최신 데이터 및 AI 플랫폼
어떤 클라우드에서든 실행되는 개방형, 확장형의 데이터 및 AI 플랫폼으로 손쉽게 디지털 혁신을 강화하고 AI를 확장합니다.
개요
신뢰 데이터 제공 및 AI 대중화
데이터는 디지털 혁신을 가속화하며, 63%의 기업들은 AI를 채택함으로써 매출 증대 효과를 얻었습니다.¹ 하지만 많은 기업들은 여전히 적절한 규모로 자사에서 AI를 주입하는 데 있어서 어려움을 호소합니다. 복잡한 데이터 환경은 민첩성을 억제하는 한편², 데이터 사일로와 비일관적인 데이터 세트는 AI 구현에 걸림돌이 됩니다.
통합 데이터 및 AI 플랫폼인 IBM Cloud Pak® for Data에서 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 방법을 간소화하고 이를 자동화합니다. 직관적이며 사전 통합된 데이터 관리 툴, 데이터 품질 소프트웨어 및 머신 러닝 솔루션을 사용할 수 있습니다. 데이터 개인정보 보호와 보안을 적용하고 데이터 및 AI 거버넌스를 구현하면서도, 데이터에 대한 셀프 서비스 액세스 권한을 자체 팀에 부여합니다. 안전한 컨테이너 관리 플랫폼에서 필요한 항목들만 사용하고 해당 비용만 지불하여 원하는 클라우드에서 워크로드를 실행합니다.
동급 최상의 기능
업계 선도적인 IBM 소프트웨어
데이터 및 AI 시장의 36개 중 19개 분석가 보고서에서 수많은 제공업체들 중 리더로 선정된 IBM 소프트웨어를 활용합니다.
엔터프라이즈급 오픈 소스
널리 사용되는 비즈니스용 오픈 소스 프레임워크, 개발 툴 및 언어를 활용합니다.
IBM 비즈니스파트너 혁신
광범위한 에코시스템에서 50개 이상의 데이터 및 AI 서비스를 이용하여 사용자 정의합니다.
AI 여정을 가속화하기 위한 IBM만의 비즈니스 분석 솔루션
중요 비즈니스 요구사항 해결
데이터 통합
데이터 및 AI 관리
AI 운영
AI 운영
데이터에 대한 셀프 서비스 액세스를 제공하고 협업을 강화합니다. ModelOps를 사용하여 AI 라이프사이클을 자동화하고, AI로 혁신을 가속화하는 다양한 스킬을 통해 직원들의 역량을 강화합니다.
데이터 보호 및 보안
데이터 보호 및 보안
데이터 계보 및 액세스 제어, 글로벌 정책 관리 서비스 그리고 데이터 거버넌스와 데이터 보안 담당자 간의 협업을 가능케 하는 워크플로우를 이용하여 규제 준수를 관리합니다.
고객 관리 향상
고객 관리 향상
고객 대화를 통한 지속적인 학습으로 처음부터 문제를 해결하는 AI 기반 어시스턴트를 활용하여 적절한 규모로 고객 경험을 간소화하고 훌륭한 고객 경험을 제공합니다.
고객 사례
IBM 고객을 위한 통합 데이터 및 AI 플랫폼의 유용성을 알아봅니다.
클라이언트와 분석가들의 의견
“단일 플랫폼인 [IBM] Cloud Pak for Data는 기업 전체에 산재한 데이터로부터 강력한 인사이트를 얻고, 비즈니스의 방향 설정을 지원함은 물론, 해당 부문에서의 경쟁우위를 주도해요.”
— Cloud Pak for Data가 당사 고객을 위한 올바른 솔루션인 이유 - Tech Mahindra
“우리는 AI 기반의 의료 및 경제 데이터인 COVID-19 리스크, 대비 및 복구 대시보드를 사용하여 당사 고객들이 이러한 불확실성의 시기를 헤쳐나갈 수 있도록 지원할 수 있는 기회를 봤어요.”
— Michael Murray, 대표이사, Wunderman Thompson Data
“IBM Cloud Pak for Data는 데이터 관리를 데이터 사이언스 및 AI 개발과 결합함으로써 기업들의 가치 실현을 지원하는 인사이트 플랫폼을 제공해요.”
— 신기술: IBM Cloud Pak For Data의 예상 Total Economic Impact™
플랫폼 살펴보기
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data는 고객들의 데이터 수집, 구성 및 분석 방법을 간소화함으로써 AI가 영향을 줄 수 있도록 해주는 신종 데이터 및 AI 플랫폼입니다. 이를 기존 환경에 통합한 후 필요한 항목들만 사용하고 해당 비용을 지불하여 기업이 발전함에 따라 신규 서비스를 프로비저닝합니다.
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빠른 링크
각주
¹”The state of AI in 2020 (IBM 외부 링크)”, McKinsey & Company, 2020년 11월 17일
²”Data 2020: State of Big Data Study (IBM 외부 링크),” SAP, 2019년 6월 4일