예측 및 처방 분석을 활용하여 인사이트와 행동 간의 간극을 해소합니다.

처방 분석이란?

처방 분석은 고객 만족, 수익 및 비용 절감 등의 비즈니스 목표를 달성하기 위한 최적의 조치에 대한 권고안을 기업들에게 제공합니다. 처방 분석 솔루션은 최적화 기술을 사용하여 수백만 개의 의사결정 변수, 제약 조건 및 상충 조정을 통해 복잡한 결정을 해결합니다. 업계의 기업들은 전략적 플랜, 운영 및 전술적 활동을 망라하는 다양한 유스케이스에 처방 분석을 사용합니다.

이점

운영 개선

제품 플랜을 최적화하고, 비효율성을 줄이며, 보다 스마트한 운영 의사결정을 내립니다.

더욱 효율적인 리소스 관리

자본, 인력, 장비, 차량 및 설비를 보다 효율적으로 활용합니다.

리스크 완화

의사결정을 통해 비즈니스 전반에 영향력을 미치고 데이터 불확실성에 대비하는 방법을 제공합니다.

제품

IBM® ILOG® CPLEX Optimization Studio

수학적 및 제한조건 프로그래밍을 사용한 의사결정 최적화 모델의 신속한 개발을 위한 모델 개발 툴킷을 제공합니다.

IBM Decision Optimization for Watson Studio

최적화 및 머신 러닝 기술을 통합된 환경에서 결합하여 최적의 조치 계획을 수립하고 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.

IBM Decision Optimization Center

복잡한 계획 및 스케줄링 문제를 해결하기 위한 애플리케이션을 빌드하고 배치하는 데 구성 가능한 플랫폼입니다.

Watson Machine Learning의 IBM Decision Optimization

클라우드에서 의사결정 최적화 엔진의 기능을 사용하여 수학적 최적화 문제를 해결합니다.

IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS

z/OS®에서 CPLEX® Optimizer를 사용하여 MIP/MIQCP 등의 수학적 프로그래밍 모델을 해결합니다.

리소스

Red Hat OpenShift에서 IBM Decision Optimization Center 애플리케이션 배치 및 구성

Red Hat® OpenShift®에서 IBM Decision Optimization Center의 배치와 구성 방법에 대한 단계별 지침을 통해, 대화식의 사전 구성된 환경을 사용하여 보다 스마트한 의사결정을 내립니다.

처방 분석으로 더 나은 금융 서비스를 제공하는 방법

금융 서비스 부문의 최적화 관련 유스케이스에 대해 알아봅니다.

최적화의 개념 및 최적화를 기반으로 계획 결과를 개선하는 방법

더 나은 계획 관련 의사결정을 지원하는 최적화 솔루션의 기능에 대해 알아봅니다.

처방 분석을 통해 제조 ROI를 향상시키는 방법

제조 회사에서 처방 분석을 사용하여 더 나은 의사결정을 내리는 방법에 대해 알아봅니다.

의료 업계의 치료 방안인 처방 분석

의사결정 최적화 기술을 사용하여 의료 프로세스를 개선하는 방법에 대해 읽어봅니다.

주요 의사결정 최적화 기술의 유스케이스 및 개념

최적화의 개념과 여러 산업에서의 적용 가능성 및 IBM 최적화 솔루션에 대해 알아봅니다.

IBM Decision Optimization

IBM Decision Optimization은 비즈니스 문제점을 최적화 모델로 전환하는 툴을 제공하여 조직에서 가장 난해한 의사결정 문제점을 해결할 수 있게 지원하는 처방 분석 오퍼링 제품군입니다. IBM Decision Optimization에는 다양한 최적화 모델을 해결하는 데 도움이 되는 강력한 최적화 엔진이 포함되어 있습니다.

고객 성공 사례

데이터 사이언스를 사용하여 의사결정을 최적화한 ÇimSA

ÇimSA는 CPLEX Optimization Studio를 사용하여 고객 서비스를 개선하고 시멘트 제조, 보관 및 배포 비용을 절감했습니다.

종합 서비스를 제공하는 벌크 운송업체

IBM은 거의 실시간으로 효율적인 경로를 찾음으로써 선도적인 벌크 운송업체가 막대한 비용 절감과 성장을 추진할 수 있도록 지원했습니다.

재무 어드바이저의 시장 출시 가속화를 지원한 BondIT

IBM 기술은 투자자들에게 보다 큰 가치를 제공할 수 있도록 즉각적인 스마트 고정 수입 포트폴리오의 구축을 지원했습니다.

관련 제품

예측 분석

조직에서 여러 고급 분석 기능이 종합된 예측 분석을 통해 데이터에서 패턴을 발견하고 과거에 일어났던 일을 파악할 뿐만 아니라 미래에 일어날 일을 예측할 수 있습니다.

머신 러닝

데이터 사이언스 팀의 획기적인 생산성 향상을 지원할 수 있도록 머신 러닝을 사용하여 엔터프라이즈 애플리케이션에 지속적 인텔리전스를 주입합니다.

분석 계획

아직도 계획에 대한 수동적이며 시행착오적인 접근 방식 사용하고 계신가요? IBM Decision Optimization을 사용하여 계획 주기를 단축하고 계획 품질을 개선하세요.

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