔터프라이즈 자산 관리

성능을 최적화하고 자산 라이프사이클을 늘리며 가동 중단 시간과 비용을 줄일 수 있도록 AI 및 분석을 사용하여 고부가가치 자산을 운영하고 유지보수합니다. AI를 통한 분석을 거친 자산 데이터는 기업들이 보다 나은 의사결정을 내리고 효율성을 높이며 예방적 유지보수를 수행하고 실제 자산에 대한 투자를 극대화하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 단일 플랫폼에서의 모니터링, 유지보수 및 안정성을 통해, IBM은 차세대 자산 관리를 가능하게 합니다.

자산 성능 관리 솔루션

자산 모니터링

지능형 자산 및 IoT 센서를 원격 모니터링 및 AI 기반의 인사이트와 결합함으로써 데이터의 컨텍스트를 파악하고 적절한 경보의 우선순위를 정하며 가동 중단을 야기하는 요인들 간의 새로운 관계를 확인합니다.

자산 상태 관리

IoT 센서, EAM 시스템 및 인간 관측 등의 소스로부터 얻은 현재와 과거의 데이터를 함께 활용하여 조건 기반 유지보수의 실행에 필요한 전체 자산 상태의 명료하고 정확한 거의 실시간 뷰를 얻을 수 있습니다.

예측정비

성능 저하를 모니터링하고 자산 데이터의 패턴을 찾아서 장애 가능성을 제시하는 IoT 기술, 고급 분석 및 AI의 인사이트를 기반으로 유지보수를 스케줄링하여 자산 수명을 연장합니다.

작업장 안전 솔루션

직장 안전성

직원의 건강과 안전을 위험에 빠뜨리는 문제점으로 발전하기 전에, 문제와 위반을 해결하여 작업장 안전성을 개선합니다. IoT 기술과 고급 분석을 활용하여 실시간 작업자 안전성 인사이트를 제공하는 클라우드 기반 솔루션을 통해 시설과 직원을 총체적으로 관리합니다.

AI 비전

딥러닝을 이용한 컴퓨터 비전에 비즈니스 사용자가 보다 쉽게 접근할 수 있도록 함으로써 자체 운영에 지능형 "눈(eyes)"을 추가합니다. AI 비전 애플리케이션을 사용하여 신뢰성/품질 팀은 프로덕션 출력의 결함을 빠르게 식별하고 원격으로 자산을 모니터하여 잠재적 장애를 감지한 후 조치를 취할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅

로컬로 처리할 수 있는 거의 실시간의 데이터 액세스와 분석을 위해 에지 컴퓨팅을 통해 데이터를 처리합니다. 사실상 임의의 에지 엔드포인트에서 실행될 수 있는 전체 라이프사이클 에지 환경을 확보함으로써 에지에서 비즈니스 로직 및 분석 애플리케이션을 구축, 배치, 실행, 모니터, 관리 및 스케일링할 수 있도록 지원합니다.

서비스

재고 최적화

MRO(Maintenance, Repair and Operations) 재고 레벨을 최적화함으로써 필요 시에 재고 가용성을 보장하고 우발적인 자산 가동 중단 시간을 줄이며 비용을 절감하고 운용 자본을 확보할 수 있습니다. 당사의 서비스는 보다 풍부한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

생산 최적화

잠재적인 프로덕션 손실을 식별하고 보다 높은 처리량과 총수익을 얻을 수 있도록 IoT 및 AI의 인사이트를 이용하여 산업 생산 공정을 최적화합니다. IBM 컨설턴트가 운영 효율성과 효과성을 개선하는 방법을 설명합니다.

엔터프라이즈 자산 관리 사례 연구

높은 안전 기준을 보장하는 Universal Parks

Universal Parks는 Maximo를 사용하여 승차 안전을 보장하고 게스트 경험을 향상시키는 데 필요한 툴을 기술자들에게 제공합니다.

스마트 시티 플랫폼을 구축하는 Atkins Global

Atkins Global은 Maximo를 사용하여 사일로를 제거하고 노르웨이의 지방 자치 단체에서 제공하는 서비스에 대한 인사이트를 얻습니다.

예방에서 예측으로 전환하는 CHS, Inc.

20년 넘게 Maximo로 작업 중인 CHS는 클라우드와 IoT로 인해 EAM 솔루션이 예방에서 예측으로 진화하고 있음을 목도했습니다.

리소스

비즈니스 운영 블로그

전문가 게시물을 읽고 엔터프라이즈 자산 관리 솔루션에 대한 새로운 관점과 인사이트를 얻습니다.

디지털 학습 플랫폼

온디맨드로 무료 이용이 가능한 기조 연설과 세션을 통해 비즈니스 운영 및 EAM 전문가들로부터 식견을 얻습니다.

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