엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 오프로드하는 이유

데이터의 폭발적 증가로 인해 기업은 ETL(Extraction, Transformation and Loading) 워크로드 실행, 사용되지 않은 대용량 데이터 저장 등과 같은 이전에는 존재하지도 않았던 목적으로 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)를 사용해야 합니다. 새로운 데이터 유형, 업데이트되는 분석 사례, 효율적이고 경제적인 데이터 저장 및 액세스 방법 등으로 인해 EDW 인프라에 대한 부담이 가중되고 있습니다.

가장 효과적인 현대화 방법의 하나는 EDW 데이터 및 ETL 워크로드를 Apache Hadoop 데이터 레이크로 오프로드하여 비용을 절감하고 EDW 성능 부담을 완화하는 것입니다.

EDW를 위한 IBM의 완벽하고 검증된 솔루션은 데이터 이동, 품질, 거버넌스 및 복제를 지원합니다. 팀의 기존 기술 및 데이터 통합 작업 자산을 활용하면서 데이터 오프로드의 모든 이점을 실현할 수 있는 확장 가능한 고성능 플랫폼을 제공합니다.

IBM은 데이터 웨어하우스 오프로드를 위한 최고의 모듈형 솔루션을 갖추고 있습니다.

이동

성능을 제한하지 않으면서 아무것도 공유하지 않는 병렬 플랫폼을 통해 대용량 데이터를 추출, 이동, 수집하세요.

시작하기:

-> IBM InfoSphere® DataStage®

-> IBM BigInsights® BigIntegrate

데이터 추출, 이동, 수집 기능을 나타내는 아이콘

혁신 및 통합

작업을 한 번 빌드한 후 기존 개발자 기술 및 ETL 자산을 사용하여 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, ETL(Extract, Transform, Load) 그리드 및 Hadoop에서 수정하지 않고 그대로 실행할 수 있습니다.

시작하기:

-> IBM Infosphere DataStage

-> IBM BigInsights BigIntegrate

혁신 및 통합 기능을 나타내는 아이콘

데이터 품질 개선

"무가치한 데이터도 가치 있는 데이터로" 만들어 냅니다. 포괄적이고 빠르고 확장 가능한 데이터 품질 처리를 구현하여 분석 및 보고합니다.

시작하기:

-> IBM QualityStage®

-> IBM BigInsights BigQuality

-> IBM InfoSphere Information Analyzer

데이터 품질 개선을 위한 기능을 나타내는 아이콘

데이터 관리

모든 비즈니스 사용자를 위한 엔드 투 엔드 데이터 계보를 비롯하여 포괄적인 데이터 거버넌스를 구현하여 데이터 레이크가 데이터로 넘쳐나지 않도록 보호합니다.

시작하기:

-> IBM Information Governance Catalog

데이터 거버넌스 기능을 나타내는 아이콘

복제

대기 시간을 줄이고 적시에 업데이트하여 리소스 사용을 최적화하고 필요한 시간, 필요한 곳에 데이터를 제공합니다.

시작하기:

-> IBM Infosphere Data Replication

데이터 복제 기능을 나타내는 아이콘

보강 및 강화

강화된 분석, 머신 러닝 및 인공 지능(AI)을 위해 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 준비합니다.

시작하기:

-> IBM QualityStage

-> IBM BigInsights BigQuality

-> IBM InfoSphere Information Analyzer

-> IBM Information Governance Catalog

 

데이터 보강 및 강화 기능을 나타내는 아이콘

IBM DataStage를 통해 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 오프로드

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 로드할 때의 기존 ETL 처리 방법과 IBM DataStage를 Hadoop과 함께 사용하여 EDW 오프로드를 구현할 때의 엔터프라이즈 데이터 레이크 아키텍처에 대해 알아보세요.

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 오프로드를 촉진하는 IBM DataStage

IBM DataStage를 활용하여 데이터 및 ETL 처리를 경제적인 Hadoop 클러스터로 오프로드하면 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스의 효율성이 얼마나 향상되는지 알아보세요.

데이터 오프로드의 5가지 과제 및 기회

Hadoop으로 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 오프로드하여 데이터 레이크의 데이터 통합, 품질, 거버넌스 및 메타데이터 관리를 지원하는 방법을 알아보세요.