데이터를 어디서나 찾아볼 수 있다는 점은 문제가 될 수 있습니다. 데이터 팀과 개발 팀이 사일로에서 작업할 때 사일로 형태의 데이터는 더욱 큰 문제를 야기하여 인시던트에 즉각적으로 대응할 수 없게 만듭니다. 이러한 협업의 부재는 버그 수정부터 목표 설정에 이르기까지 비즈니스의 다른 영역에도 영향을 미쳐 전반적인 데이터 사용과 운영 효율성을 떨어뜨립니다.
IBM DataOps 플랫폼을 사용하면 데이터 팀과 개발 팀이 공동으로 데이터 취득 과정의 개요를 개발할 수 있으므로 양 팀 사이의 단절을 없앨 수 있습니다. 결과적으로 인시던트 대응 속도가 빨라지고 버그를 신속하게 해결하며, 응집력 있는 팀이 실시간으로 성능 목표를 설정하고 업데이트할 수 있습니다. 처음부터 끝까지 빠르고 정확하게 데이터를 효율적으로 사용할 수 있게 됩니다.
공급망 전반에 걸쳐 데이터 라이프사이클의 모든 단계에서 연결되고 최적화된 데이터를 큐레이팅하고 관리하며, 프로비저닝할 수 있는 애자일 소프트웨어를 사용합니다.
자동화된 사용자 정의 가능 데이터 품질, 마스킹, 토큰화 등에 대한 제어 기능을 적용하여 과정의 모든 단계에서 데이터를 보호하고 규정 준수를 검증합니다.
이해 당사자에게 셀프 서비스를 제공합니다. 이러한 품질을 통해 데이터를 쉽게 검색하고 선택하며, 대상에 프로비저닝하는 동시에 IT 의존성을 줄이고 신속하게 분석하여 결과를 도출함으로써 데이터 비용을 절감할 수 있습니다.
데이터 과학자, 데이터 거버넌스 전문가, 비즈니스 분석가가 AI, 비즈니스 운영·분석용 데이터를 활성화할 수 있도록 설계된 최신 데이터 카탈로그입니다.
데이터 이동·변환 작업을 설계하고 개발하며 실행하는 데 사용되며 확장성이 뛰어난 데이터 통합 툴입니다. IBM Cloud Pak for Data, IBM Cloud®, 온프레미스용으로 배포할 수 있습니다.
사내 구축이나 클라우드에 관계없이 모든 데이터를 통합하는 동시에 소스에 대한 IT 보안을 강화하는 유연한 멀티 클라우드 데이터 플랫폼입니다.
모든 데이터 유형을 분류하고 보호하며 관리하는 동시에 데이터 계보를 추적하며 데이터 레이크를 관리합니다.
실시간으로 데이터를 통합하고 복제하며 가상화함으로써 여러 클라우드에서 데이터 액세스 및 제공 요구사항을 충족합니다.
데이터에 대해 신뢰할 수 있는 360도 단일뷰를 통해 사용자가 자신의 데이터를 확인할 수 있도록 지원합니다.
데이터를 정리하고 관리하면서 조직 전체에 제공할 수 있습니다.
대량의 원시 데이터를 품질이 보장되고 실용적인 정보로 변환합니다.
실시간으로 변경된 데이터를 캡처하고 동기화하여 데이터를 빠르게 제공할 수 있습니다.
메타데이터 및 정책 관리를 자동화하고 일관된 정의를 제공하며, 고품질 엔터프라이즈 데이터에 대한 셀프 서비스 관리 기능을 지원합니다.
Flagstar Bank는 정보 아키텍처를 현대화함으로써 맞춤형 솔루션을 기반으로 보다 빠르고 정확한 데이터를 고객에게 제공할 수 있었습니다.
Vanguard는 데이터 거버넌스의 일환으로 고객 데이터 개인정보 보호 정책을 적용함으로써 업계 최고의 디지털 혁신 기업으로 성장했습니다.
마스터 데이터 관리 플랫폼을 갖춘 소노마 카운티는 91,000명의 클라이언트로 구성된 4개의 서로 다른 데이터 풀을 연결하여 지역 사회에 보다 나은 서비스를 제공하고 있습니다.
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