#analytics

데이터 관리의 개념

데이터 관리는 엔터프라이즈 내의 데이터 가용성, 관련성, 사용성, 무결성 및 보안에 대한 전반적인 관리로서 이를 통해 조직은 정보 지식을 관리하고 다음과 같은 질문에 대답할 수 있습니다.

  • 자사 정보에 대해 알고 있는 내용
  • 이 데이터의 출처
  • 이 데이터가 회사 정책 및 규칙을 준수하는지 여부

데이터 관리를 이행하면 기업의 전체적인 데이터 관리 효율에 도움이 되도록 전체론적인 방식으로 정보를 관리, 개선 및 활용할 수 있습니다.

IBM의 데이터 관리 솔루션을 사용하면 의미, 물리적 위치, 특성, 사용 등의 데이터 오브젝트 관련 정보를 찾고 검색할 수 있습니다. 이를 통해 규제 및 컴플라이언스를 준수하는 동시에 IT 생산성을 향상할 수 있습니다.

-> The Forrester Wave: 머신 러닝 데이터 카탈로그에서 IBM이 최근 리더로 인정받는 이유 알아보기

특징

Flexible data governance strategy icon

유연한 데이터 관리 전략

여러 시작점을 통해 조직의 목표에 맞게 데이터 관리 전략을 채택하면서 각각의 요구사항에 맞는 고유한 방식으로 비즈니스 정보를 구체화할 수 있습니다.

Application archiving and streamlining icon

데이터 카탈로그화

머신 러닝을 활용한 데이터 카탈로그를 사용하여 지식 작업자의 효율성을 개선하고 메타데이터 수집, 자산 선별, 지식 공유 등의 프로세스를 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

Confidence in big data analytics icon

빅데이터 분석에 대한 신뢰도

정리되고 일관되며 통합된 최신 정보를 확보하세요. 이 정보를 사용하여 빅데이터 프로젝트 및 애플리케이션을 구동하는 동시에 관리 목표에 맞추어 조정할 수 있습니다.

Privacy and protection icon

개인정보처리방침 및 보호

의미 있는 데이터를 파악하고 데이터의 가치와 리스크를 평가하며 개인 식별 정보(PII), 예측 고객 인텔리전스(PCI), 개인 의료 정보(PHI) 등을 보호하고 GDPR을 준수하는 데 유용합니다.

주요 내용

캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)에 대한 대비

이 웹캐스트를 통해 CCPA에 맞는 개인정보 보호 적합성 여정을 전환 및 가속화하는 방법에 대한 IBM 데이터 관리 전문가의 의견을 알아보세요.

IBM Information Governance Catalog 및 IBM Watson Knowledge Catalog

IBM Information Governance Catalog의 기능과 IBM Watson® Knowledge Catalog의 혁신적인 사용자 경험을 결합한 것으로, 메타데이터 소비를 통해 엔터프라이즈의 통합된 지식 카탈로그를 구축할 수 있도록 설계했습니다.

제품

IBM InfoSphere® Information Governance Catalog

사용자가 공통적인 비즈니스 언어를 작성, 관리, 공유하고 정보를 찾고, 이해하고, 분석할 수 있도록 하는 엔터프라이즈 데이터 카탈로그를 활용하세요.

IBM InfoSphere Information Analyzer

데이터 프로파일링 및 분석을 활용하여 일관성과 품질을 위해 데이터 콘텐츠 및 구조를 정확히 평가할 수 있습니다.

IBM StoredIQ® Suite

비정형 데이터에 대해 정책 실행을 자동화하고, 이 데이터와 관련하여 조치를 취할 때 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

IBM Optim™

요구사항 단계부터 폐기 단계에 이르기까지 데이터 관리를 통해 비즈니스 민첩성을 개선하고 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

산업 모형

비즈니스와 IT 커뮤니티 모두에서 산업 솔루션을 가속화하는 데 사용 가능한 형태(“블루프린트”)로 깊이 있는 전문 지식과 업계 베스트 프랙티스를 결합했습니다.

Watson Knowledge Catalog

동적 데이터 액세스 정책 및 적용으로 지원되는 지능형 협업 카탈로그화를 사용하여 데이터를 AI 및 분석에 활용합니다.

리소스

InfoSphere Information Governance Catalog

정보를 파악하고 비즈니스와 IT 사이의 협업을 촉진하여, 정보 통합 및 관리 프로젝트의 기반을 확립할 수 있습니다.

정보 관리 및 클라우드에 대한 진실

우수한 하이브리드 정보 관리는 네 가지 기본 핵심 요소를 기반으로 하는 IT와 비즈니스의 여러 우선순위를 제시합니다.

분석 조사: 빅데이터, 잘못된 데이터, 유용한 데이터

이 IDC 백서에서 유용한 정보 관리와 빅데이터 분석 프로젝트 간의 연관성에 대해 알아보세요.

가트너 매직 쿼드런트: 메타데이터 관리 솔루션 부문

가트너 매직 쿼드런트: 메타데이터 관리 솔루션 부문에서 IBM을 리더로 선정한 이유에 대해 알아보세요.

IBM 솔루션 덕분에 우리는 고객의 개인 데이터를 안전하게 유지하고 회사 평판을 보호하며 고객의 신뢰를 유지할 수 있습니다.

Han van der Vinden, 테스트 관리자, CZ

업계 성공 사례

보험

CZ 보험사는 고객과 자사 평판을 보호하기 위해 GDPR 등의 개인정보 보호 규정을 준수해야 했습니다. 

은행

IBM 데이터 관리 솔루션을 사용하여 신뢰할 수 있는 기반을 구축한 BBVA Compass 사례를 알아보세요. 당사는 리스크를 감소하고 컴플라이언스를 촉진하며 새로운 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

은행

IBM과 협업하여 익명으로 데이터 개인정보를 보호하는 Rabobank 사례를 알아보세요. 당사는 프로덕션 데이터 추출 및 테스트 시스템 전달을 자동화하는 테스트 데이터 팩토리를 구축함으로써 이를 실현했습니다. 

관련 제품

IBM InfoSphere Information Server

고급 엔드 투 엔드 데이터 통합 플랫폼으로서 신뢰할 수 있는 데이터를 정리, 모니터링, 전환 및 전달할 수 있습니다.

IBM InfoSphere Master Data Management

고객, 공급업체, 제품, 계정 등을 비롯하여 단일 또는 다중 도메인에 대한 마스터 데이터를 관리합니다.

IBM InfoSphere Data Replication

짧은 대기시간으로 광범위한 RDBMS 및 비RDBMS 소스와 대상에서 데이터를 복제하고 트랜잭션 무결성을 제공하도록 지원합니다.

일대일 호출 예약하기

수천 명의 고객과 협업하며 성공적인 데이터, 분석 및 AI 전략을 구축해 온 사고 리더, 탁월한 엔지니어, 통합 관리자 및 통합 전문가와 상담할 수 있습니다.