大気中の温室効果ガスの排出量が増えるほど、地球の温暖化はさらに進みます。地球が温暖化すればするほど、気候変動の影響はさらに大きくなります。

2015年、約200カ国がパリ協定（ibm.com外部へのリンク）に参加し、地球の温暖化を産業革命前の水準から2℃以下に抑えるという目標を掲げました。締約国は、産業革命前よりも気温上昇を1.5℃に抑える努力を進めることで、気候変動のリスクと影響が大幅に軽減されることに同意しました。

国連環境計画（UNEP）（ibm.com外部へのリンク）は、2022 Emissions Gap Report（ibm.com外部へのリンク）の中で、世界の気温上昇を1.5℃に抑えるためには、今後8年間で世界の温室効果ガス排出量を現在実施されている排出削減政策と比較して45％削減しなければならないと警告しました（ibm.com外部へのリンク）。さらに、国連の報告書は、2030年以降、限られた大気中の炭素収支を使い果たすことを避けるためには、炭素削減量は急速に減少し続けなければならないことを明らかにしています（ibm.com外部へのリンク）。

徹底的な脱炭素化を通じて地球規模の排出量を削減することは、人間の活動が引き起こした気候変動の軌道を変えるために不可欠です。

組織は、ビジネスにとって何が意味があるのか、どのような機会が存在するのか、何が実現可能なのかに基づいて脱炭素化戦略を策定する際の意思決定を行います。

業務効率の向上

エネルギー効率は、最初の燃料、つまり使わなくてもよい燃料である。¹ エネルギーの無駄をなくし、効率を高める機会を特定するために内部を検討することは、資源を節約し、エネルギー・システムの排出を削減するのに役立ちます。パフォーマンス監視ソフトウェアは、手動による人間による監視では見落としがちなエネルギー使用の問題を特定できます。その他のソフトウェアは、KPIに照らして資産パフォーマンスをベンチマークし、エネルギー消費を削減できる領域を強調するために使用することができます。さらに、機器を更新またはアップグレードする場合は、エネルギー効率の高いテクノロジーを選択する必要があります。

電化

電化とは、化石燃料を使用する技術をクリーン・エネルギー源として電気を使用する技術に置き換えるプロセスです。これらのテクノロジーがサポートするプロセスの例には、加熱、冷却、換気、輸送、製造などがあります。

低炭素エネルギー源への切り替え

低炭素燃料や二酸化炭素を含まない再生可能エネルギー源に切り替えることは、組織が今日からできることです。これは、組織の資産ポートフォリオ全体に太陽光発電（PV）などの再生可能発電技術を導入したり、エネルギー・プロバイダーから再生可能電力を調達する契約の取り決めの形をとる場合があります。無炭素エネルギー源の例には、風力、太陽光、水力、バイオマスなどがあります。

上流および下流におけるスコープ3排出量の削減を推進

サプライチェーンの上流と下流でサプライヤーを巻き込むことで、組織は協力して 脱炭素化を加速させ ることができます(ibm.com 外部へのリンク)。

残留排出量に対処するためのプロセスを導入

人間活動による温室効果ガスの排出をすべてゼロにすることは、不可能ではないにせよ、非常に困難なことです。したがって、温室効果ガスの排出を正味ゼロにするには、自然プロセスまたは技術に基づく解決策によって、残留排出物を除去する必要があります。そのような技術のひとつである炭素回収・貯留（CCS）は、大気中に放出される前にプロセスからの排出ガスを回収し、その後、回収した排出ガスを安全かつ恒久的に地下深くに貯留するか、さらなる処理に利用できるようにするものです。もう1つの技術は、直. 接空気回収（DAC）技術です。これは、ファンを使用して空気を二酸化炭素に特異的に結合する物質上に移動させることにより、空気から二酸化炭素を吸い出します。

現在、温室効果ガス排出削減は、ほとんどの組織の持続可能性戦略とESG報告における重要な柱となっています。以下は、企業が脱炭素化目標の設定と追跡におけるデータ管理のために従うべき主要なプロセスです。

影響を理解し、ベースラインを確立する

排出量削減の取り組みに着手する前に、組織はまず自社の事業の影響を理解し、進捗を測定する基準を設定する必要があります。これらの手順を完了するにはデータが必要であるため、戦略的かつ事前の決定がこのデータの価値を最大化するのに役立ちます。これらの決定には、どのデータを収集する必要があるか、データをどこに保存する必要があるか、データをどのように構造化して管理する必要があるか、データ保全性と監査に対応可能な状態を確保する方法が含まれます。パフォーマンスを測定するためのベースラインと明確な基準（エネルギー消費量やGHG排出量の削減など）を確立すると、パフォーマンスの評価と改善の推進が可能になります。

目標を設定して公表する

次に、どの目標をいつまでに目指すかを決定します。目標の例としては、企業の事業に100%再生可能電力を供給すること、企業が消費するエネルギーの100%を再生可能エネルギーから調達すること、地球の温暖化を産業革命前のレベルから1.5°Cに制限というIntergovernmental Panel on Climate Change（IPCC）の勧告と一致する、またはより積極的なタイムラインでGHG排出量を正味ゼロにすることが含まれます（ibm.com外部へのリンク）。コミットメントを公開し、その範囲と進をどのように測定する計画かを明確に示します。

アクションを実行する

ターゲットが設定されたら、実行を開始する必要があります。実行は、大枠を示す組織目標を実行可能なステップに変換することから始まり、HVACシステムなどの個々の資産レベルに至るまで実行できます。目標を細分化する際には、資産の種類、排出源、場所など、多くの側面を考慮できます。どちらのアプローチを選択する場合でも、進捗の測定に必要なデータを特定し、一致するようにデータ構造を構成し、データ報告メカニズムを展開することが重要です。

事実に基づいた信頼できるデータが利用できる場合にのみ、組織は、どこが期待を上回っているのか、どこが期待を下回っているのかを効果的に特定できます。優れたデータ管理プラットフォームは、戦略的な意思決定を支援するツールである必要があります。

目標に対するパフォーマンスの追跡とレポート

多くの組織は、環境パフォーマンスを報告する機会を主要な競争上の差別化要因として捉えています。環境KPIの例には、GHG排出量削減、エネルギーと水の使用効率などがあります。他の企業にとっては、持続可能性のパフォーマンスに関する情報に対する規制要件と利害関係者の期待が増大し、報告の増加につながっています。いずれにせよ、報告には強力なデータ基盤が必要です。それは、堅固であり、さまざまな報告動機やフレームワークをサポートするように設定されている必要があります。

ESGデータ基盤の構築と報告のためのGHG排出量の計算については、こちらをご覧ください。