개요

데이터 통합의 개념

데이터 통합은 개별 소스의 데이터를 의미 있고 귀중한 정보로 결합하는 데 사용하는 기술 및 비즈니스 프로세스의 조합입니다. 완전한 데이터 통합 솔루션은 다양한 소스에서 비롯된 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여 DataOps용 비즈니스 준비 데이터 파이프라인을 지원합니다.

IBM Cloud Pak® for Data에서의 데이터 통합을 포함하는 IBM의 데이터 통합 솔루션은 확장 가능한 멀티클라우드 솔루션을 제공하여 빠른 AI 도입을 도와줍니다. 다양한 소스에서 대량의 데이터를 추출하여 다양한 스타일로 변환한 뒤 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 또는 클라우드 소스에 로드할 수 있습니다. 추가적인 데이터 통합 전달 스타일은 다음을 포함합니다.

  • 데이터 복제: 거의 실시간에 가까운 데이터 동기화 또는 저영향의 로그 기반 데이터 캡처를 활용하는 분배와 같은 보완 기능을 제공합니다.
  • 데이터 가상화: 요청 시 데이터에 액세스하고 쿼리해야 하는 비즈니스 사용자를 위한 가상 보기를 생성하여 여러 소스에서 데이터 액세스를 추상화합니다.  

또한, IBM 데이터 통합 제품은 단독으로 사용하거나 IBM Cloud®에서 관리형 서비스로 사용하실 수도 있습니다.

2020 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools에서 IBM이 리더로 선정된 이유 알아보기

데이터 통합을 설명하는 Andre De Locht
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30초만에 데이터가 디코드됨: 데이터 통합이란? (00:30)

데이터 통합이 도움이 되는 방법

데이터에 대한 신뢰 구축

빅데이터 프로젝트, 애플리케이션, 머신 러닝을 위한 깔끔하고 일관되며 시기적절한 정보를 제공합니다.

실시간으로 데이터 관리

정보의 관리, 개선, 활용을 통해 결과를 도출하고 강력한 병렬 처리 능력으로 통합의 비용과 위험성을 감소시킵니다.

애플리케이션 통합 및 중지

수동 프로세스를 자동화하여 고객 경험과 비즈니스 프로세스 실행을 개선합니다.

IBM DataStage

ETL 분야의 리더인 IBM® DataStage®는 온프레미스와 클라우드 내 데이터를 이동하고 변환하는 작업을 설계, 개발, 실행하는 데 필요한 확장성이 뛰어난 데이터 통합 도구입니다. 

최신 컨테이터 기반 아키텍처를 활용하여 IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data는 이 업계 선도적인 데이터 통합을 단일 데이터 및 AI 플랫폼에서 DataOps, 거버넌스, 분석과 결합합니다. 하이브리드 환경 또는 멀티클라우드 환경에서 신뢰할 수 있는 데이터를 확장성 있게 제공합니다.

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관련 제품

IBM Cloud Pak for Data

유연한 멀티클라우드 데이터 플랫폼을 통해 온프레미스로 또는 모든 클라우드에서 모든 데이터를 통합하여 소스에서부터 데이터를 더욱 안전하게 지킵니다.

IBM InfoSphere Data Replication

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IBM InfoSphere Advanced Data Preparation

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