데이터 및 인공지능 고객 사례

IBM의 데이터 및 AI 솔루션을 활용하여 성공적인 AI로의 여정을 시작한 인공지능 고객 사례가 궁금하신가요 ?

지금 바로 데이터 및 인공지능 고객 사례집을 다운 받아보세요.

 

현대화

iKure

의사를 대체하는 것이 아니라 의사가 올바른 판단을 내리도록 돕는다는 철학을 갖고 있는 iKure의 목표 달성을 위해 IBM의 AI 및 클라우드가 어떤 역할을 했는지 확인하시기 바랍니다.

Decision Brain

런던시에서 운영되고 있는 12,000대의 자전거 공유 서비스는 Decision Brain과 IBM의 최적화된 알고리즘으로 운영 및 관리되고 있다는 사실, 알고 계십니까?

Wunderman Thompson

글로벌 디지털 에이전시 Wunderman Thompson는 IBM Cloud Pak for Data를 사용하여 규모에 맞는 정보를 최대한 수집하여 예측력을 높이고 고객사에 더 정확한 인사이트를 제공했습니다.

Guidewell

의료서비스 회사인 GuideWell은 방대한 양의 개인 데이터 관리를 통해, 개인들이 최상의 치료를 받도록 지원합니다. IBM Cloud Pak for Data에 고객이 열광하는 이유를 만나보시기 바랍니다.

Intel

인텔은 IBM Cloud Pak for Data와 협력하여 통찰력과 비즈니스 결과를 최적화하고 데이터 전략을 발전시켰습니다. 자동 데이터 검색, 신속한 데이터 통합 등이 어떻게 성능을 극대화하는지 확인하시기 바랍니다.

MongoDB

MongoDB가 IBM Cloud Pak for Data와 파트너십을 맺은 이유와, 이 공동 솔루션이 개발자와 데이터 과학자에게 제공하는 혜택에 대해 알아보시기 바랍니다.

Figure Eight

이 동영상에서는 IBM Cloud Pak for Data가 파트너십을 체결한 Figure Eight의 AI 여정을 어떻게 돕는지 안내합니다.

Accelerite ShareInsights

IBM Cloud Pak for Data는 Accelerite ShareInsights 와 파트너십을 통해 기업이 AI로 전환할 수 있도록 지원합니다.

Datameer

IBM Cloud Pak for Data는 Datameer와 협력하여 기업이 AI로 전환할 수 있도록 지원합니다.

현대화

IBM Cloud Pak™ for Data는 기업이 데이터를 수집, 구성 및 분석하고 조직 전체에 AI를 적용하는 방법을 현대화하는 데이터 및 AI 통합 플랫폼입니다.

Cloud Pak for data 도입 시 경제적 효과 확인하기

수집

Knowis

Knowis의 부사장 Christian Sternkopf는 IBM Db2가 온프레미스와 클라우드에서 배포 장벽을 넘어, 어떻게 새로운 시장 개척에 도움을 주었는지에 대해 이야기합니다.

Vektis

Vektis의 CEO인 Herman Bennema으로부터 IBM Db2 Warehouse on Cloud가 의료 보험 데이터에 대한 깊은 통찰력과 함께 저렴하고 수준 높은 서비스가 가능하게 한 이야기를 들어보세요.

RSG Media

미디어 회사 RSG Media는 IBM Db2로 더 크고 더 복잡한 데이터 세트로부터 심층 인사이트를 얻기 위한 자체 분석 플랫폼을 마이그레이션했습니다.

수집

IBM Db2는모든 클라우드 환경에서 정형 데이터와 비정형 데이터 모두를 관리할 수 있도록 설계된 최고의 AI 기반 데이터 관리 솔루션입니다.

구성

Vanguard

Vanguard 수석 솔루션 아키텍트인 제이슨 캐플란(Jason Caplan)가 데이터 거버넌스와 개인정보보호에 중점을 두고, 금융업계의 디지털 혁신을 향한 놀라운 여정을 이끌었던 방법을 공유합니다.

Flagstar Bank

Flagstar 은행의 데이터 품질 아키텍트 David Abayev가 우수한 데이터 품질 및 데이터 거버넌스에 중점을 두면서, 고객 동향을 분석하고 새로운 솔루션을 설계하기 위해 필요한 데이터 현대화에 관한 전략을 안내합니다.

Yara

노르웨이 비료회사 Yara는 IBM과 협력하여 전 세계 농가에 종합적인 디지털 서비스와 농경법 자문을 제공하고, 궁극적으로 기존 농지에서 식품 생산량을 증대하여 산림 파괴를 최소화하는 플랫폼을 구축하고 있습니다.

구성

IBM DataOps는 AI로 작동되는 자동화, 주입식 거버넌스, 데이터 보호 및 강력한 지식 카탈로그를 제공하여 신뢰할 수 있는 비즈니스급 데이터를 구성합니다.

DataOps로 데이터를 빠르게 제공하는 방법 확인하기

분석

KPMG

KPMG LLP의 신기술 위험 부문이사 Kelly Combs가 AI 적용의 걸림돌이 되는 요소와 그 해결방안에 대해 설명합니다. KPMG는 Watson OpenScale을 이용해 자사 금융권 고객의 대출, 카드, 보험 서비스에 AI 기반의 혁신을 제공합니다.

JP Morgan Chase

JPMC의 Quant 모델 위험 관리 그룹 Elenita Elinon으로부터 IBM 데이터 과학 및 AI 엘리트 팀과의 협업에 대한 소감을 듣고 Watson Studio를 활용하여 위험 관리 모델을 개선하세요.

Anyline

Anyline의 CTO, Daniel Albertini는 IBM Watson Machine Learning이 모바일 및 임베디드 디바이스에 오프라인 OCR(Optical Character Readers) 역량 강화를 위해 딥러닝 모델을 어떻게 단시간 내에 교육하고 및 배포하였는지를 설명합니다.

Geisinger Health System

펜실베이니아주 댄빌에 소재한 Geisinger Health System의 Hosam Farag 박사가 IBM 데이터 사이언스 및 AI 엘리트 팀과의 협업을 통해 패혈증 사망률을 예측하는 머신 러닝 모델을 구축했습니다. 패혈증 연구에서 최신 기술과 정보를 얻을 수 있는 솔루션에 대해 알아보시기 바랍니다.

James Fisher & Sons

탄소배출량 억제 그리고 풍력 등 재생에너지 활용에 대한 변화의 바람이 전 세계에 불고 있습니다  James Fisher & Sons의 데이터 사이언스 팀과 AI 팀이 Watson Studio에 구축된 데이터 시각화를 통해 어떻게 재생 가능한 내일을 향해 돌진하는지 알아보세요.

PostNord

물류배송업체 PostNord는 IBM Watson Studio로 택배 화물 분실을 피할 수 있는 머신러닝 파이프라인을 개발을 통해 위험 지역 사전에 파악하고, 배송 경로 최적화에도 적용하여, 택배 화물 분실의 위험성을 최소화했습니다.

분석

확장 가능한 데이터 사이언스 플랫폼을 통해 데이터를 분석하고 분석 모델을 작성하여 향후 결과를 예측할 수 있습니다.

최신 예측 분석 기법을 위한 비즈니스 가이드 확인하기

적용

Siemens

이산화탄소 배출량 감소는 Siemens가 중요하게 생각하는 기업 문화입니다. 직원들은 인공지능 솔루션을 활용하여 이산화탄소가 적게 배출되는 친환경적인 여행 가이드를 만들고, 탄소 제로의 미래를 향한 길을 열었습니다. 

Ancestry

Ancestry 재무 계획 및 분석 담당 부사장 Curtis Tripoli는 IBM Analytics 및 Planning Analytics를 활용하여 기업의 성장을 가속화하고 제휴로 인해 발생하는 복잡성을 관리하면서 IBM 클라우드의 이점을 누릴 수 있었습니다.

Mueller

Mueller의 전략, 데이터 및 인공지능 관리자인 Mark Lack은 신뢰할 수 있는 데이터가 어떻게 지역에 토대를 둔 기업의 성장을 지원하고, 문화 유실을 방지하고, 소도시 인재 활용을 지원하는지 이야기합니다.

Daimler-Mercedes

기계, 전기, 전자, 소프트웨어 등의 영역에서 사일로 기반으로 제품을 개발하고 있는 벤츠 자동차가 시스템이 서로 간섭하며 생긴 고도의 복잡성을 어떻게 관리하는지 이 영상을 통해 확인하세요.

Kone

엘리베이터, 에스컬레이터,오토워크 및 자동문을 만드는 회사 Kone은 watson IoT, IBM 클라우드 기능, 메시징 서비스로 7/24 가능한 유지보수 예측을 통해  연중무휴 서비스를 제공할 수 있었습니다.

UBank

UBank는 IBM Cloud Garage를 통해 IBM Cloud 플랫폼에서 Watson Assistant로 구현 가능한 챗봇 시스템 RoboChat을 구상 및 계획했습니다. RoboChat을 사용하여 UBank는 이미 온라인 대출 신청 완료 비율을 15% 이상 높였습니다.

적용

IBM Watson Assistant는 대화식 상호작용을 빌드, 트레이닝시키고 이를 애플리케이션, 디바이스 또는 채널에 배치할 수 있도록 하는 비즈니스용 AI Assistant입니다.

IBM Watson Assistant 도입 시 경제적 효과 확인하기

AI 여정 가속화

AI는 기업에게 피할 수 없는 숙명으로 다가오고 있습니다. 도래하는 AI 시대를 준비하기 위해서는 아키텍처의 현대화를 시작으로, 데이터의 수집, 구성, 분석 및 주입이 단계적으로 진행되어야 합니다. 

 

세계적으로 유명한 출판사 O'Reilly에서는 IBM의 AI 사다리 이론을 바탕으로 하여, AI의 도전과제와 AI 사다리 각 단계에 따른 주요 팁이 포함된 보고서를 발간했습니다. 이 보고서를 통해 AI 도입을 위한 단계적 접근방법을 알아보고, 또한 꼭 알아야 하는 중요한 팁도 만나실 수 있습니다. 

- 보고서 다운로드