医療業界では、最新の電子カルテ（EHR）システムやプロセスを実装するなどさまざまな変革が行われています。このような変化のペースは今後さらに高まるものと思われます。これまでの治療方法はすぐに衰退し、医療機関はより効果的に臨床データを管理することで、これまでの医療を大きく変える可能性のある最新のテクノロジーと分析機能を活用する必要があります。

医療にビッグデータを活用する取り組みから、以下のような傾向が見られます。

• 急性症状に対応する一時的な治療モデルから患者に価値をもたらす治療に移行する
• 大量のヘルスケア・データからメリットが得られる可能性が高まる
• 医療に関する複雑な問題を解決できる堅牢な分析機能を活用する
   

ヘルスケア・データの収集と関連付けを簡素化することは、ほとんどの医療機関がまず着手すべきステップです。しかし、ヘルスケア・ビッグデータから最も重要な価値を生み出すには、ツールを活用して収集した膨大な情報から最も有用なデータを見つけ出す必要があります。ヘルスケア・データの分析を導入すると、データから重要な洞察を発見し、より経済的により高い価値、効率、質の高い治療を提供する方法を発見できます。

組織がヘルスケア・データを実用的な洞察に変えるには、自己の組織の真のコスト、提供するサービスの品質、当該サービスの実際の妥当性に焦点を当てた情報が必要です。

この情報を活用すると、以下のようなプラスの影響をもたらす結果を生み出すことがきます。

• サービス・モデルが定量的な有料サービス提供モデルから患者指向のバリュー・ベースの治療システムに進化
• 臨床ITが、一元管理され相互連携するエンタープライズITインフラに移行
• データ統合の自動化がさらに進むことで臨床機器の相互接続が向上
• コラボレーションを促進するコミュニケーション・ツールとリアルタイムのロケーション・センシング・デバイスが、臨床ITネットワークとエンタープライズITネットワークを統合

実用的な洞察から得られる発見を継続的に検証・活用することで、組織の業務の価値を高めることができます。