개요

데이터 사이언스로 AI로의 여정 촉진

신뢰와 투명성으로 AI를 구축하고 확장하여 디지털 혁신을 추진하고, 개인화된 고객 경험을 제공하며, 보다 많은 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있습니다.

Red Hat® OpenShift®를 기반으로 하는 컨테이너화 데이터 및 AI 플랫폼인 IBM Cloud Pak® for Data를 활용하면, 기업은 클라우드 환경이나 온프레미스 환경 어느 곳에서든 모델을 구축하고 실행할 수 있습니다.

  • 시각적 데이터 사이언스 툴들을 통해 가치 창출 시간을 단축합니다.
  • AI의 수명주기 동안 AI에서 도출한 결과를 추적하고 측정합니다.
  • 변화하는 비즈니스 상황에 맞추어 신속하게 AI를 조정 및 통제합니다.
  • 처방 분석으로 비즈니스 결과를 최적화합니다.
  • 투명성과 설명 가능성으로 AI의 편견을 제거합니다.

데이터 및 AI의 지능형 자동화

차세대 IBM Cloud Pak® for Data를 살펴봅니다.

적용사례

디지털 혁신 주도

컴퓨터로 일하는 사람.

디지털 혁신 주도

자동화, 예측, 최적화의 조합을 통해 머신 인텔리전스를 일상적인 의사결정에 도입하여 비즈니스 결과를 개선합니다.

경험 개인화

커피 마시는 사람.

경험 개인화

데이터 사이언스와 AI를 활용하여 고객에 대한 전방위적인 파악을 바탕으로 개선된 서비스를 제공하고 향후 필요를 예측합니다.

새로운 소식

IBM 데이터 사이언스 및 AI 포트폴리오의 새로운 소식을 알아보세요.

리더로 선정된 IBM

IBM은 "2021 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms"에서 리더로 선정되었습니다.

IBM Watson Studio Desktop의 텍스트 분석

텍스트 분석으로 이메일, 통화 로그, 웹 페이지와 같은 비구조화 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.

AI에서 신뢰를 구축하는 IBM Watson OpenScale

IBM Watson OpenScale이 확장성 있게 AI를 구현하면서 동시에 모니터링, 공정성, 설명 가능성을 통해 AI에 대한 신뢰를 구축하는 방법을 알아봅니다.

전문가와 상담

데이터, 분석, AI에 대한 성공적인 전략을 구축하기 위해 수천 명의 고객과 협업한 전문가들과 무료로 1:1 상담을 예약해보세요.