カスタマー・サービスとコードのモダナイゼーション、ワークフローの自動化に重点を置き、生成AIの導入で生産性を向上させ、イノベーションを促進する方法について業界リーダーから貴重な洞察を得ましょう。また、ハイブリッド・バイ・デザインのクラウド・インフラストラクチャーと信頼できるテクノロジー・アーキテクチャーがAIモデルの拡張にどのように役立つかについても説明されます。
講演者：
o Arvind Krishna、Chairman and Chief Executive Officer, IBM（IBM会長兼最高経営責任者）
o Shadman Zafar氏、Co-Chief Information Officer, Citi（Citi、共同最高情報責任者）
o Shantanu Narayen氏、Chair and Chief Executive Officer, Adobe（Adobe会長兼最高経営責任者）
o Máirín Duffy氏、Software Engineering Manager, InstructLab, Red Hat®（Red Hat®、InstructLab、ソフトウェア・エンジニアリング・マネージャー）
o Esam Alwagait博士閣下、Director, National Information Center, Saudi Data and Artificial Intelligence Authority（サウジ・データ人工知能局国家情報センター所長）
InstructLabコミュニティーへようこそ。ここでは、既存の大規模言語モデル（LLM）のアップデートに簡単な仕方で貢献することにより、皆が生成AIの形成に参加するように奨励しています。もともとRed Hat®とIBM Research®のエンジニアによって作成されたInstructLabプロジェクトは、モデルに依存しないオープンソースAIプロジェクトです。
著名なCEOの際立った特徴をご覧ください。さらに、生成AIの時代に競争を勝ち抜くために、人的課題から運用上の障壁、データとテクノロジーの制限に至るまで、CEOが取り組まなければならない6つの厳しい現実について説明します。
テクノロジーとコンサルティングの両方にわたるIBMとAdobeのパートナーシップが、マーケティングとクリエイティブ・コミュニティーの進化するニーズを満たすために、比類のない幅広さを持つサービスをどのように提供しているかをご覧ください。このコラボレーションは、ブランドが生成AIを利用して企業全体にシームレスなコンテンツ・サプライチェーンを構築するのに役立ちます。
IBMのSVP兼リサーチ・ディレクターのDarío Gil博士と共に「AIによる価値創造の時代」を探ります。ワークフローに生成AIを組み込む際に生じる課題を詳しく掘り下げます。エンタープライズAIの拡張を支援し、勝利を収めるAIビジネス戦略がどのようなものかを明らかにするために設計されたIBMの最新テクノロジーの詳細をご覧ください。
IBMの次世代生成AIを活用して入手した洞察と、AI駆動型オートメーション機能が、すべてのビジネス・テクノロジーを簡素化および最適化して最大限の効果を達成することで、この課題に対処するのにどのように役立つかをご覧ください。
生成AIの普及に伴い、今後5年間で250％以上増加すると予想される利用可能なデータを使用して、ガバナンスとセキュリティーを優先しながらAIをトレーニングするにはどうすればよいでしょうか。組織がデータとAIプラットフォームのwatsonxをRed Hat OpenShiftおよびIBMインフラストラクチャー・ソリューションと組み合わせて、性能はそのままでデータとAIモデルの両方を管理・保護する方法を学びます。
watsonx™プラットフォームにある基盤モデルのIBMライブラリーを探索し、ビジネスに合わせて自信を持って生成AIを拡張します。
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