개요

데이터 준비의 개념

데이터 준비란 원시 상태의 정리되지 않은 이질적 데이터를 일관되고 정리된 뷰로 변환하는 셀프 서비스 활동을 의미합니다. 이러한 프로세스에는 데이터 검색, 정리, 변환, 구성 및 수집이 포함됩니다. 데이터 준비가 핵심이지만 시간이 많이 소요되는 작업으로 데이터 팀은 원시 데이터를 고품질, 분석 준비된 결과물로 전환하는 데 최대 80%의 작업 시간을 소비합니다.

데이터 준비를 개선하고 가속화하기 위해 자동화 기능을 사용하는 고도로 확장 가능한 데이터 준비 제품을 소개합니다. 데이터를 준비하는 시간을 단축하고 가치를 창출하는 비즈니스에 중요한 분석 작업에 더 많은 시간을 제공합니다.

데이터 준비 특장점

빠른 데이터 변환

데이터를 형식화, 결합, 태그 및 정리하기 위한 머신 러닝 권장 기능을 사용합니다. 코딩은 필요하지 않습니다.

셀프 서비스 협업

엔터프라이즈 전반에 걸쳐 BI 및 분석 도구를 통해 변환된 데이터 세트를 공유합니다.

신뢰할 수 있는 데이터 사용

데이터 거버넌스, 계보, 개인정보 보호 도구에 연결하여 규정을 준수하고 가치를 창출합니다.

IBM InfoSphere Advanced Data Preparation

IBM® InfoSphere® Advanced Data Preparation은 신뢰할 수 있는 데이터 및 자동화된 변환에 대한 셀프 서비스 액세스를 제공하여 분석을 빠르게 시작하고 엔터프라이즈 데이터 준비 속도를 향상시킵니다. InfoSphere Advanced Data Preparation을 사용하면 데이터를 제어할 수 있습니다. 직관적인 대시보드는 머신 러닝 권장 기능을 제공하므로 몇 번의 클릭으로 데이터를 변환할 수 있습니다.

추가 제품

데이터 준비 기능을 갖춘 추가 오퍼링

IBM Cloud Pak® for Data

이 유연한 멀티클라우드 플랫폼에서 모든 데이터, 온프레미스, 또는 클라우드를 통합합니다.

IBM® Watson Knowledge Catalog

이 엔터프라이즈 데이터 카탈로그를 사용하여 비즈니스급 데이터에 액세스, 큐레이팅, 분류하고 공유하십시오.

IBM Watson Studio

자동 AI를 사용하여 AI 모델을 구축, 실행 및 관리하고 클라우드에서 대규모 의사결정을 최적화할 수 있습니다.

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