소개

지능형 정보 추출의 개념

지능형 정보 추출은 광학 문자 인식(OCR), AI 및 기타 기술을 확장하여 비정형 콘텐츠에서 정보를 식별하고 추출하는 표준 데이터 캡처의 혁신적인 진화 기술입니다.

지능형 정보 추출을 사용하는 이유

기업들은 의사결정을 내리고 운영을 관리하며 가치를 창출하기 위해 매일 방대한 양의 신규 정보를 생산하고 수신합니다. 해당 정보의 대부분은 이를 가장 필요로 하는 비즈니스 애플리케이션에 의해 액세스되거나 감지되지 않으며, 해당 조직에 영향을 주는 기회와 제한조건을 엄밀히 파악할 수 있는 의사결정권자의 능력을 약화시킵니다.

정보 추출 프로세스를 표준화하고 자동화함으로써 기업들은 비정형 콘텐츠에서 지식과 인텔리전스를 더욱 정확하고 생산적으로 추출하여 운영 현실을 정확하게 반영하는 인사이트를 창출하며, 이에 따라 디지털 혁신 이니셔티브를 보다 효율화하고 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.  

이점

AI를 사용하여 추가 정보 추출

최신 머신 러닝과 AI 툴을 사용하여 보다 많은 소스에서 데이터를 분류하고 추출합니다.

변환형 애플리케이션 구축

로보틱 프로세스 자동화(RPA) 프로젝트에 추가로 데이터를 제공하고 AI를 사용하여 변환형 앱을 구축합니다.

총소유비용 절감

유연한 AI 툴을 사용하여 정보 추출 프로젝트의 시간, 노력 및 비용을 절감합니다.

작동 방법 보기

사용 후기

플랫폼

규모에 맞게 모든 유형의 작업을 자동화할 수 있도록 플랫폼의 전체 기능 세트를 활용합니다.

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