生成AIに投資して既存の問題を解決するか、または新しい機能を引き出すことができます。企業が生成AIの予算をこの観点から見ることは非常に重要です。IBMの調査によると、生成AIへの投資の約半分が新しい機能の実現に充てられています。しかし、経営幹部はこれを60%に近づけたいと考えています。
AI Academyのこのエピソードでは、Anthony Marshallが、ビジネス・リーダーが生成AIへのさまざまな予算編成の取り組みを検討できるよう支援し、研究に裏付けられた洞察を提供して、行動とパフォーマンスを競合他社と比較して評価します。
「AI in Action 2024」レポートでは、現在のAIリーダーについての明確な評価と、AIの学習者がどのようにすればリーダーの一員になることができるかについて、専門家が解説しています。
司会者のAlbert Lawrence氏が、IBM Distinguished Engineer兼Power Platform CTOのRebecca Gottと、IDC社のクラウドおよびエッジ・サービス担当シニア・リサーチ・ディレクターであるPenny Madsen氏に、AIがなぜこれほど高価なのかについてインタビューしています。
CEOは、関連コストの予算を正確に立てるために、影響の大きいプロジェクトが人的リソースと技術的リソースの両方をどのように活用するかを明確に理解する必要があります。
毎年スーパーボウルを観戦する約1億2,000万人、または少なくともコマーシャルを見る人であれば、WPP社の作品を見たことがあるでしょう。この世界的なマーケティング企業が、IBMのFinOpsソリューションを活用してどのようにテクノロジー支出を最適化したかをご覧ください。
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