데이터 소비자가 강력한 검색 방법과 시맨틱 인텔리전스를 통해 거버넌스 데이터를 빠르게 찾아 준비하고 사용할 수 있도록 지원합니다.
확장 가능한 비즈니스 용어집, 참조 데이터 및 분류를 지원하는 데이터 카탈로그를 사용하여 데이터 검색과 일관된 해석을 개선합니다.
워크플로우로 데이터 정책 관리를 간소화하고 규정 준수를 이행하며, 감사 준비를 촉진하고 고객 신뢰를 유지합니다.
PII와 같은 민감한 데이터를 식별하고 IBM 플랫폼 내부 및 외부의 주요 엔드포인트에서 데이터 액세스 제어를 동적으로 시행합니다.
데이터 프로파일링, 정리, 모니터링, 일치 및 데이터 강화 자동화 기능으로 품질 문제를 해결합니다.
IBM Watson® 및 동종 솔루션에 대한 권장 사항을 기반으로 관련 엔터프라이즈 데이터 자산을 파악합니다.
비즈니스 용어집의 분류 및 용어를 데이터 카탈로그 내 자산에 자동으로 할당하여 컨텍스트에 맞게 데이터를 보강합니다.
데이터 프로파일링을 자동화하여 데이터 품질 점수를 할당하고 머신 러닝 기반의 데이터 품질 규칙을 통해 큐레이션을 개선합니다.
적극적인 정책 관리를 통해 데이터를 보호하고 규정 준수를 관리합니다. 워크플로우를 사용하여 원하는 검토, 승인 및 게시 프로세스를 만들 수 있습니다.
데이터 자산, 대시보드, 머신 러닝 모델을 데이터 카탈로그 내에서 구성하여 고품질 데이터에 대한 셀프 서비스 액세스를 간소화합니다.
데이터를 자동으로 마스킹하고 보호하는 기능을 통해 민감한 데이터를 식별하고 데이터 보안 및 보호를 동적으로 적용합니다.
기업의 데이터 자산에 대한 프라이버시 위험 평가를 자동화 방식으로 수행하여 식별 위험을 완화하기 위한 권장사항을 확보합니다.
데이터 리니지를 통해 애플리케이션과 데이터 소스 전반에서 데이터의 이동, 변환, 소비 방식과 데이터 출처에 대한 가시성을 확보합니다.
자동화된 데이터 일치 및 엔티티 확인을 위한 마스터 데이터 관리를 통해 데이터 소스 전반에서 관계를 파악, 일치, 식별합니다.
데이터 거버넌스 툴로 데이터를 민첩한 방식으로 큐레이션하고 정리 및 보호합니다.
개별 데이터 자산용 데이터 거버넌스 프레임워크.
AI가 해양 쓰레기를 추적하고 줄일 수 있도록 정리된 거버넌스 데이터에 대한 액세스를 간소화합니다.
적극적인 메타데이터 관리 및 정책 관리를 기반으로, 데이터 카탈로그를 통해 AI 및 분석을 위해 엔터프라이즈 데이터를 활성화합니다.
서로 다른 데이터 환경에서 분산 및 가상화된 쿼리를 실행하고 데이터 통합을 위한 이 범용 쿼리 엔진으로 데이터 사일로를 극복합니다.
원활하고 표준화된 프라이버시 위험 평가를 지원하는 추가 기능을 구매하여 데이터 프라이버시 위험 분석을 자동화합니다.
서로 다른 데이터 소스의 데이터 세트를 통합하여 ML 기반 마스터 데이터 관리를 통해 엔티티에 대한 360도 보기를 제공합니다.
이제 IBM Cloud Pak for Data 버전 4.8을 사용할 수 있습니다. 새로운 기능을 확인해 보세요.
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