처방 분석은 고객 만족, 수익 및 비용 절감 등의 비즈니스 목표를 달성하기 위한 최적의 조치에 대한 권장 사항을 기업들에게 제공합니다. IBM의 처방 분석 솔루션은 최적화 기술을 사용하여 수백만 개의 의사결정 변수, 제약 조건 및 상충 조정을 통해 복잡한 의사결정을 지원합니다.
제품 플랜을 최적화하고, 비효율성을 줄이며, 보다 스마트한 운영 의사결정을 내립니다.
자본, 인력, 장비, 차량 및 설비를 보다 효율적으로 활용합니다.
의사결정을 통해 비즈니스 전반에 영향력을 미치고 데이터 불확실성에 대비하는 방법을 제공합니다.
모델 개발 툴킷을 사용하여 수학적 제약 조건 프로그래밍을 통해 의사결정 최적화 모델의 빠른 개발과 배치를 지원합니다.
최적화 및 머신 러닝 기술을 통합된 환경에서 결합하여 최적의 조치 계획을 수립하고 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.
구성 가능한 엔터프라이즈 플랫폼으로 애플리케이션을 빌드 및 배치하여 계획 수립 및 일정 관리 관련 복잡한 과제를 해결합니다.
z/OS®에서 CPLEX® Optimizer를 사용하여 MIP/MIQCP 등의 수학적 프로그래밍 모델을 해결합니다.
ÇimSA는 CPLEX Optimization Studio를 사용하여 고객 서비스를 개선하고 시멘트 제조, 보관 및 배포 비용을 절감했습니다.
IBM은 거의 실시간으로 효율적인 경로를 찾음으로써 선도적인 벌크 운송업체가 막대한 비용 절감과 성장을 추진할 수 있도록 지원했습니다.
IBM 기술은 투자자들에게 보다 큰 가치를 제공할 수 있도록 즉각적인 스마트 고정 수입 포트폴리오의 구축을 지원했습니다.
Red Hat® OpenShift®에서 IBM Decision Optimization Center의 배치와 구성 방법에 대한 단계별 지침을 통해, 대화식의 사전 구성된 환경을 사용하여 보다 스마트한 의사결정을 내립니다.
처방 분석은 세 가지 주요 방법으로 더 나은 금융 서비스를 제공하도록 지원합니다. 금융 서비스 부문의 최적화 관련 이러한 사용 사례에 대해 알아봅니다.
제조 회사에서 처방 분석을 사용하여 더 나은 의사결정을 내리는 방법에 대해 알아봅니다.
의사결정 최적화 기술을 사용하여 의료 프로세스를 개선하는 방법에 대해 읽어봅니다.
최적화의 개념에 대해 알아보고, 여러 산업에 이를 적용하는 방법과 IBM이 어떤 지원을 제공하는지에 대해 살펴봅니다.