概要

ヘルスケア分析について

ヘルスケア分析とは、収集された膨大なデータを使用して、実用的な洞察を組織に提供することです。これらの洞察は分析を積み重ねることによって進化し、事実に基づいた意思決定を促進できます。その結果、これらの意思決定は、計画、管理、測定、学習を向上させることになります。

世界中の医療機関がコストの削減、看護チームとの連携の強化、高効率化、患者ケアの改善への重視を課題としている中、分析はとりわけ重要になります。かかりつけ医と看護師の不足は、すでに過労の 医師や看護師に、より一層の生産性向上を強いています。さらに、市場に新たに参入するビジネスや、医療提供の新たなアプローチの出現により、業界内の競争が激化しています。アナリティクス・コンピテンシーを構築することで、医療機関はビッグデータを活用して、医療提供者、病院や医療システムのリーダー、および行政の社会福祉機関が使用できる実用的な洞察を作成し、患者にとって価値のあるサービスを提供できます。

今でも十分混乱を極める医療現場は、今後数年間でさらに複雑化することが予想されます。進化する市場力学、行政による規制の強化、患者の要求の高まりなどの課題に直面する中、組織が競争力を維持し、コミュニティーに価値を提供し続けるには、よりスマートで確かな情報に基づいた意思決定が求められます。

ヘルスケア分析の利点

成果をより迅速に実現

データ分析により複雑なデータ・セットから要点をあぶり出し、より短い時間でより良い結果を導き出します。

持続可能な変化の実行

データ分析により問題を探究し、効果的な進歩を実現するための最適な方法の決定をサポートします。

リスクの軽減

分析によりデータを慎重に評価して、臨床と運営の改善を推進します。

拡張

需要の高まりがヘルスケア分析の役割の拡大を促進

世界中の医療組織は、コストの削減、連携の改善、高効率化を求められ続けています。しかしこのようなプレッシャーは今ではより目の肥えた人々からもかけられ、より価値のある質の高い治療を求められています。この新しいパラダイムでは、医療活動全体での分析主導の意思決定をサポートする戦略が必要不可欠です。 需要が高まっているものとして、次のものが挙げられます。

 

価値

患者が医療費を負担し続け、このデジタル時代においてより手軽に体験を共有できるようになるにつれ、質への期待は高まります。

高齢者医療

高齢人口には医療とサポートが必要なため、人口分析や予測医療分析がさらに重要になります。

透明性

不正が露呈したり医療費が明示されるようになり、規制が強化される中で、さらなる透明性が求められています。

ヘルスケア分析を組み込む準備は整いましたか?

ビッグデータのパワーを、医療現場の課題を解決するために活用してください。今すぐ次の段階に進みましょう。

人工知能

ヘルスケア分析と人工知能

よりスマートな医療に向けた第一歩は、スマートなツールを追求することです。クラウドやヘルスケア分析などのソリューションは、医療データ管理、プロセスの自動化、およびデータに基づいた医療判断には欠かせません。

人工知能(AI)ソリューションと機械学習プラットフォームを活用すれば、さらに次のステップに進むことができます。これらのツールは、膨大な量のデータ(構造化されているデータも構造化されていないデータも)を収集でき、さらにさまざまな種類のデータ(音声、動画、画像など)から学習できます。

膨大な数の各種ソースから情報やアイデアを比較検討し、仮説や予測分析を作成してユーザーが検討できるような形にします。それぞれの応答と共に、プラットフォームはすべての洞察の信頼性レベルを割り当てます。

これらの分析結果をもとに、医療提供者、研究者、リーダーたちは、取り組んでいる課題に関連するつながりや相関、そしてパターンをより簡単に特定し、課題を解決したり、可能性のある方法を見出すことができます。

予測分析

予測分析による成果の向上

分析によりデータから新しい洞察を引き出し、適用する医療組織は今増えています。これらのツールを使用すれば、臨床的改善や業務の改善が促進され、ビジネス課題に対処できます。

医療組織は、予測分析を組み込んだモデルにますます移行しています。情報収集とレポート生成の能力から、データの分析と予測の能力への移行は、分析を次の論理レベルに進めます。予測分析ツールでは、シミュレーションおよび予測を使用したモデル・シナリオと組み合わせて、過去の情報から将来のアクティビティーを予測します。これにより組織は、健康エンゲージメントと意思決定に対する個別化したアプローチが可能になり、また不正の検知や消費者行動の予測も可能になります。 

最終的に医療組織は意思決定を下すための高度なツールを意思決定者に提供するための予測分析の機能を、最大限に活用したいと考えるでしょう。 スケール、通用性、幅広さと深さを備えた洞察であれば業務の成果を向上し、患者の治療、業務パフォーマンス、財務体質の改善を実現できる可能性があります。 

健康な人々

人々の健康に関する分析

Population health management(PHM)とは、より質の高い、より低コストの、より良い患者ケアを実現するための取り組みです。このPHMを業務に生かすには、医療システムに従事するスタッフの業務により多くのテクノロジーを活用したり、パフォーマンスのベンチマークを実施するなどのステップを組み込むことを検討する必要があります。その他の重要なステップは、以下のとおりです。

 

データレイクの構築

このアプローチでは、さまざまな種類のデータを統合して、品質測定基準が満たされている場所とギャップが存在する場所を示すレポートを生成します。

人口プロファイルの作成

患者の社会経済的地位、環境、交通手段の情報を蓄積することで、固有のサブグループのニーズを特定できます。

短期的なコストのモニター

医療ITシステムの機能を使用して使用率のメトリックを抽出することで、企業はあらかじめコストを管理できます。

ソリューション

IBM Watson Healthのヘルスケア・アナリティクス・ソリューション

IBM® Watson Health™ ソリューションは、臨床医がより良い治療を提供できるよう支援し、 人々がより良い選択をえるよう情報を提供する、よりスマートで、連携の取れた医療システムを提供します。 企業の医療技術の研究とイノベーションへの投資に加え、IBMのヘルスケア・ソリューション は、組織の業務効率の向上や、成果を改善するための連携の強化をサポートし、また新たなパートナーと統合して、より持続可能でパーソナライズされた、価値に重きを置いた  患者中心の システムを構築できるようにします。  

IBM Health Insights

複雑な公衆衛生データの分析、視覚化、および報告をサポートします。

IBM Market Expert

総合的な市場分析により、スマートなビジネス戦略を組み立てることができます。

社会福祉

データから洞察を引き出し、ハイリスクの患者により効果的なプログラムを積極的に提供できます。

 

Explorys EHRソリューション

長期にわたって収集した患者レベルのデータを活用して、効率的に、かつ自信を持ってエビデンスと洞察を生み出します。

Watson Health Top Hospitals

IBMは、米国の数千の医療機関の病院の業績とリーダーシップを評価しています。

Access and Value Connect

現実世界のエビデンスを使用して、製品の価値を理解し、伝達します。