데이터 관리의 개념

데이터 관리는 엔터프라이즈 내의 데이터 가용성, 관련성, 사용성, 무결성 및 보안에 대한 전반적인 관리로서 이를 통해 조직은 정보 지식을 관리하고 다음과 같은 질문에 대답할 수 있습니다.

  • 자사 정보에 대해 알고 있는 내용
  • 이 데이터의 출처
  • 이 데이터가 회사 정책 및 규칙을 준수하는지 여부

IBM의 데이터 거버넌스 솔루션은 귀사가 규모에 맞게 AI와 머신 러닝의 배치 준비를 마칠 수 있도록 데이터 파이프라인의 기업 카탈로그 지원 준비를 보장하고 민감한 데이터를 보호 및 관리하며 데이터 계보를 추적하고 데이터 레이크를 관리할 수 있게 하기 위해 DataOps에 필수입니다. 통합 데이터 카탈로그의 데이터 거버넌스 플랫폼은 기업들의 데이터 검색, 큐레이션, 분석, 준비 및 공유를 지원하는 한편, 이의 통제를 유지하고 오용을 방지할 수 있습니다.

→ IBM Watson® Knowledge Catalog가 The Forrester Wave: Machine Learning Data Catalogs, Q2 2018에서 리더로 선정된 이유 보기

2분만에 데이터 거버넌스 파악하기

데이터 거버넌스의 핵심

데이터 거버넌스로 데이터 마스터

데이터 거버넌스 여정을 시작하는 방법

데이터 거버넌스 특장점

유연한 데이터 관리 전략

여러 시작점을 통해 조직의 목표에 맞게 데이터 관리 전략을 채택하면서 각각의 요구사항에 맞는 고유한 방식으로 비즈니스 정보를 구체화할 수 있습니다.

데이터 카탈로그화

머신 러닝을 활용한 데이터 카탈로그를 사용하여 지식 작업자의 효율성을 개선하고 메타데이터 수집, 자산 선별, 지식 공유 등의 프로세스를 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

빅데이터 분석에 대한 신뢰도

정리되고 일관되며 통합된 최신 정보를 확보하세요. 이 정보를 사용하여 빅데이터 프로젝트 및 애플리케이션을 구동하는 동시에 관리 목표에 맞추어 조정할 수 있습니다.

개인정보처리방침 및 보호

의미 있는 데이터를 식별하고 데이터 가치와 위험을 평가하며 개인 식별 정보(PII), 예측 고객 인텔리전스(PCI) 및 개인 건강 정보(PHI)를 보호하고 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 준수를 지원합니다.

새로운 기능

IBM Watson Knowledge Catalog

데이터 처리자가 비즈니스급 데이터의 신속한 검색, 큐레이션, 범주화, 통제, 분석 및 공유를 실행할 수 있도록 지원하는 거버넌스 플랫폼과 통합된 기업 데이터 카탈로그입니다.

 

 

데이터 관리 제품

IBM 솔루션 덕분에 우리는 고객의 개인 데이터를 안전하게 유지하고 회사 평판을 보호하며 고객의 신뢰를 유지할 수 있습니다.

Han van der Vinden, 테스트 관리자, CZ

30분 일대일 상담 예약

성공적인 데이터, 분석 및 AI 전략을 구축할 수 있도록 수천 명의 고객과 함께 작업해 온 전문가와의 일대일 상담을 예약하세요.